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Informationstransfer in der Zustandsüberwachung

  • Lukas Block , David Brinkmeier und René Hellmuth
Veröffentlicht/Copyright: 25. Oktober 2019
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Aus der Zeitschrift Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Band 114 Heft 10

Kurzfassung

Das Bedienpersonal von Maschinen ist in die Maßnahmen der Zustandsüberwachung und −diagnostik eingebunden. Bei der Weitergabe von Zustandsinformationen können Qualitätsverluste in den Meldewegen durch die menschliche Informationsverarbeitung und Kommunikation auftreten. Um mögliche Ursachen dieser verorten zu können, werden in diesem Beitrag eine Methodik sowie ein informationsverarbeitender Referenzprozess entwickelt. Die Ursachen konnten identifiziert und eine Verbesserung des Informationstransfers konnte erreicht werden.*)

Abstract

Already today, machine operators are involved in the process of condition monitoring. When passing on condition information, quality losses can occur due to human information processing and communication. In order to locate possible causes, a methodology and an information-processing reference process is developed. Possible causes are identified and an improvement of the information transfer process is achieved.

Wirt.-Ing. Lukas Block, M. Sc., geb. 1990, ist Doktorand an der GSaME der Universität Stuttgart und am Fraunhofer IAO in Stuttgart-Vaihingen. Zu seinen Themenschwerpunkten gehört die Entwicklung von Fahrzeug-Elektronikarchitekturen und Fahrzeug-Softwarearchitekturen unter funktionaler Unsicherheit.

Wirt.-Ing. René Hellmuth, M. Sc., geb. 1990, ist Doktorand an der GSaME der Universität Stuttgart und am Fraunhofer IAO in Stuttgart-Vaihingen. Zu seinen Themenschwerpunkten gehört die Fabrikplanung unter Verwendung von digitalen Gebäudemodellen.

Masch.-Ing. David Brinkmeier, M. Sc., geb. 1990, ist Doktorand an der GSaME der Universität Stuttgart und am Institut für Strahlwerkzeuge (IFSW) in Stuttgart-Vaihingen. Zu seinen Themenschwerpunkten gehört die Entwicklung optomechanischer Systeme für die laserbasierte Fertigung.

Literatur

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Online erschienen: 2019-10-25
Erschienen im Druck: 2019-10-28

© 2019, Carl Hanser Verlag, München

Artikel in diesem Heft

  1. Editorial
  2. Globaler Trend: Robotik
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Blockchain
  6. Blockchain-Technologie im interdisziplinären Umfeld
  7. Dezentralität und Zugangsberechtigungen von Blockchain-Systemen
  8. Blockchain – Anwendungen in Logistik und Supply Chain
  9. Qualifizierung
  10. Ausbildungsfabrik Statorfertigung
  11. Produktionsnahes Trainingscenter bei Kostal
  12. Kompetenzorientierte Gestaltung mobiler Lernfabrikmodule bei der DB Netz AG
  13. Maschinelles Lernen
  14. Intelligente Störungserkennung einer Werkzeugmaschine
  15. E-Learning
  16. Digital Lernen für die digitalisierte Produktion
  17. Personaleinsatz
  18. Zielorientierter Personaleinsatz im Einkauf
  19. Komplexität
  20. Komplexitätsbewertung in der Produktion
  21. Zustandsüberwachung
  22. Informationstransfer in der Zustandsüberwachung
  23. Logistik
  24. Logistik 4.0 – Paradigmenwandel als Chance für Menschen und Unternehmen
  25. Künstliche Intelligenz
  26. Künstliche Intelligenz verändert viel mehr als nur die Produktion
  27. Virtueller Zwilling
  28. Vom Digitalen zum Virtuellen Zwilling
  29. Digitalisierung
  30. Evaluation der User Experience eines AR-Systems
  31. Datenaustausch
  32. Transformation formaler Systemmodelle in digitale Fabrikmodelle
  33. Mensch-Maschine-Interaktion
  34. Einsatz digitaler Assistenzsysteme in der Produktion
  35. Vorschau/Preview
  36. Vorschau
https://doi.org/10.3139/104.112142

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  1. Editorial
  2. Globaler Trend: Robotik
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Blockchain
  6. Blockchain-Technologie im interdisziplinären Umfeld
  7. Dezentralität und Zugangsberechtigungen von Blockchain-Systemen
  8. Blockchain – Anwendungen in Logistik und Supply Chain
  9. Qualifizierung
  10. Ausbildungsfabrik Statorfertigung
  11. Produktionsnahes Trainingscenter bei Kostal
  12. Kompetenzorientierte Gestaltung mobiler Lernfabrikmodule bei der DB Netz AG
  13. Maschinelles Lernen
  14. Intelligente Störungserkennung einer Werkzeugmaschine
  15. E-Learning
  16. Digital Lernen für die digitalisierte Produktion
  17. Personaleinsatz
  18. Zielorientierter Personaleinsatz im Einkauf
  19. Komplexität
  20. Komplexitätsbewertung in der Produktion
  21. Zustandsüberwachung
  22. Informationstransfer in der Zustandsüberwachung
  23. Logistik
  24. Logistik 4.0 – Paradigmenwandel als Chance für Menschen und Unternehmen
  25. Künstliche Intelligenz
  26. Künstliche Intelligenz verändert viel mehr als nur die Produktion
  27. Virtueller Zwilling
  28. Vom Digitalen zum Virtuellen Zwilling
  29. Digitalisierung
  30. Evaluation der User Experience eines AR-Systems
  31. Datenaustausch
  32. Transformation formaler Systemmodelle in digitale Fabrikmodelle
  33. Mensch-Maschine-Interaktion
  34. Einsatz digitaler Assistenzsysteme in der Produktion
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