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Analyse von Tiefbohrverfahren zur Gussbearbeitung

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Published/Copyright: March 24, 2017
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
From the journal Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Volume 105 Issue 1-2

Kurzfassung

Tiefbohrverfahren sind entwickelt worden, um die effiziente Herstellung von Bohrungen mit hoher Genauigkeit möglich zu machen. In einem Durchmesserbereich von d = 2,8…12 mm überschneiden sich die Anwendungsgebiete des Einlippen-, Zweilippen- und Wendeltiefbohrens zur Herstellung von Bohrungen, deren Tiefe den Durchmesser um das Dreißigfache überschreitet. Das Tiefbohren stellt eine besondere ökonomische und technologische Herausforderung dar, da in der industriellen Praxis diese Verfahren einen großen Anteil an der Hauptzeit der spanenden Fertigungsoperationen einnehmen. Daher werden im Rahmen dieser Untersuchung Ergebnisse vorgestellt, die eine technologische Bewertung der Werkzeugkonzepte bei der Gussbearbeitung ermöglichen. Analysiert werden die mechanische Beanspruchung der Werkzeuge, der Werkzeugverschleiß, die erzeugten Spanformen und die Bohrungsgüte.

Abstract

Methods for deep hole drilling were developed to achieve the efficient machining of bores with high accuracy. Within a diameter range of d = 2,8…12 mm, single-lip, twin-fluted and twist drills are used to machine bores with a drilling depth thirty times larger than the diameter. Deep hole drilling is a special, economical and technological challenge, because deep hole drilling methods have a large share of machining time in industrial production. In this research, experimental results are presented that make a technological evaluation possible when machining gray cast iron. Mechanical loads on tool, tool wear, chip formation and bore quality are analyzed.

Prof. Dr.-Ing. Dirk Biermann, geb. 1963, studierte Maschinenbau an der Universität Dortmund und promovierte auf dem Gebiet der spanenden Fertigung. Während seiner achtjährigen Industrietätigkeit war er als Bereichsleiter Fertigung bei der Dr. SCHRICK GmbH in Remscheid für die Produktion von Verbrennungsmotoren verantwortlich. Seit April 2007 ist er Leiter des Instituts für Spanende Fertigung (ISF) an der TU Dortmund.

Dipl.-Ing. Fabian Felderhoff, geb. 1979, studierte Maschinenbau an der Universität Dortmund und ist seit Februar 2006 Wissenschaftlicher Angestellter am Institut für Spanende Fertigung.

References

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Online erschienen: 2017-03-24
Erschienen im Druck: 2010-02-24

© 2010, Carl Hanser Verlag, München

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  1. Editorial
  2. Partnerschaftliche Unternehmenskultur
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Leitartikel
  6. Forschen für die Zukunft
  7. Schlesinger-Preis
  8. Georg-Schlesinger-Preis 2009
  9. Berliner Kreis-Mitteilungen
  10. Berliner Kreis-Mitteilungen
  11. Expertenforum Produktionslogistik
  12. 8. Internationales Heinz Nixdorf Symposium
  13. Produktionstechnik
  14. Ansatz zu einer Theorie der Produktionstechnik
  15. Prozessoptimierung
  16. Automatisierte Produktion – ohne Spanbruch undenkbar
  17. Beschneiden von pressgehärteten Blechen
  18. Analyse von Tiefbohrverfahren zur Gussbearbeitung
  19. Prozessstabilität eines kordelierten Schaftfräsers
  20. Mikroproduktion
  21. Klassifikation von Oberflächenunvollkommenheiten in der Mikrokaltumformung
  22. Prozesskettensimulation
  23. Wandlungsfähige Produktionssysteme mit Hilfe von Prozesskettensimulation
  24. 3D-Messsysteme
  25. Automatisierte Programmierung von Messrobotern zur Qualitätssicherung von Karosseriebauteilen
  26. Piezo-Metall-Verbunde
  27. Aktive Halbzeuge – Blechverbunde mit Piezo-Kern
  28. Ganzheitliche Produktionssysteme
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  30. Produktionsnetzwerke
  31. Methodik zur Gestaltung globaler Produktionsverbünde
  32. Industrielle Betreibermodelle
  33. Typologie Industrieller Betreibermodelle
  34. Mensch-Roboter-Kooperation
  35. Interaktiver Assistenzroboter in der Montage
  36. Montageorganisation
  37. Organisation der Montage variantenreicher Maschinen und Anlagen
  38. Mobile Automation
  39. Low Cost Automation in der Logistik
  40. Steigerung der Leistungsfähigkeit
  41. Anwendungsabhängige Schneidkantenpräparation
  42. Maschinelle Lernverfahren
  43. Automatisierung des Lernens neuronaler Netze in der Produktionssteuerung
  44. Data Mining in Sensordaten verketteter Prozesse
  45. Handhabungstechnik
  46. Luftströmungen vereinzeln Bauteile
  47. Praxisbericht
  48. Flexible Planung der Lieferkette in wirtschaftlich schwierigen Zeiten
  49. Vorschau/Preview
  50. Vorschau
https://doi.org/10.3139/104.110243

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  48. Flexible Planung der Lieferkette in wirtschaftlich schwierigen Zeiten
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  50. Vorschau
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