Zusammenfassung
Digitalisierung und Datenbewirtschaftung werden zunehmend zu bestimmenden Faktoren der wirtschaftlichen Tätigkeit von Unternehmen. Untersuchungen zeigen jedoch, dass viele Unternehmen in der Nutzung und insbesondere beim Teilen von Daten deutlich hinter den technischen Möglichkeiten zurückbleiben und die sich bietenden geschäftlichen Potenziale nicht ausnutzen. Dies liegt auch an Hemmnissen. Die bisherige Literatur zu den relevanten Hemmfaktoren ist jedoch überschaubar. Um diese Lücke zu schließen, analysieren Klaus-Heiner Röhl und Marc Scheufen Daten einer Unternehmensbefragung bezüglich verschiedener Hemmnisse. Wie sich ergibt, stuft eine überwiegende Mehrheit von Unternehmen insbesondere rechtliche Hemmnisse als relevant ein, was auf einen steigenden Bedarf an datenbezogener rechtlicher Expertise hinweist. Es zeigt sich, dass vor allem solche Firmen, die zur Datenbewirtschaftung eher fähig sind, signifikant häufiger rechtliche, aber auch andere Hemmnisse sehen. Die Autoren folgern, dass die höhere Sensibilität dieser Unternehmen für die Hürden beim Bewirtschaften von Daten im Allgemeinen und mit Bezug auf das Teilen von Daten im Besonderen ein Signal für wirtschaftspolitisches Handeln sein sollte.
Funder Name: Bundesministerium für Forschung und Technologie
Funder Id: http://dx.doi.org/10.13039/501100004937
Grant Number: IEDS003
Literaturverzeichnis
Azkan, C. et al. (2020), Perspektiven der Datenwirtschaft – Wirkmechanismen und Wertschöpfung in Datenökosystemen, Gutachten im Rahmen des BMWi-Verbundprojektes DEMAND, online verfügbar unter https://www.demand-projekt.de/paper/DEMAND_2020_Perspektiven der Datenwirtschaft_Use Case Report.pdf.Suche in Google Scholar
Azkan, C., M. Spiekermann und H. Goecke (2019), Uncovering research streams in the data economy using text mining algorithms, Technology Innovation Management Review 9(11), S. 62–74.10.22215/timreview/1284Suche in Google Scholar
Bitkom (2017), Geschäftsmodelle in der Industrie 4.0 – Chancen und Potentiale nutzen und aktiv mitgestalten, Faktenpapier, online verfügbar unter https://www.bitkom.org/sites/default/files/file/import/FirstSpirit-1496912702488170608-Faktenpapier-Geschaeftsmodelle-Industrie-40-Online.pdf.Suche in Google Scholar
Bitkom (2021), Corona: Unternehmen spüren wirtschaftlichen Nutzen der Digitalisierung, Presseinformation vom 5. Mai, online verfügbar unter https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Corona-Unternehmen-spueren-wirtschaftlichen-Nutzen-der-Digitalisierung.Suche in Google Scholar
Bolwin, L. und K.-H. Röhl (2021), Datenwirtschaft: Nutzungswunsch und Teilungsbereitschaft, IW-Kurzbericht Nr. 23.Suche in Google Scholar
Bolwin, L. und K.-H. Röhl (2021), Welche Faktoren hemmen eine stärkere Datennutzung der Wirtschaft?, IW-Kurzbericht Nr. 24.Suche in Google Scholar
Büchel, J. und B. Engels (2022a), Digitalisierungsindex 2021: Digitalisierung der Wirtschaft in Deutschland, Gutachten im Auftrag des Bundesministeriums für Wirtschaft und Klimaschutz, Berlin.Suche in Google Scholar
Büchel, J. und B. Engels (2022b), Datenbewirtschaftung von Unternehmen in Deutschland, IW-Trends 49(1), S. 73–90.Suche in Google Scholar
Cheong, L. K. und V. Chang (2007), The need for data governance: A case study, ACIS Proceedings, online verfügbar unter http://aisel.aisnet.org/acis2007/100.Suche in Google Scholar
Engels, B. und C. Schäfer (2020), Data Governance in deutschen Unternehmen, Gutachten im Rahmen des BMWi-Verbundprojektes DEMAND, online verfügbar unter Data Governance in deutschen Unternehmen – Institut der deutschen Wirtschaft (IW) (iwkoeln.de).Suche in Google Scholar
Europäische Kommission (2021), Digital Economy and Society Index (DESI) 2021, online verfügbar unter https://ec.europa.eu/newsroom/dae/redirection/document/80563.Suche in Google Scholar
Demary, V. (2022), Der Data Act: Welchen Rahmen Unternehmen für Data Sharing wirklich brauchen, IW-Policy Paper Nr. 2.Suche in Google Scholar
Demary, V. und C. Rusche (2018), The Economics of Platforms, IW-Analysen Nr. 123.Suche in Google Scholar
Demary, V. et al. (2019), DEMAND: Readiness Data Economy. Bereitschaft der deutschen Unternehmen für die Teilhabe an der Datenwirtschaft, Gutachten, online verfügbar unter https://www.iwkoeln.de/fileadmin/user_upload/Studien/Gutachten/PDF/2019/Gutachten_Readiness_Data_Economy.pdf.Suche in Google Scholar
Elsaify, M. und S. Hasan (2021), Data exchanges among firms, Digital Business 1, S. 1–11.10.1016/j.digbus.2021.100010Suche in Google Scholar
Fritsch, M. und A. Krotova (2020), Wie datengetrieben sind Geschäftsmodelle in Deutschland? Analyse des Status Quo, IW-Report Nr. 9.Suche in Google Scholar
Malaka, I. und I. Brown (2015), Challenges to the organisational adoption of big data analytics: A case study in the South African telecommunications industry, Proceedings of the 2015 Annual Research Conference on South African Institutes of Computer Scientists and Information Technologists, S. 1–9.10.1145/2815782.2815793Suche in Google Scholar
Mosig, T., C. Lehmann und A.-K. Neyer (2021), Data-driven business model innovation: About barriers and new perspectives, International Journal of Innovation and Technology Management 18(2), S. 2040017-1 – 20400174-16.10.1142/S0219877020400179Suche in Google Scholar
Nguyen, G. T. und S.-Y. Liaw (2020), Big data application: From identifying barriers to finding solutions, International Journal of Economics, Business and Management Research 4(12), S. 186–203.Suche in Google Scholar
Podszun, R. (2021), Handwerk in der digitalen Ökonomie: Rechtlicher Rahmen für den Zugang zu Daten, Software und Plattformen, Baden-Baden, Nomos.10.5771/9783748911487Suche in Google Scholar
Röhl, K.-H., L. Bolwin und P. Hüttl (2021), Datenwirtschaft in Deutschland – Wo stehen die Unternehmen in der Datennutzung und was sind ihre größten Hemmnisse?, Gutachten im Auftrag des BDI, online verfügbar unter https://www.iwkoeln.de/fileadmin/user_upload/Studien/Gutachten/PDF/2021/Hemmnisse_der_Datenwirtschaft_Studie_final.pdf.Suche in Google Scholar
Rosenkranz, F. und M. Scheufen (2022), Die Lizenzierung von nicht-personenbezogenen Daten, Zeitschrift für Digitalisierung und Recht 2(2), S. 159–98.Suche in Google Scholar
Rusche, C. (2022), Einführung in Gaia-X – Hintergrund, Ziele und Aufbau, IW-Report Nr. 10.Suche in Google Scholar
Specht-Riemenschneider, L. und W. Kerber (2022), Datentreuhänder – Gesellschaftlich nützlich, rechtlich größere Anforderungen erforderlich, Studie im Auftrag der Konrad-Adenauer-Stiftung, Analysen & Argumente Nr. 475.Suche in Google Scholar
Zimmermann, V. (2022), Digitalisierungsstrategien in kleinen, regional agierenden und nicht-innovativen Unternehmen selten, KfW Research Fokus Volkswirtschaft Nr. 382.Suche in Google Scholar
Anhang
Chi2-Unabhängigkeitstest für die Hemmnisse nach Nutzertyp
Datenteiler |
Datengeber |
Datenempfänger |
beides |
|
Data Economy Readiness |
0,170*** |
0,086** |
0,121** |
0,144*** |
Rechtliche Hemmnisse |
0,133*** |
0,036** |
0,059*** |
0,020 |
Organisatorische Hemmnisse |
0,135*** |
0,045 |
0,100*** |
0,055*** |
Technische Hemmnisse |
0,108*** |
0,055*** |
0,094*** |
0,011 |
Wirtschaftliche Hemmnisse |
0,065* |
0,006** |
0,060 |
0,013 |
Anmerkung: ***/**/*: signifikant auf dem 1 %-/5 %-/10 %-Niveau; gewichteter Chi2-Unabhängigkeitstest für jeweils zwei kategoriale Merkmale mit der Nullhypothese, dass die betrachteten Merkmale unabhängig sind, das heißt, bei Falsifikation wird eine Abhängigkeit zwischen den Merkmalen festgestellt. Die Werte in der Tabelle spiegeln Cramers V als Maß für den Zusammenhang zwischen 0 und 1 wider. Als Datengeber wird ein Unternehmen bezeichnet, das auf die Frage, ob man sich beim Teilen von Daten eher als Anbieter von Daten sieht, dieses Item bejahte; als Datenempfänger wird ein Unternehmen bezeichnet, das auf die Frage, ob man sich beim Teilen von Daten eher als Empfänger von Daten sieht, dieses Item bejahte; als „beides“ wird ein Unternehmen bezeichnet, das auf die Frage, ob man sich beim Teilen von Daten gleichermaßen als Anbieter und Empfänger von Daten sieht, dieses bejahte; als Datenteiler wird ein Unternehmen bezeichnet, das sich einem der drei Kategorien zuordnet. Befragung von 1.002 Industrieunternehmen und industrienahen Dienstleistern im Herbst 2021.
Quelle: Eigene Zusammenstellung
© 2023 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston
Artikel in diesem Heft
- Frontmatter
- Editorial
- 150 Jahre Verein für Socialpolitik
- Unsere Welt in Zahlen
- Mitglieder des Vereins für Socialpolitik
- Aus aktuellem Anlass
- Der Verein für Socialpolitik von seinen Anfängen bis Ende des Ersten Weltkriegs – ein Überblick
- Zwischen „Urkatastrophe“ und Neugründung: Der Verein für Socialpolitik 1919–1960
- Die Auflösung des Vereins für Sozialpolitik
- Das sich wandelnde Selbstverständnis des Vereins für Socialpolitik im Spiegel seiner Jahrestagungen 1950 bis 2000
- Reformen und Aufbruch – Der Verein für Socialpolitik von 1990 bis 2010
- Aus dem Verein für Socialpolitik
- Beste Bedingungen für junge Ökonominnen und Ökonomen?
- Wissenschaft im Überblick
- Berufliche Bildung als Innovationstreiber: Ein lange vernachlässigtes Forschungsfeld
- Das Gespräch
- „Wir wissen nicht wirklich, wie die auf digitalen Märkten entstehende Wohlfahrt zu verbuchen ist“
- Beitrag aus der Forschung
- Gibt es die Marktwirtschaft noch?
- Hemmnisse beim Data Sharing: Empirie und Handlungsempfehlungen
- Nachruf
- Knut Borchardt – Brecht-Schüler, Skeptiker, Krisenhistoriker
Artikel in diesem Heft
- Frontmatter
- Editorial
- 150 Jahre Verein für Socialpolitik
- Unsere Welt in Zahlen
- Mitglieder des Vereins für Socialpolitik
- Aus aktuellem Anlass
- Der Verein für Socialpolitik von seinen Anfängen bis Ende des Ersten Weltkriegs – ein Überblick
- Zwischen „Urkatastrophe“ und Neugründung: Der Verein für Socialpolitik 1919–1960
- Die Auflösung des Vereins für Sozialpolitik
- Das sich wandelnde Selbstverständnis des Vereins für Socialpolitik im Spiegel seiner Jahrestagungen 1950 bis 2000
- Reformen und Aufbruch – Der Verein für Socialpolitik von 1990 bis 2010
- Aus dem Verein für Socialpolitik
- Beste Bedingungen für junge Ökonominnen und Ökonomen?
- Wissenschaft im Überblick
- Berufliche Bildung als Innovationstreiber: Ein lange vernachlässigtes Forschungsfeld
- Das Gespräch
- „Wir wissen nicht wirklich, wie die auf digitalen Märkten entstehende Wohlfahrt zu verbuchen ist“
- Beitrag aus der Forschung
- Gibt es die Marktwirtschaft noch?
- Hemmnisse beim Data Sharing: Empirie und Handlungsempfehlungen
- Nachruf
- Knut Borchardt – Brecht-Schüler, Skeptiker, Krisenhistoriker