Home Technology Sicherung operationeller Verfügbarkeiten durch Maschinenlieferanten
Article
Licensed
Unlicensed Requires Authentication

Sicherung operationeller Verfügbarkeiten durch Maschinenlieferanten

  • Jürgen Fleischer and Daniel Nesges
Published/Copyright: April 19, 2017

Kurzfassung

Die Kunden des Maschinen- und Anlagenbaus legen bei ihren Investitionsentscheidungen zunehmenden Wert auf hohe Verfügbarkeiten. Maschinenlieferanten erzielen einen deutlichen Wettbewerbsvorteil, wenn sie entsprechende Garantien anbieten können. Dies erfordert jedoch eine fundierte Abschätzung der vielfältigen damit verbundenen Risiken. Bisherige Methoden der Verfügbarkeitsberechnung gehen auf die administrativen und logistischen Gesichtspunkte der Verfügbarkeitssicherung nur unzureichend ein. In dem vorliegenden Beitrag wird ein Verfahren beschrieben, mit dem Maschinenhersteller die Verfügbarkeitsbeiträge alternativer Maschinenausstattungen und produktbegleitender Dienstleistungen ermitteln und damit Risiken von Verfügbarkeitsgarantien beherrschen können. Dafür müssen insbesondere die Wirkungen von produktbegleitenden Dienstleistungen transparent gemacht werden.

Abstract

In customer-supplier relationships concerning production machinery, we observe a trend that machine manufacturers increasingly accept warranties on availability in the operation stage. This requires a profound estimation of the associated risks. Existent methods of availability analysis, however, do not deal sufficiently with administrative and logistic aspects of availability. Therefore, an integrated approach has been elaborated to calculate the availability contributions of alternative equipment elements and product-accompanying services. The focus lies in the accurate determination of service effects. Beside mitigating the risks of availability warranties for the supplier, the results of the methodology assist in well-founded planning of cooperative actions for availability assurance.


Prof. Dr.-Ing. Jürgen Fleischer, geb. 1961, ist Leiter des Instituts für Produktionstechnik (wbk) der Universität Karlsruhe (TH). Zuvor war er in verschiedenen leitenden Positionen in Forschung, Entwicklung und Produktion bei Daimler-Benz und Bombardier Transportation tätig, zuletzt als President Regional and Commuter Trains.

Dipl.-Wi.-Ing. Daniel Nesges, geb. 1974, ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Forschungsgruppe Produktionssysteme am Institut für Produktionstechnik (wbk). Seine Arbeitsschwerpunkte liegen im Bereich Verfügbarkeitssicherung und industrielle Dienstleistungen.


References

1 Milberg, J.; Ebner, C.: Verfügbarkeit von Werkzeugmaschinen. Abschlußbericht der AiF-Forschungsstudie 8649. VDW, Frankfurt1994Search in Google Scholar

2 Verein Deutscher Ingenieure: VDI-Richtlinie 4004, Blatt 4: Zuverlässigkeitskenngrößen – Verfügbarkeitskenngrößen. Beuth Verlag, Berlin1986Search in Google Scholar

3 Spath, D. et al.: Die Fabrik in der Fabrik. io new management3 (2002) März, S. 4450Search in Google Scholar

4 Blischke, W. R.; Murthy, D. N. P.: Reliability – Modeling, Prediction, and Optimization. Wiley, New York 200010.1002/9781118150481Search in Google Scholar

5 Birolini, A.: Reliability Engineering – Theory and Practice. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg2004Search in Google Scholar

6 Fleischer, J.; et al.: Diagnose elektrohydraulischer Anlagen am Beispiel einer Stanzmaschine. In: Instandhaltung und Produktion – Integriert in die Zukunft, 25. VDI/VDEh-Forum Instandhaltung. VDI-Berichte 1826, S. 101116Search in Google Scholar

7 Shewchuk, J. P.; Moodie, C. L.: Definition and Classification of Manufacturing Flexibility Types and Measures. International Journal of Flexible Manufacturing Systems10 (1998), S. 32534910.1023/A:1008062220281Search in Google Scholar

8 Belz, C. et al.: Industrie als Dienstleister. Thexis, St. Gallen1997Search in Google Scholar

9 Burr, W.: Service Engineering bei technischen Dienstleistungen – Eine ökonomische Analyse der Modularisierung, Leistungstiefengestaltung und Systembündelung. Deutscher Universitäts-Verlag, Wiesbaden200210.1007/978-3-322-95227-1Search in Google Scholar

10 Steyer, R.: Wahrscheinlichkeit und Regression. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg200310.1007/978-3-642-55673-9Search in Google Scholar

11 Meier, H.: Lifecycle-Based Service Design for Innovative Business Models. Annals of the CIRP53 (2004) 1, S. 39339610.1016/S0007-8506(07)60724-0Search in Google Scholar

Online erschienen: 2017-04-19
Erschienen im Druck: 2004-12-18

© 2004, Carl Hanser Verlag, München

Downloaded on 14.2.2026 from https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.3139/104.100820/html
Scroll to top button