Home Technology Entwicklung einer praxisnahen MBSE-Schulung
Article
Licensed
Unlicensed Requires Authentication

Entwicklung einer praxisnahen MBSE-Schulung

  • Melisa Demir

    Melisa Demir, M. A., geb. 1999, hat an der Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin Business Administration (B. A.) und Global Supply Chain and Operations Management (M. A.) studiert. Seit 2024 ist sie Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK im Bereich Virtuelle Produktentstehung in Berlin.

     EMAIL logo     and Henriette Höfermann

    Henriette Höfermann, M. Sc., geb. 1999, hat an der Technischen Universität Berlin Maschinenbau (B. Sc. und M. Sc.) studiert. Seit 2024 ist sie Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK im Bereich Virtuelle Produktentstehung in Berlin.
Published/Copyright: November 20, 2025
Become an author with De Gruyter Brill
Submit Manuscript Author Information
Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
From the journal Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Volume 120 Issue 11

Abstract

Die wachsende Komplexität technischer Systeme erfordert den Einsatz von modellbasiertem Systems Engineering (MBSE), um Effizienz, Qualität und Zusammenarbeit zu sichern. Viele Unternehmen scheitern jedoch an der Integration, oft aufgrund fehlender Strategien. Praxisorientierte MBSE-Schulungen, die Theorie und Anwendung verbinden, sind daher essenziell. Die Förderung höherer Stufen der Bloom’schen Lernziel-Taxonomie, bei der neben Wissen auch Fähigkeiten wie Analysieren, Bewerten und Erschaffen gestärkt werden, bereitet die Teilnehmenden auf die Anwendung von MBSE in komplexen Kontexten vor. Szenariobasierte Lernmethoden stärken praktische Kompetenzen, erleichtern den Wissenstransfer und befähigen Fach- und Führungskräfte, die Potenziale von MBSE gezielt zu nutzen.

Abstract

The growing complexity of technical systems makes the use of model-based systems engineering (MBSE) essential to ensure efficiency, quality, and interdisciplinary collaboration. Nevertheless, many companies fail to integrate it effectively, often due to a lack of strategy or challenges in implementation. Practice-oriented MBSE training courses that combine theory with realistic applications are therefore essential. Addressing higher levels of Bloom‘s taxonomy of learning objectives, which specifically encourages skills such as analysis, evaluation, and creation in addition to basic knowledge and understanding, helps to comprehensively prepare participants for the application of MBSE in complex, practical contexts. One way to implement this is through scenario-based learning. It strengthens practical skills, facilitates knowledge transfer, and enables specialists and managers to leverage the potential of MBSE in a targeted manner – a crucial step in empowering companies to meet the challenges of modern system development.

Schlüsselwörter: Modellbasiertes Systems Engineering; Maschinenbau; Praxisorientierte Schulungen; Szenariobasiertes; Lernen; MBSE-Integration
Keywords: Model-Based Systems Engineering (MBSE); Mechanical Engineering; Practice-Oriented Training; Scenario-Based Learning; MBSE Integration

Hinweis

Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory-Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer Review).

Tel.: +49 (0) 30 39006-384

Über die Autoren

Melisa Demir

Melisa Demir, M. A., geb. 1999, hat an der Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin Business Administration (B. A.) und Global Supply Chain and Operations Management (M. A.) studiert. Seit 2024 ist sie Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK im Bereich Virtuelle Produktentstehung in Berlin.

Henriette Höfermann

Henriette Höfermann, M. Sc., geb. 1999, hat an der Technischen Universität Berlin Maschinenbau (B. Sc. und M. Sc.) studiert. Seit 2024 ist sie Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Fraunhofer Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK im Bereich Virtuelle Produktentstehung in Berlin.

Literatur

1 Friedenthal S.; Griego R.; Sampson M.: INCOSE Model Based Systemsengineering (MBSE) Initiative. Paper Presented at INCOSE 2007 Symposium, San Diego, CA, USA 2007Search in Google Scholar

2 McDermott T.; Hutchison N.; Salado A.; Henderson K.; Clifford M.: Benchmarking the Benefits and Current Maturity of Model-Based Systems Engineering across the Enterprise: Results of the MBSE Maturity Survey. Systems Engineering Research Center (SERC) 20 (2020), Hoboken, NJ, USASearch in Google Scholar

3 Chami, M.; Morkevicius, A.; Aleksandraviciene, A.; Bruel, J. M.: Towards Solving MBSE Adoption Challenges: The D3 MBSE Adoption Toolbox. Annual INCOSE International Symposium 18 (2018) 28, S. 1463–1477 DOI:10.1002/j.2334-5837.2018.00561.x10.1002/j.2334-5837.2018.00561.xSearch in Google Scholar

4 Mostert, M. P.: Challenges of Case-based Teaching. The Behavior Analyst Today 8 (2007) 4, S. 434–442 DOI:10.1037/h010063210.1037/h0100632Search in Google Scholar

5 Shatz, I.: Inert Knowledge: The Problem of Knowing without Understanding. Effectiviology (o. J.). Online unter https://effectiviology.com/inert-knowledge [Abruf am 15.08.2025]Search in Google Scholar

6 Errington, E.: Developing Scenario-based Learning: Practical Insights for Tertiary Teachers. Dunmore Press, Palmerston North, New Zealand 2003Search in Google Scholar

7 Jawaharlal, M.; Shih, A.; Schrader, P. G.: Use of Scenario-based Learning Approach in Teaching Statics. In: Proceedings of the 2004 American Society for Engineering Education Annual Conference and Exposition. American Society for Engineering Education 2004, Session 2666Search in Google Scholar

8 Smith, M. S.; Warnes, S.; Vanhoestenberghe, A.: Scenario-based Learning, Teaching and Learning in Higher Education: Perspectives from UCL, London, UK 2018, S. 144–156Search in Google Scholar

9 Bloom, B. S. (Hrsg.): Taxonomie von Lernzielen im kognitiven Bereich. 3. Aufl., Beltz Verlag, Beltz 1973Search in Google Scholar

10 Anderson, L. W .; Krathwohl, D. R. (Hrsg.): Taxonomy for Learning Teaching and Assessing – A Revision of Bloom’s Taxonomy of Educational Objectives. Addison Wesley Longman, New York 2001Search in Google Scholar

11 Krathwohl, D. R.: A Revision of Bloom’s Taxonomy: An Overview. Theory into Practice 41 (2002) 4, S. 212–218 DOI:10.1207/s15430421tip4104_210.1207/s15430421tip4104_2Search in Google Scholar
Online erschienen: 2025-11-20
Erschienen im Druck: 2025-11-20

© 2025 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany

Articles in the same Issue

  1. Inhalt
  2. Editorial
  3. Durchgängiger Informationsfluss über den Lebenszyklus
  4. Fabrikplanung
  5. Modulare Fabrikplanung mit der Integrierten Unternehmensmodellierung
  6. Operative Umzugsplanung mit Bestandsdigitalisierung
  7. Additive Fertigung
  8. Entwicklung einer additiven Produktionszelle
  9. Nachhaltige Produktion
  10. Wärmekontaktleitwert
  11. Fehlermanagement
  12. Semantische Datenmodellierung für Fehlermanagement auf dem Shopfloor
  13. Störungsmanagement
  14. Intelligente Störungserfassung in der kundenindividuellen Fertigung
  15. Resilienz
  16. Modellbasierte automatisierte Kontrollen
  17. Arbeitsproduktivität
  18. Champions League der Produktivität
  19. Lean Leadership
  20. Führen vor Ort: Lean Leadership als Hebel für Veränderung in der Praxis
  21. Wissensmanagement
  22. Implizites Wissen in Unternehmen
  23. Praxisorientierte Schulung
  24. Entwicklung einer praxisnahen MBSE-Schulung
  25. Agile Methods
  26. Agile Project Management and Effects of Scaling Agile for Software Delivery
  27. Künstliche Intelligenz
  28. Künstliche Intelligenz spricht jetzt die Sprache der Produktion
  29. Mensch und Maschine im Team
  30. Digitaler Zwilling
  31. Digitaler Zwilling für den Einsatz von Autonomer Mobiler Robotik
  32. 3D-Visualisierung
  33. OntoXR: XR-gestützte 3D-Visualisierung komplexer Ontologien
  34. Vorschau
  35. Vorschau
https://doi.org/10.1515/zwf-2025-1141
Keywords for this article
Model-Based Systems Engineering (MBSE); Mechanical Engineering; Practice-Oriented Training; Scenario-Based Learning; MBSE Integration

Articles in the same Issue

  1. Inhalt
  2. Editorial
  3. Durchgängiger Informationsfluss über den Lebenszyklus
  4. Fabrikplanung
  5. Modulare Fabrikplanung mit der Integrierten Unternehmensmodellierung
  6. Operative Umzugsplanung mit Bestandsdigitalisierung
  7. Additive Fertigung
  8. Entwicklung einer additiven Produktionszelle
  9. Nachhaltige Produktion
  10. Wärmekontaktleitwert
  11. Fehlermanagement
  12. Semantische Datenmodellierung für Fehlermanagement auf dem Shopfloor
  13. Störungsmanagement
  14. Intelligente Störungserfassung in der kundenindividuellen Fertigung
  15. Resilienz
  16. Modellbasierte automatisierte Kontrollen
  17. Arbeitsproduktivität
  18. Champions League der Produktivität
  19. Lean Leadership
  20. Führen vor Ort: Lean Leadership als Hebel für Veränderung in der Praxis
  21. Wissensmanagement
  22. Implizites Wissen in Unternehmen
  23. Praxisorientierte Schulung
  24. Entwicklung einer praxisnahen MBSE-Schulung
  25. Agile Methods
  26. Agile Project Management and Effects of Scaling Agile for Software Delivery
  27. Künstliche Intelligenz
  28. Künstliche Intelligenz spricht jetzt die Sprache der Produktion
  29. Mensch und Maschine im Team
  30. Digitaler Zwilling
  31. Digitaler Zwilling für den Einsatz von Autonomer Mobiler Robotik
  32. 3D-Visualisierung
  33. OntoXR: XR-gestützte 3D-Visualisierung komplexer Ontologien
  34. Vorschau
  35. Vorschau
Sign up now to receive a 20% welcome discount
Institutional Access
How does access work?
Have an idea on how to improve our website?
Please write us.
© 2026 De Gruyter Brill
Downloaded on 4.2.2026 from https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/zwf-2025-1141/pdf
Scroll to top button