Qualifikation von Maschinenbedienenden
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Lukas Oehm
Lukas Oehm ist Leiter der Gruppe Digitalisierung und Assistenzsysteme am Fraunhofer-Institut für Verfahrenstechnik und Verpackung IVV in Dresden. Er studierte Maschinenbau und promovierte im Anschluss an der Professur für Verarbeitungsmaschinen/ Verarbeitungstechnik an der Technischen Universität Dresden zum Fügen polymerer Packstoffe.
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Paul Weber
Paul Weber studierte Maschinenbau an der Technischen Universität Dresden. Im Anschluss begann er seine Tätigkeit als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer-Institut für Verfahrenstechnik und Verpackung IVV in Dresden und ist dort seit 2020 Leiter des Teams Assistenzsysteme.
Vincent Schiller studierte Medieninformatik und -Design an der Fachhochschule Dresden (FHD). Seit seinem Abschluss arbeitet er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am New Work Design Lab der FHD. Unter anderem leitet er hierbei die technische Umsetzung von Mixed Reality Anwendungen.
Maximilian Liebscher studierte Grafikdesign an der Fachhochschule Dresden (FHD). Aktuell arbeitet er als XR Concept Designer am New Work Design Lab der FHD.
Marius Brade ist Professor für Medieninformatik und leitet das New Work Design Lab an der Fachhochschule Dresden (FHD). Er promovierte im Rahmen einer Industriepromotion an der Technischen Universität Dresden in Kooperation mit SAP SE. Er beschäftigt sich mit dem Thema „New Work“ und damit verbunden, wie man Wissensarbeit und -modellierung neu denken und Arbeitsprozesse menschzentriert durch Technologie innovativer gestalten kann.
Abstract
In diesem Beitrag wird ein Schulungssystem für Bedienpersonal vorgestellt, das unter Nutzung von Virtueller Realität (VR) Wissen von Prozesszusammenhängen in Verarbeitungsmaschinen vermittelt. Die Kopplung der VR an ein semantisches Modell des Prozesses ermöglicht, dass sich Veränderungen von Einstellparametern durch den Lernenden realitätsgetreu auf die Visualisierung und die Animation des Prozessablaufs sowie die Produktqualität auswirken und eine Lernumgebung für effektive Aus- und Weiterbildung entsteht.
Abstract
A training system for operators is presented that uses virtual reality (VR) to transfer knowledge of process interrelationships in processing machines. The coupling of VR to a semantic model of the process enables changes of setting parameters by the learner to have a realistic effect on the visualisation and animation of the process sequence as well as the product quality, and a learning environment for effective training and further education is created.
Hinweis
Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWFAdvisory Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer-Review).
About the authors
Lukas Oehm ist Leiter der Gruppe Digitalisierung und Assistenzsysteme am Fraunhofer-Institut für Verfahrenstechnik und Verpackung IVV in Dresden. Er studierte Maschinenbau und promovierte im Anschluss an der Professur für Verarbeitungsmaschinen/ Verarbeitungstechnik an der Technischen Universität Dresden zum Fügen polymerer Packstoffe.
Paul Weber studierte Maschinenbau an der Technischen Universität Dresden. Im Anschluss begann er seine Tätigkeit als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer-Institut für Verfahrenstechnik und Verpackung IVV in Dresden und ist dort seit 2020 Leiter des Teams Assistenzsysteme.
Vincent Schiller studierte Medieninformatik und -Design an der Fachhochschule Dresden (FHD). Seit seinem Abschluss arbeitet er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am New Work Design Lab der FHD. Unter anderem leitet er hierbei die technische Umsetzung von Mixed Reality Anwendungen.
Maximilian Liebscher studierte Grafikdesign an der Fachhochschule Dresden (FHD). Aktuell arbeitet er als XR Concept Designer am New Work Design Lab der FHD.
Marius Brade ist Professor für Medieninformatik und leitet das New Work Design Lab an der Fachhochschule Dresden (FHD). Er promovierte im Rahmen einer Industriepromotion an der Technischen Universität Dresden in Kooperation mit SAP SE. Er beschäftigt sich mit dem Thema „New Work“ und damit verbunden, wie man Wissensarbeit und -modellierung neu denken und Arbeitsprozesse menschzentriert durch Technologie innovativer gestalten kann.
Literatur
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© 2022 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany
Artikel in diesem Heft
- Inhalt
- Editorial
- Ein Klima des ständigen Wandels
- Produktionsmanagement
- Datengetriebene Produktion zum Anfassen
- Maschinelles Lernen
- Human-in-the-Loop-Ansatz vereinfacht maschinelles Lernen für das Störungsmanagement
- VR-basierte Schulung
- Qualifikation von Maschinenbedienenden
- Assistenzsysteme
- Einsatz eines Sprachassistenzsystems in der Produktion
- Qualifizieren statt Dressieren?
- Operator 5.0: Intelligente Arbeitsergonomie im Automobilumschlag
- MTM-Analyse
- Automatisierte Erstellung von MTM-Analysen
- Nachhaltigkeit
- Sustainability Value – Ökologie und Ökonomie auf einen Blick
- Elektrische Antriebe
- Entwicklung eines Condition-Monitoring-Systems für Niederspannungsmotoren
- Federnde Rotorkomponenten für elektrische Antriebe
- Energiespeicherung
- Entwicklung einer autonomen Elektrodenbeschichtung
- Wirtschaftlichkeit
- Beherrschung von Nachfrageschwankungen durch Belastungsflexibilität
- Schleiftechnologie
- Sensorische Schleifspindel fühlt Prozesskräfte beim Werkzeugschleifen
- Digitalisierung
- Paperless Production in der Prozessindustrie
- Digitaler Zwilling
- Vorgehensmodell zur Erstellung Digitaler Zwillinge für Produktion und Logistik
- Künstliche Intelligenz
- Intelligente Schweißroboter
- Vorschau
- Vorschau
Artikel in diesem Heft
- Inhalt
- Editorial
- Ein Klima des ständigen Wandels
- Produktionsmanagement
- Datengetriebene Produktion zum Anfassen
- Maschinelles Lernen
- Human-in-the-Loop-Ansatz vereinfacht maschinelles Lernen für das Störungsmanagement
- VR-basierte Schulung
- Qualifikation von Maschinenbedienenden
- Assistenzsysteme
- Einsatz eines Sprachassistenzsystems in der Produktion
- Qualifizieren statt Dressieren?
- Operator 5.0: Intelligente Arbeitsergonomie im Automobilumschlag
- MTM-Analyse
- Automatisierte Erstellung von MTM-Analysen
- Nachhaltigkeit
- Sustainability Value – Ökologie und Ökonomie auf einen Blick
- Elektrische Antriebe
- Entwicklung eines Condition-Monitoring-Systems für Niederspannungsmotoren
- Federnde Rotorkomponenten für elektrische Antriebe
- Energiespeicherung
- Entwicklung einer autonomen Elektrodenbeschichtung
- Wirtschaftlichkeit
- Beherrschung von Nachfrageschwankungen durch Belastungsflexibilität
- Schleiftechnologie
- Sensorische Schleifspindel fühlt Prozesskräfte beim Werkzeugschleifen
- Digitalisierung
- Paperless Production in der Prozessindustrie
- Digitaler Zwilling
- Vorgehensmodell zur Erstellung Digitaler Zwillinge für Produktion und Logistik
- Künstliche Intelligenz
- Intelligente Schweißroboter
- Vorschau
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