Volume 46, Issue 3

Zusammenfassung Vektorfeldvisualisierung mittels charakteristischer Linien, wie beispielsweise Stromlinien, basiert auf einer Teilchenverfolgung und ist somit von einer geeigneten Wahl von Teilchenstartpunkten abhängig. In diesem Artikel werden zwei Ansätze zur Lösung dieser Saatpunktproblematik beschrieben: erstens eine dichte, texturbasierte Repräsentation, die mit GPUs realisiert werden kann, und zweitens ein topologiebasierter Zugang.

Zusammenfassung Die Volumenvisualisierung hat sich in den letzten zehn Jahren zu einer unentbehrlichen Visualisierungstechnik für viele Anwendungsbereiche entwickelt. In diesem Beitrag präsentieren wir einen Überblick über moderne, hardwarebeschleunigte Methoden zur Visualisierung von Volumendaten: Raycasting, Texture-Slicing, Shear-Warp-Rendering und Splatting.

Zusammenfassung Die medizinische Visualisierung befasst sich mit der Darstellung und Exploration radiologischer Bilddatensätze. Zu den grundlegenden Aufgaben gehören die Exploration der patientenindividuellen Bilddaten, die Visualisierung baumartiger Strukturen, die Hervorhebung von Objekten, die quantitative Analyse sowie die virtuelle Resektion. Lösungsmöglichkeiten für diese Aufgaben werden anhand konkreter Fallbeispiele beschrieben.

Zusammenfassung Das Thema Netzwerkvisualisierung umfasst alle Aspekte der Darstellung relationaler Strukturen. Die automatische Erzeugung von Netzwerkvisualisierungen hat wichtige Anwendungen nicht nur innerhalb der Informatik, sondern generell in allen Bereichen, in denen graphische Datenanalyse oder visuelle Informationsvermittlung eine Rolle spielen. Als eigenständiges Forschungsgebiet der Informatik ist die Netzwerkvisualisierung — oft auch als Graphenzeichnen bezeichnet — seit etwa 10 Jahren etabliert. Dazu gehören neben Algorithmentheorie und Algorithmen Engineering insbesondere Fragestellungen aus Graphentheorie und Kombinatorik, Modellierungsfragen und die Entwicklung von Software-Systemen. Dieser Artikel gibt einen Überblick über die wichtigsten methodischen Errungenschaften des Gebiets.

Zusammenfassung Ziel der Informationsvisualisierung ist es, abstrakte Daten graphisch so zu repräsentieren, dass strukturelle Zusammenhänge und relevante Eigenschaften der Daten intuitiv erfasst werden können. Damit soll die Exploration unbekannter Datenmengen unterstützt werden. Aktuelle Methoden der Informationsvisualisierung adressieren die Darstellung von Strukturen oder Werteverteilungen massiv großer Datensätze sowie die Optimierung des Platzbedarfs bei der graphischen Ausgabe.

Zusammenfassung Die wissenschaftliche Visualisierung hat eine Reihe von effizienten und nützlichen Methoden entwickelt, die zunehmend Anwendung in den Naturwissenschaften, der Technik und der Medizin finden. Wesentlich für die praktische Anwendbarkeit von Visualisierungsverfahren sind perzeptuelle Qualität, Interaktivität, und anwendungsspezifische Orientierung. Wir geben einen Überblick über aktuelle Entwicklungen und künftige Herausforderungen aus Anwendungssicht.

Zusammenfassung Die Hauptbeiträge dieser Ausgabe belegen eindrucksvoll den Stand der Forschung, den die wissenschaftliche Visualisierung inzwischen erreicht hat. Allerdings kann das große Spektrum der Anwendungen und Projekte der in der Visualisierung aktiven Forschungsgruppen im deutschsprachigen Raum auf diese Weise kaum angemessen beschrieben werden. Daher geben wir im Folgenden ausgewählten Projekten die Möglichkeit, das Bild von dieser noch jungen Disziplin der Informatik abzurunden.

Zusammenfassung Mobile Geräte können sich ohne Ausnutzung einer vorhandenen festen Kommunikationsinfrastruktur (wie zum Beispiel Mobilfunknetze oder das Internet) selbstorganisierend zu mobilen Ad-Hoc-Netzen zusammenschließen. Um in solchen Netzen auch attraktive Anwendungen und Dienste anbieten zu können, bedarf es einer geeigneten Middleware — heutige Strukturen sind für dieses Einsatzgebiet kaum geeignet. Im Rahmen des DFG-Schwerpunktprogramms 1140 werden hierzu geeignete Methoden und Verfahren entwickelt und prototypisch evaluiert.

Zusammenfassung Als eine ihrer wichtigsten theoretischen Grundlagen hat die Logik Bedeutung für fast alle Bereiche der Informatik. Wir wollen diese hier anhand der Bereiche Datenbanken , automatische Verifikation und Komplexitätstheorie erläutern und dabei die Fragestellungen und Ergebnisse unserer beiden Dissertationen vorstellen.