Evaluation der User Experience eines AR-Systems
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Kathleen Lesser
and Yannic Müller
Kurzfassung
Virtuelle Techniken gewinnen permanent an Bedeutung im Kontext von Industrie 4.0. Augmented Reality via Tablet wird in der industriellen Fertigung zur Erhöhung der Prozesssicherheit eingesetzt. Die User Experience spielt im iterativen Entwicklungsprozess hinsichtlich der Nutzerakzeptanz eine entscheidende Rolle. Es ist eine ganzheitliche Bewertungsmethodik zu entwickeln und durchzuführen, damit Schwachstellen des Augmented-Reality-Systems aufgedeckt und Optimierungsempfehlungen abgeleitet werden können.
Abstract
Virtual techniques are becoming increasingly important in the context of Industry 4.0. Augmented reality via tablet is used in industrial manufacturing to increase process reliability. The user experience plays a decisive role in user-acceptance in the iterative development process. It is a holistic evaluation method that can be used to uncover weaknesses in the augmented reality system and derive optimization recommendations.
Literatur
1. Hanschke, I.: Digitalisierung und Industrie 4.0–einfach & effektiv: Systematisch & lean die digitale Transformation meistern. Carl Hanser Verlag, München, Wien2018, S. 108–11610.3139/9783446452992Search in Google Scholar
2. Tropf, T. M.; Zehl, S.: Industrie 4.0: Jede vierte Maschine ist smart, 2018. Online unter https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Industrie-40-Jede-vierte-Maschine-ist-smart.html. [Zugriff am 9. November 2018]Search in Google Scholar
3. Jost, J.; Kirks, T.; Mättig, B.; Sinsel, A.; Trapp, T.: Der Mensch in der Industrie–Innovative Unterstützung durch Augmented Reality. In: Vogel-Heuser, B.; Bauernhansl, T.; Hompel, M.: Handbuch Industrie 4.0 Bd.1: Produktion. SpringerVerlag, Berlin, Heidelberg2017, S. 153–17310.1007/978-3-662-45279-0_86Search in Google Scholar
4. Wachsmuth, I.: Mensch-Maschine-Interaktion. In: Stephan, A.; Walter, S.: Handbuch Kognitionswissenschaft. J. B. Metzler Verlag, Stuttgart2013, S. 361–364Search in Google Scholar
5. Davis, F.; Bagozzi, R.; Warshaw, P.: User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Models. Management Science35 (1989) 8, S. 982–100310.1287/mnsc.35.8.982Search in Google Scholar
6. DIN (Hrsg.): Ergonomie der Mensch-System-Interaktion–Teil 210: Prozess zur Gestaltung gebrauchstauglicher interaktiver Systeme (DIN EN ISO 9241-210:2011-01). Beuth Verlag, Berlin2011Search in Google Scholar
7. Schreiber, W.; Zürl, K.; Zimmermann, P.: Web-basierte Anwendungen Virtueller Techniken: Das ARVIDA-Projekt–Dienste-basierte Software-Architektur und Anwendungsszenarien für die Industrie. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg201710.1007/978-3-662-52956-0Search in Google Scholar
8. Cohen, L.; Duboé, P.; Buvat, J.; Meltont, D.; Khadikar, A.; Shah, H.: Augmented and Virtual Reality in Operations: A Guide for Investment. Capgemini Research Institute, 2018Search in Google Scholar
9. Milgram, P.; Kishino, F.: A Taxonomy of Mixed Reality Visual Displays. IEICE Transactions on Information Systems (1994), Band E77-D, S. 1321–1329Search in Google Scholar
10. Dörner, R.; Broll, W.; Grimm, P.; Jung, B.: Virtual und Augmented reality (VR/AR): Grundlagen und Methoden der Virtuellen und Augmentierten Realität. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg201310.1007/978-3-642-28903-3Search in Google Scholar
11. Craig, A.: Understanding Augmented Reality: Concepts and Applications. Morgan Kaufmann, Waltham201310.1016/B978-0-240-82408-6.00002-3Search in Google Scholar
12. Azuma, R.: A Survey of Augmented Reality. Presence: Teleoperators & Virtual Environments6 (1997) 4, S. 355–38510.1162/pres.1997.6.4.355Search in Google Scholar
13. Murauer, N.; Pflanz, N.; Hassel, C.: Comparison of Scan-Mechanisms in Augmented Reality-Supported Order Picking Processes. In: Proceedings of Smart Objects in Conjunction with CHI ‚18. Montreal, Canada 2018Search in Google Scholar
14. Wang, X.; Ong, S.; Nee, A.: A Comprehensive Survey of Augmented Reality Assembly Research. Advances in Manufacturing4 (2016) S. 1–2210.1007/s40436-015-0131-4Search in Google Scholar
15. Schenk, J.; Rigoll, G.: Mensch-Maschine-Kommunikation: Grundlagen von sprach- und bildbasierten Benutzerschnittstellen. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg201010.1007/978-3-642-05457-0Search in Google Scholar
16. DIN (Hrsg.), Ergonomische Anforderungen für Bürotätigkeiten mit Bildschirmgeräten–Teil 11: Anforderungen an die Gebrauchstauglichkeit–Leitsätze (DIN EN ISO 9241-11:1998-03). Beuth Verlag, Berlin1998Search in Google Scholar
17. Richter, M.; Flückiger, M.: Usability und UX kompakt. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg2016, S. 7–1910.1007/978-3-662-49828-6_2Search in Google Scholar
18. Jordan, P.: Human Factors for Pleasure in Product Use. Applied Ergonomics29 (1998), S. 25–3310.1016/S0003-6870(97)00022-7Search in Google Scholar
19. Fishbein, M.; Ajzen, I.: Belief, Attitude, Intention and Behavior: An Introduction to Theory and Research. Addison-Wesley, Reading1975Search in Google Scholar
20. Diefenbach, S.; Hassenzahl, M.: Psychologie in der nutzerzentrierten Produktgestaltung: Mensch-Technik-Interaktion-Erlebnis. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg201710.1007/978-3-662-53026-9Search in Google Scholar
21. Partala, T.; Kallinen, A.: Understanding the Most Satisfying and Unsatisfying User Experiences: Emotions, Psychological Needs, and Context. Interacting with Computers24 (2012), S. 25–3410.1016/j.intcom.2011.10.001Search in Google Scholar
22. Hassenzahl, M.; Platz, A.; Burmester, M.; Lehner, K.: Hedonic and Ergonomic Quality Aspects Determine a Software's Appeal. In: Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems CHI ‚00. New York, 200010.1145/332040.332432Search in Google Scholar
23. Mahlke, S.; Thüring, M.: Studying Antecedents of Emotional Experiences in Interactive Contexts. In: Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems CHI ‚07. New York, 200710.1145/1240624.1240762Search in Google Scholar
24. Minge, M.: Dynamische Aspekte des Nutzungserlebens der Interaktion mit technischen Systemen. Dissertation, TU Berlin, 2011Search in Google Scholar
25. Pohlmeyer, A.; Hecht, M.; Blessing, L.: User Experience Lifecycle Model ContinUE [Continuous User Experience]. In: Lichtenstein, A.; Stößel, C.; Clemens, C.: Der Mensch im Mittelpunkt technischer Systeme. VDI-Verlag, Düsseldorf2009, S. 314–317Search in Google Scholar
26. Sarodnick, F.; Brau, H.: Methoden der Usability Evaluation: Wissenschaftliche Grundlagen und praktische Anwendung. Hogrefe, Bern2016Search in Google Scholar
27. Winter, D.; Schrepp, M.; Thomaschewski, J.: Faktoren der User Experience: Systematische Übersicht über produktrelevante UX-Qualitätsaspekte. In: Mensch und Computer 2015–Usability Professionals, Berlin, 2015Search in Google Scholar
28. Hassenzahl, M.: The Effect of Perceived Hedonic Quality on Product Appealingness. International Journal of Human-Computer Interaction13 (2001), S. 481–49910.1207/S15327590IJHC1304_07Search in Google Scholar
29. Breyer, B.; Blümke, M.: Deutsche Version der Positive and Negative Affect Schedule PANAS (GESIS Panel). Zusammenstellung sozialwissenschaftlicher Items und Skalen (2016). DOI:10.6102/zis242Search in Google Scholar
30. Moshagen, M.; Thielsch, M.: Facets of Visual Aesthetics. International Journal of Human-Computer Studies68 (2010), S. 689–70910.1016/j.ijhcs.2010.05.006Search in Google Scholar
31. Huisman, G.; Hout, M.; Dijk, E.; Geest, T.; Heylen, D.: LEMtool: Measuring Emotions in Visual Interfaces. In: Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems CHI ‚13. New York, 201310.1145/2470654.2470706Search in Google Scholar
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