Simulationsunterstützte Wirkbeziehungsanalyse im Produktionsanlauf
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Kurzfassung
Ein Produktionsanlauf ist gekennzeichnet durch das komplexe Zusammenwirken von Geschäftsprozessen, die die Ausbringung des Produktionssystems bestimmen. Im vom BMBF geförderten Projekt „ProactAS – Proaktive Anlaufsteuerung entlang der Wertschöpfungskette“ wird untersucht, inwieweit sich wesentliche Anlaufergebnisgrößen wie Produktionsmenge, -kapazität und -qualität im Verlauf eines Anlaufes verändern. Auf Grund der hohen Komplexität wird hierzu ein Prognosesystem bestehend aus einer Wirkbeziehungssystematik und einer Simulation entwickelt. Die Simulation setzt sich aus zwei Teilsystemen zusammen: einer Materialflusssimulation und einer Qualitätssimulation. Auf diese Weise kann eine ganzheitliche Anlaufsimulation erzeugt werden, indem qualitätsrelevante Aspekte wie die Fähigkeitsentwicklung von Geschäftsprozessen in die Materialflusssimulation integriert werden. Der Artikel stellt die Funktionsweise beider Simulationsinstrumente vor und beschreibt, wie eine Verknüpfung gelingt. Das Zusammenspiel wird anhand eines Simulationsszenarios gezeigt und mit einer prototypischen Implementierung getestet. Der Artikel endet mit einem Ausblick auf weitere Potenziale und Möglichkeiten der beschriebenen Simulationstechniken.
Abstract
Production ramp-up starts usually with a kind of pilot production and ends with the peak production. This period of the life-cycle of a production is characterised by an extremely high complexity. This complexity is caused by instable business-processes which are changing their ability to support the planned output over time and volume. A lack of transparency during the production ramp-up can cause quality problems and output problems. To reduce these problems the transparency of these business-processes is increased by a quality prognosis that measures the influence of business-processes on production operations. Material flow prognosis is used to analyse the production system and to identify the real production ramp-up curve. The interface between these two simulations is the production operation whose quality-rate and availability is simulated by the quality prognosis and afterwards used as input for the material flow simulation. The aim of these techniques is a reliable forecast of the development of the output during a production ramp-up that can be used to support the production ramp-up.
References
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© 2005, Carl Hanser Verlag, München
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