Volume 120, Issue 11

Modulare Fabrikplanungsvorgehen mit Wirkbeziehungen, Reifegradmanagement unscharfer Planungsinformationen und deren Erweiterungen verfolgen ein gemeinsames Ziel: die Komplexität der Umwelt zu erfassen und Transparenz in die Fabrikplanung zu bringen. In der Praxis jedoch erweisen sich viele Konzepte als zu komplex und unintuitiv für die operative Nutzung. Dieser Beitrag stellt daher einen integrativen Ansatz für ein Assistenzsystem vor, das modulare Fabrikplanungsmodelle mit der Integrierten Unternehmensmodellierung (IUM) verbindet und Methoden zur Reifegradbewertung integriert. Ergänzend wird ein Mockup eines Lagebildes vorgestellt, das die Wirkbeziehungen und den Reifegrad unscharfer Planungsinformationen transparent visualisiert.

Durch steigenden Wettbewerb müssen Fabrikbetreiber immer häufiger Teile ihrer Produktion an neue Standorte verlagern. Zur Vermeidung wirtschaftlicher Schäden ist eine verlässliche Umzugsplanung essentiell. Bisherige Ansätze beschreiben häufig nur einseitig die Gebäudeausführung oder den Umzug des Produktionssystems. Dieser Beitrag beschreibt eine Methode zur integrierten, modellbasierten Zeitplanung inklusive einer Ausführungsüberwachung mittels Bestandsdigitalisierung sowie die Validierung am Anwendungsfall einer Batteriezellproduktionslinie.

Die Bereitstellung zertifizierter Luftfahrt-Ersatzteile ist kostenintensiv, da diese global und in geringen Stückzahlen benötigt werden. Die additive Fertigung kann eine kosteneffiziente, dezentrale Produktion ermöglichen und birgt ökologische Potenziale durch das Recycling von Altbauteilen. Strenge Zertifizierungen erschweren jedoch die Umsetzung. Im Forschungsprojekt ORAM wird das Verfahren „ARBURG Kunststoff-Freiformen“ zur Qualifizierung und Vorbereitung der Zertifizierung von Prozessen und Komponenten in einer Produktionszelle am Werkzeugmaschinenlabor WZL der RWTH Aachen eingesetzt.

Für die thermische FEM-Simulation des Fräsprozesses ist der Wärmekontaktleitwert zwischen Spannstock und Werkstück entscheidend, jedoch schwierig direkt messbar. Ziel dieser Arbeit ist eine praxisnahe, inverse Bestimmung dieses Leitwerts mittels FEM-Simulation und Monte-Carlo-Methode. Die Ergebnisse zeigen, dass die Methode zuverlässig anwendbar ist und eine ausreichend genaue Ermittlung für industrielle Anwendungen ermöglicht.

Das Fehlermanagement in der Produktion beinhaltet die Erfassung, Auswertung und Abstellung von Fehlern. Dabei nutzt es strukturierte und unstrukturierte Daten, um Fehlerursachen zu identifizieren und Abstell- oder Vermeidungsmaßnahmen festzulegen. Herausforderungen wie fragmentierte Datenquellen, uneinheitliche Terminologien und fehlende Interoperabilität erschweren jedoch den Wissenstransfer und die Problemlösung. Die semantische Datenmodellierung mit Ontologien schafft eine gemeinsame Grundlage zur Standardisierung der Terminologie, zur Integration verschiedener Datenquellen und für systemübergreifende Schlussfolgerungen. In Form von Wissensgraphen verknüpfen Ontologien strukturiertes Domänenwissen mit fehlerrelevanten Daten aus der Produktion und ermöglichen intelligente Abfragen und Auswertungen. Dieser Beitrag stellt eine Methode der semantischen Datenmodellierung für das Fehlermanagement auf dem Shopfloor vor.

Die kundenindividuelle Fertigung ist durch eine hohe Variantenvielfalt und begrenzte Standardisierung charakterisiert. Die komplexen Planungs- und Produktionsprozesse begünstigen heterogene Störungen mit niedrigem Wiederholungsgrad, woraus Zeit-, Kosten- und Qualitätsabweichungen resultieren. Zur effizienten Störungskoordination werden geeignete Hilfsmittel benötigt. Dieser Beitrag präsentiert einen Ansatz zur automatisierten Störungserfassung mit integrierter Textverarbeitung, Kategorisierung und Informationsweiterleitung.

Kurzfristige Lieferantenausfälle, Rohstoffknappheit und Transportunterbrechungen beeinflussen die Supply Chain. Dadurch wird Resilienz – die Fähigkeit, Störungen zu überstehen und gestärkt daraus hervorzugehen – relevanter. Entscheidend dabei ist die Identifikation und kontinuierliche Bewertung der Risikokritikalität, da sich diese durch Umfeldveränderungen ändern kann. In diesem Beitrag wird ein Ansatz beschrieben, bei dem basierend auf einem Prozessmodell das Monitoring automatisiert erfolgt.

Ein kontinuierliches Wachstum der Arbeitsproduktivität möglichst vieler Unternehmen unserer Volkswirtschaft ermöglicht ein Wachstum des Bruttoinlandsproduktes (BIP) und ist die Voraussetzungen für den Wohlstand unserer Gesellschaft und die Finanzierung unserer Sozialsysteme [1]. Die Frage, welche Volkswirtschaft wann und warum eine Produktivitätsführerschaft innehatte und welche der größten und umsatzstärksten Unternehmen heute welche Produktivität erzielen, gibt wertvolle Hinweise auf mögliche Schwerpunkte und Optimierungspotenziale. Eine Dissertation an der TU Braunschweig untersucht das Zusammenspiel von Innovation, Produktivität und Reifegrad von Organisationen und hat eine Umfrage erstellt, die Hinweise auf Potenziale in Organisationen gibt.

Die erfolgreiche Implementierung von Ganzheitlichen Produktionssystemen (GPS) hängt maßgeblich vom Rollenverständnis der Führungskräfte sowie von ihrem konkreten Führungsverhalten ab. Bei MAN wurde das bestehende GPS weiterentwickelt und Lean Leadership in der Achsmontage des Werks Salzgitter umgesetzt. Der Beitrag stellt vor, wie Lean Leadership in der Praxis realisiert werden kann, und präsentiert konkrete Praktiken, die dabei unterstützen.

Während zahlreiche theoretische Ansätze die Bedeutung impliziten Wissens betonen, fehlen Unternehmen häufig konzeptionell fundierte und zugleich praktisch einsetzbare Strategien zu dessen gezielter Nutzung. In einem Projekt wurden die Identifikation und die Weitergabe impliziten Wissens in Unternehmen mithilfe eines exemplarischen Workshops untersucht. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass Austauschformate und methodische Strukturierung entscheidend sind, um implizites Wissen sichtbar und nutzbar zu machen.

Die wachsende Komplexität technischer Systeme erfordert den Einsatz von modellbasiertem Systems Engineering (MBSE), um Effizienz, Qualität und Zusammenarbeit zu sichern. Viele Unternehmen scheitern jedoch an der Integration, oft aufgrund fehlender Strategien. Praxisorientierte MBSE-Schulungen, die Theorie und Anwendung verbinden, sind daher essenziell. Die Förderung höherer Stufen der Bloom’schen Lernziel-Taxonomie, bei der neben Wissen auch Fähigkeiten wie Analysieren, Bewerten und Erschaffen gestärkt werden, bereitet die Teilnehmenden auf die Anwendung von MBSE in komplexen Kontexten vor. Szenariobasierte Lernmethoden stärken praktische Kompetenzen, erleichtern den Wissenstransfer und befähigen Fach- und Führungskräfte, die Potenziale von MBSE gezielt zu nutzen.

Agile is a popular technique for continuous improvement. To remain competitive, firms must adopt it for softwaredelivery. Large-scale organizations, in particular, need to scale agile methods. This process blends agile with otherlean practices. Scaling aims to create an agile culture, not just alter existing systems. This research investigates theimplications and challenges of this adoption. The study implements quantitative techniques using SPSS version 23.Data was gathered from software engineers in Indian firms via questionnaires. A purposive sampling strategy wasused for data analysis. The research focuses on scaling agile and its impact on software product quality. Descriptivestatistics and regression tests were performed on the data. Results confirm scaling agile is important, highlighting itsbenefits and challenges.

Weist ein Automobil im Feld Fehler auf, muss der Hersteller schnell die Ursache finden. Bisher bedeutete das oft aufwändige Recherchen über verschiedene Systeme hinweg. KI-Agenten können diese Rückverfolgbarkeit heute erheblich vereinfachen: Eine einzige Sprachabfrage genügt – und das Ergebnis liegt in Sekunden vor. Voraussetzung dafür ist jedoch eine verlässliche, harmonisierte Datenbasis. Der folgende Beitrag beschreibt, wie solche technischen Grundlagen geschaffen werden und wie dialogfähige KI-Agenten bereits heute produktiv eingesetzt werden können.

Effizienz, Flexibilität und Fehlerminimierung sind entscheidende Erfolgsfaktoren moderner Intralogistiksysteme. Angesichts steigender Auftragsvolumina, wachsender Variantenvielfalt und zunehmender Personalknappheit rückt die intelligente Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine in den Fokus. Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich dabei zu einem zentralen Werkzeug: Sie unterstützt Mitarbeitende, entlastet sie von Routineaufgaben und erhöht gleichzeitig Transparenz und Sicherheit im Materialfluss. Anhand von Beispielen zeigt dieser Beitrag, wie KI-basierte Assistenzsysteme die operative Intralogistik verändern – von der Datenerfassung über Entscheidungsunterstützung bis zur kollaborativen Interaktion zwischen Mensch und Maschine.

Autonome Mobile Roboter (AMR) eröffnen Chancen für die Automobilbranche, stellen jedoch insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU) vor neue Hürden. Im Projekt FlexTools wird daher ein Digitaler Zwilling entwickelt, der Planung, Einführung und Betrieb von AMR unterstützt. Er kombiniert 3D-Simulation mit einem Dashboard und ermöglicht operative wie finanzielle Simulation und Monitoring. So entstehen über den gesamten AMR-Lebenszyklus Mehrwerte und der Einsatz von AMR wird erleichtert.

Industrie 4.0 und digitale Zwillinge erzeugen durch komplexe Systeme und Prozesse enorme Datenmengen, bei denen Ontologien notwendig sind, um Informationen aus verschiedenen Quellen zu strukturieren, zu integrieren und eine einheitliche Bedeutung sicherzustellen. In offenen Datenökosystemen werden Ontologien verwendet, um die semantische Konsistenz zwischen Unternehmensdaten sicherzustellen. Mit zunehmender Komplexität dieser Ontologien stoßen herkömmliche 2D-Schnittstellen zur Visualisierung an ihre Grenzen: Eine hohe kognitive Belastung erschwert die Arbeit mit großen Ontologiemodellen. OntoXR fördert das Verständnis und die Effizienz durch die Verwendung von XR-gestützten 3D-Visualisierungen von Ontologien. Ein Prototyp wurde auf Grundlage der Anforderungen von Experten entwickelt. Erste Rückmeldungen zeigen eine positive Benutzererfahrung und eine zufriedenstellende Leistung.