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Implementierung unscharfer Informationen in Kompetenzzellenmodelle

  • Steffen F. Bocklisch , Mathias Rudolph , Magdalene Meyer and Elene Sinelnikova
Published/Copyright: March 16, 2017

Kurzfassung

In diesem Beitrag wird eine Methode zur Implementierung unscharfer Informationen in Kompetenzzellenmodelle vorgestellt. Dabei wird die bisher existierende und auf scharfen Beschreibungsparametern basierende Modellierung von Kompetenzzellen in hierarchielosen Netzen so erweitert, dass die beschreibenden Merkmale durch unscharfe (Fuzzy) Größen ergänzt bzw. bereits existierende scharfe Größen fuzzifiziert werden. Damit wird die Voraussetzung geschaffen, eine Modellierung von Gruppen ähnlicher Kompetenzzellen durch Fuzzy Pattern Klassifikatoren vorzunehmen. Diese liefern eine Teilbewertung für die Auswahl geeigneter Kompetenzzellen bei einer gegebenen Anforderung. Die Vorgehensweise wird beispielhaft anhand des Partialmodells der Fertigungs-Kompetenzzelle demonstriert.

Abstract

A method for implementing of non-sharp information's for competence cells is described. Existing modelling is extended from sharp descriptions to non-sharp (fuzzy) descriptions. In this way, the characteristics to describe the competence cells, are replaced and/or supplemented by non sharp data. This creates a prerequisite for modelling groups of similar competence cells in non-hierarchical networks by Fuzzy Pattern classification. This classification method supplies a partial evaluation for the suitable selection of competence cells as a response to a customer requirement. The approach is demonstrated for the partial model of manufacturing competence cells


Prof. Dr. sc. techn. Steffen F. Bocklisch, geb. 1945, ist Inhaber der Professur für Systemtheorie an der TU Chemnitz. Seine Hauptarbeitsgebiete sind unter anderem Prozessanalyse, Fuzzy Systeme in Theorie und Anwendung

Dr.-Ing. Mathias Rudolph, geb. 1968, studierte an der TH Leipzig Elektrotechnik, Fachrichtung Mess,- Steuerungs- und Regelungstechnik, und promovierte 1999 zum Dr.-Ing. Seit 1999 arbeitet er als Oberingenieur an der Professur für Systemtheorie der Technischen Universität Chemnitz.

Dr. rer. nat. Magdalene Meyer, geb. 1949, studierte an der TU Chemnitz Mathematik. 1980 erfolgte ihre Promotion zum Dr. rer. nat. Nach Tätigkeiten an der Universität und in der Wirtschaft ist sie seit 2003 als Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für Systemtheorie im SFB 457 tätig.

Dr.-Ing. Elena Sinelnikova, geb. 1971, studierte an der TU St. Petersburg Elektrotechnik, Fachrichtung Elektrische Maschinen. Seit 2002 ist sie an der TU Chemnitz tätig und arbeitet seit 2003 als Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Professur für Systemtheorie im SFB 457. Sie promovierte 2005 zum Dr.-Ing.


References

1 Enderlein, H. et al.: Sonderforschungsbereich 457: Hierarchielose regionale Produktionsnetze. Arbeits- und Ergebnisbericht 2000, 2001, 2002. TU Chemnitz, 2002Search in Google Scholar

2 Benn, W.: Informationstechnischer Modellkern. In: Enderlein, H. et al. (Hrsg.): Sonderforschungsbereich 457: Hierarchielose regionale Produktionsnetze. Arbeits- und Ergebnisbericht 2000, 2001, 2002. TU Chemnitz, 2002Search in Google Scholar

3 Oestreich, E.: Anbietersuche für Produktionsaufgaben auf der Basis des Intelligent Cluster Indexes. Diplomarbeit, TU Chemnitz, Professur für Datenverwaltungssysteme, Chemnitz, 2003Search in Google Scholar

4 Bocklisch, S. F.; Rudolph, M.: Evolutionäres Kompetenzzellenmodell. In: Müller, E. et al. (Hrsg.): Sonderforschungsbereich 457: Hierarchielose regionale Produktionsnetze. Arbeits- und Ergebnisbericht 2003, 2004, 2005. TU Chemnitz, 2005Search in Google Scholar

5 Zadeh, L. A.: Fuzzy Sets. Information and Control (1965) 8, S. 33835310.1016/S0019-9958(65)90241-XSearch in Google Scholar

6 Bocklisch, S. F.: Prozeßanalyse mit unscharfen Verfahren. Verlag Technik, Berlin, 1987Search in Google Scholar

7 Dubbel, H.: Taschenbuch für Maschinenbau. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 2005Search in Google Scholar

8 Görlitz, O.; Mehnert, J. und Neubert, R.: Die Suche nach Planungskompetenzen beim Aufbau von Produktionsnetzen. ZWF99 (2004) 7/8, S. 26Search in Google Scholar

9 Hebler, R.: Zugriff auf Kompetenzzelleninstanzen im Informationstechnischen Modellkern. Praktikumsarbeit, TU Chemnitz, Professur für Datenverwaltungssysteme und Professur für Systemtheorie, Chemnitz, 2005Search in Google Scholar

10 Bocklisch, S. F.; Rudolph, M.; Meyer, M. und Sinelnikova, E.: Fuzzy Modellierung von Gruppen ähnlicher Kompetenzzellen, In: TU Chemnitz, Institut für Betriebswissenschaften und Fabriksysteme (Hrsg.), Vernetzt planen und produzieren – VPP 2004 (Tagungsband), S. 125134, Institut für Print- und Medientechnik der TU Chemnitz, Chemnitz, 2004Search in Google Scholar

11 Bocklisch, S. F.; Rudolph, M.; Sinelnikova, E.; Horbach, E.: Fuzzy Modellierung in Netzen von Kompetenzzellen – Demonstriert am Beispiel der Logistik. wt – Werkstattstechnik (online)95 (2005) 5, S. 427431Search in Google Scholar

Online erschienen: 2017-03-16
Erschienen im Druck: 2005-10-27

© 2005, Carl Hanser Verlag, München

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