Verkürzte Planungszeiten durch Digitalen Schatten
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Oliver Kühn
Oliver Kühn, M. Sc., geb. 1996, studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Universität Rostock. Seit 2021 arbeitet er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Forschungsgruppe Fabrik-und Arbeitsorganisation am Fraunhofer-Institut für Großstrukturen in der Produktionstechnik.
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Florian Beuß
Dipl.-Ing. Florian Beuß, geb. 1986, studierte Maschinenbau an der Universität Rostock und arbeitet seit 2012 am Fraunhofer-Institut für Großstrukturen in der Produktionstechnik. Seit 2019 leitet er die Forschungsgruppe Fabrik- und Arbeitsorganisation.
Prof. Dr.-Ing. habil. Jan Sender, geb. 1984, studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Universität Rostock. Er promovierte und habilitierte sich über Planungsprobleme von maritimen Fertigungsstätten und ist seit 2023 Inhaber des Lehrstuhls für Produktionsorganisation und Logistik an der Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik der Universität Rostock.
Abstract
Volatile Märkte sowie verkürzte Produktzyklen stellen Zulieferer vor Herausforderungen. Um auf diese Änderungen in kurzer Zeit reagieren zu können, muss die Planungsdauer für Restrukturierungsmaßnahmen reduziert werden. In diesem Beitrag wird ein Ansatz zur Erweiterung des Fabrikplanungsprozesses vorgestellt, um den Aufwand abschätzen zu können. Ein Digitaler Schatten dient dabei als Entscheidungsgrundlage für weitere Restrukturierungsmaßnahmen, basierend auf den Daten aus dem Produktionssystem.
Abstract
Volatile markets as well as shortened product cycles pose challenges for suppliers. To be able to react to these changes in a short time, the planning time for restructuring measures must be reduced. This paper presents an approach to extend the factory planning process in order to estimate the effort. A digital shadow serves as a basis for decision-making for further restructuring measures, based on the data from the production system.
Hinweis
Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory-Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer Review).
Funding statement: Das Projekt „Cyberphysische Produktionssysteme für komplexe Strukturbauteile“ (TBI-V-1-370-VBW-127) wurde kofinanziert von der Europäischen Union aus dem Europäischen Fonds für regionale Entwicklung. Operationelles Programm Mecklenburg-Vorpommern 2014-2020 – Investitionen in Wachstum und Beschäftigung.
About the authors
Oliver Kühn, M. Sc., geb. 1996, studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Universität Rostock. Seit 2021 arbeitet er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Forschungsgruppe Fabrik-und Arbeitsorganisation am Fraunhofer-Institut für Großstrukturen in der Produktionstechnik.
Dipl.-Ing. Florian Beuß, geb. 1986, studierte Maschinenbau an der Universität Rostock und arbeitet seit 2012 am Fraunhofer-Institut für Großstrukturen in der Produktionstechnik. Seit 2019 leitet er die Forschungsgruppe Fabrik- und Arbeitsorganisation.
Prof. Dr.-Ing. habil. Jan Sender, geb. 1984, studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Universität Rostock. Er promovierte und habilitierte sich über Planungsprobleme von maritimen Fertigungsstätten und ist seit 2023 Inhaber des Lehrstuhls für Produktionsorganisation und Logistik an der Fakultät für Maschinenbau und Schiffstechnik der Universität Rostock.
Literatur
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Artikel in diesem Heft
- Inhalt
- Editorial
- Produktionssystem: Resilienz und neue Technologien
- Interview
- Aktuelle Trends in der Robotik
- Fabrikplanung
- Szenarienevaluation zur Wirtschaftlichkeitsanalyse
- Produktionssteuerung
- Prädiktionsgestützte Produktionssteuerung von kundenindividuellen Erzeugnissen
- Produktionssysteme
- Evolutionäre Selbstanpassung komplexer Produktionsprozesse und Produkte
- Prozessüberwachung
- ML-Modelle für den intelligenten Werkzeugwechsel
- Schlanke Produktion
- Die ziehende Werkstatt
- Hybride Arbeitskonzepte
- Zukunftsfähige Produktion in der postpandemischen Arbeitswelt
- Additive Fertigung
- Produktionssynergien der Zukunft
- Baumstützstrukturen in der additiven Fertigung
- Werkzeugmaschinen
- Eingangsdatenanalyse für thermo-elastische Fehlermodelle
- Energieeffizienz
- Maßnahmen zur Energieeffizienzsteigerung in der Prozessindustrie durch dynamische Simulation
- Digitalisierung
- Verkürzte Planungszeiten durch Digitalen Schatten
- Digitaler Zwilling
- Der Requirement Twin von Brownfield-Industrieumgebungen
- Künstliche Intelligenz
- KI-gestütztes Informationsmanagement in der Unikatfertigung
- Laserschweissen
- Anomalieerkennung bei der Li-Ionen-Zellkontaktierung
- Qualitätsregelkreis
- Ein flexibles Framework für Reinforcement Learning
- Vorschau
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