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Schlanke Informationsflüsse für eine effiziente Produktion

Verbesserte Verfügbarkeit und Nutzung produktionsrelevanter Informationen durch standardisierte Datenbereitstellungs- und Änderungsprozesse
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Published/Copyright: March 29, 2017

Kurzfassung

Die steigende Komplexität innerhalb digitaler Modelle in Produktionsunternehmen als Folge zunehmend vernetzter und globalisierter Märkte lässt die Qualität der Daten vermehrt in den Vordergrund rücken. Die Folgen – intransparente und nicht-durchgängige Kommunikations- und Informationsflüsse – werden durch die Anwendung von Simultaneous Engineering-Ansätzen sowie durch gewachsene, heterogene Systemlandschaften verstärkt. Zudem gestaltet sich die Anpassbarkeit der IT-Strukturen an neue Situationen im hoch-dynamischen Produktionsumfeld oftmals schwer, und die betroffenen Informationsflüsse auf Fertigungsebene werden durch manuelle Eingriffe und vermeintlich temporäre Notlösungen aufrechterhalten. In diesem Artikel werden Lösungsansätze für einen durchgängigen und nachhaltigen Informations- und Kommunikationsfluss zur Wahrung der Datenqualität aufgezeigt. Mittels Adaption der Wertstromanalyse auf Informationsflüsse und standardisierter Datenbereitstellung sollen zukunftsstabile Informationsprozesse zur Unterstützung von Montagearbeiten in dynamischen Marktumfeldern gewährleistet werden.

Abstract

The increasing complexity in production related digital models – resulting from increasingly interconnected and globalized markets – results in a rising importance of data quality. The consequences – non-transparent and non-integrated communication and information processes – will be worsened by the use of simultaneous engineering approaches and grown, heterogeneous system landscapes. Moreover, the adaptability of the IT-structures to new situations in the highly dynamic production environments has become more difficult. The affected information processes are maintained through manual intervention and supposedly temporary solutions. This article discusses approaches for integrated and sustainable information and communication processes to ensure a high data quality. The method Value Stream Mapping was adapted for analysis and optimization of information processes. Furthermore, using standardized forms of a provision of data allows an implementation of stable information processes to support assembly work in future dynamic market environments.


Florian Risch, geb. 1981, studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der FAU Erlangen-Nürnberg. Seit Juli 2008 ist er als Wissenschaftlicher Assistent am Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik tätig und seit April 2010 Mitglied in der Gruppe des Bayerischen Technologiezentrums für elektrische Antriebstechnik (E|Drive-Center).

Rüdiger Berndt, geb. 1978, hat rechnergestütztes Ingenieurwesen studiert und ist seit November 2009 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Rechnernetze und Kommunikationssysteme der FAU Erlangen-Nürnberg. Im Rahmen eines Kooperationsprojektes beschäftigt er sich mit der Fertigungssteuerung im Automobilbau und Methoden zur Sicherstellung der Qualität der Datenbasis.

Prof. Dr.-Ing. Jörg Franke, geb. 1964, leitet den Lehrstuhl für Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS) an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg seit März 2009. Er promovierte nach dem Studium der Fertigungstechnik in Erlangen mit einer Arbeit über die „Integrierte Entwicklung neuer Produkt- und Produktionstechnologien für räumliche spritzgegossene Schaltungsträger (3-D MID)” bei Prof. Feldmann.


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Online erschienen: 2017-03-29
Erschienen im Druck: 2011-10-27

© 2011, Carl Hanser Verlag, München

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