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Erfolgsprognose für Produktivitätsmethoden

Wie Unternehmen die Wirkung von Methoden auf die Arbeitsproduktivität vorhersagen können
  • Constantin Grabner , Peter Klein und Hermann Lödding
Veröffentlicht/Copyright: 27. März 2019
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Aus der Zeitschrift Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Band 114 Heft 3

Kurzfassung

Spätestens mit Bekanntwerden des Toyota Produktionssystems ist ein methodisches Verbesserungsvorgehen zum Industriestandard geworden. Unternehmen bewerten das Aufwand-Nutzen-Verhältnis der Methoden jedoch teilweise kritisch. Angesichts dieser Beurteilung stellt sich die Frage, wie sich der Erfolg von Produktivitätsmethoden vorhersagen lässt. Dieser Beitrag beschreibt ein Vorgehen, um die Auswirkung von Verbesserungsmethoden auf die Arbeitsproduktivität vorherzusagen.

Abstract

With the increasing prevalence of lean production systems a methodical approach for productivity improvement has found its way into the common practice of companies. Some companies though, criticize the cost-benefit-ratio of these methods. Given this background the question is: how can you estimate the benefit of improvement methods and their application? This article describes how companies can predict the impact of methods on labour productivity.

Constantin Grabner, M. Sc., war nach dem Abschluss seines Studiums zunächst als Management Trainee und Logistikingenieur bei der Jungheinrich AG tätig. Seit 2015 ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand am Institut für Produktionsmanagement und technik der TU Hamburg. Als studierter Wirtschaftsingenieur beschäftigt er sich mit mobilen Applikationen zur Analyse und methodengestützten Verbesserung der Produktivität.

Peter Klein, M. Sc., MBA, ist seit Abschluss seines Studiums an der TU Hamburg und dem Northern Institute of Technology als Projektleiter im Einkauf bei der Robert Bosch GmbH tätig.

Prof. Dr.-Ing. habil. Hermann Lödding ist Professor für technisches Produktionsmanagement an der TU Hamburg und leitet das Institut für Produktionsmanagement und -technik. Seine Forschungsschwerpunkte liegen auf den Gebieten Produktionsplanung und -steuerung, Produktivitätsmanagement und Digitales Produk-tionsmanagement.

Literatur

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Online erschienen: 2019-03-27
Erschienen im Druck: 2019-03-28

© 2019, Carl Hanser Verlag, München

Artikel in diesem Heft

  1. Editorial
  2. Digitale Zwillinge bieten Flexibilität
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Fabrikplanung
  6. Konzept eines Expertensystems zur automatisierten Layout- und Transportmittelplanung
  7. Globale Produktion
  8. Potenziale datenbasierter Produktallokationen
  9. Produktionsmanagement
  10. Next Level Production Networks
  11. Lean Production
  12. Erfolgsprognose für Produktivitätsmethoden
  13. Prüfprozesse
  14. Standortgerechter Produktionsanlauf im Netzwerk
  15. Anlagenverfügbarkeit
  16. Zustandsüberwachung von Vorschubantrieben mithilfe eingebetteter Sensoren
  17. Prozessorganisation
  18. Ganzheitlicher Gestaltungs- und Umsetzungsansatz für Good und Smart Governance
  19. Prüfprozesse
  20. Messunsicherheitsbestimmung komplexer Prüfprozesse
  21. Energieflexibilität
  22. Kennzahlenbasierte Bewertung technischer Energieflexibilitäts-potenziale in der Produktion
  23. Additive Fertigung
  24. Zukunftsperspektiven der Additiven Fertigung
  25. Mes-Modul
  26. Bedarfsgerechte Kommunikation in der Fertigung
  27. Data Mining
  28. Six Sigma 4.0
  29. Maschinelles Lernen
  30. Elektromotorenproduktion 4.0
  31. Adaptive Parametereinstellung für Fertigungsprozesse
  32. Produktionsleitsysteme
  33. Leitsysteme 4.0
  34. Vorschau/Preview
  35. Vorschau
https://doi.org/10.3139/104.112048

Artikel in diesem Heft

  1. Editorial
  2. Digitale Zwillinge bieten Flexibilität
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Fabrikplanung
  6. Konzept eines Expertensystems zur automatisierten Layout- und Transportmittelplanung
  7. Globale Produktion
  8. Potenziale datenbasierter Produktallokationen
  9. Produktionsmanagement
  10. Next Level Production Networks
  11. Lean Production
  12. Erfolgsprognose für Produktivitätsmethoden
  13. Prüfprozesse
  14. Standortgerechter Produktionsanlauf im Netzwerk
  15. Anlagenverfügbarkeit
  16. Zustandsüberwachung von Vorschubantrieben mithilfe eingebetteter Sensoren
  17. Prozessorganisation
  18. Ganzheitlicher Gestaltungs- und Umsetzungsansatz für Good und Smart Governance
  19. Prüfprozesse
  20. Messunsicherheitsbestimmung komplexer Prüfprozesse
  21. Energieflexibilität
  22. Kennzahlenbasierte Bewertung technischer Energieflexibilitäts-potenziale in der Produktion
  23. Additive Fertigung
  24. Zukunftsperspektiven der Additiven Fertigung
  25. Mes-Modul
  26. Bedarfsgerechte Kommunikation in der Fertigung
  27. Data Mining
  28. Six Sigma 4.0
  29. Maschinelles Lernen
  30. Elektromotorenproduktion 4.0
  31. Adaptive Parametereinstellung für Fertigungsprozesse
  32. Produktionsleitsysteme
  33. Leitsysteme 4.0
  34. Vorschau/Preview
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