Implementierung unscharfer Informationen in Kompetenzzellenmodelle
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Steffen F. Bocklisch
, Mathias Rudolph , Magdalene Meyer and Elene Sinelnikova
Kurzfassung
In diesem Beitrag wird eine Methode zur Implementierung unscharfer Informationen in Kompetenzzellenmodelle vorgestellt. Dabei wird die bisher existierende und auf scharfen Beschreibungsparametern basierende Modellierung von Kompetenzzellen in hierarchielosen Netzen so erweitert, dass die beschreibenden Merkmale durch unscharfe (Fuzzy) Größen ergänzt bzw. bereits existierende scharfe Größen fuzzifiziert werden. Damit wird die Voraussetzung geschaffen, eine Modellierung von Gruppen ähnlicher Kompetenzzellen durch Fuzzy Pattern Klassifikatoren vorzunehmen. Diese liefern eine Teilbewertung für die Auswahl geeigneter Kompetenzzellen bei einer gegebenen Anforderung. Die Vorgehensweise wird beispielhaft anhand des Partialmodells der Fertigungs-Kompetenzzelle demonstriert.
Abstract
A method for implementing of non-sharp information's for competence cells is described. Existing modelling is extended from sharp descriptions to non-sharp (fuzzy) descriptions. In this way, the characteristics to describe the competence cells, are replaced and/or supplemented by non sharp data. This creates a prerequisite for modelling groups of similar competence cells in non-hierarchical networks by Fuzzy Pattern classification. This classification method supplies a partial evaluation for the suitable selection of competence cells as a response to a customer requirement. The approach is demonstrated for the partial model of manufacturing competence cells
References
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© 2005, Carl Hanser Verlag, München
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