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F. Berns und M. A. Weber: Physische Belastungen und Beanspruchungen von AR-Brillen

In dieser Studie wurde untersucht, welche physischen Belastungen beim Gebrauch von Augmented-Reality-Brillen auf Nutzer einwirken und welche Beanspruchungen daraus auf den menschlichen Körper resultieren können. Dabei führte eine Gruppe von 20 Probanden Zeichenaufgaben mit jeweils drei unterschiedlichen Datenbrillen durch. Die gewonnenen Erkenntnisse können dazu beitragen, die Einführung und tägliche Arbeit mit Augmented-Reality-Brillen im industriellen Umfeld zu erleichtern sowie Mitarbeitenden eine ausführbare und vor allem schädigungslose Arbeit zu gewährleisten.
N. Ottersböck und H. Dander: Erfahrungswissen durch KI-basierte Assistenz sichern
Unternehmen stehen vor der Herausforderung, das Erfahrungswissen langjähriger Beschäftigter zu sichern. Bisherige Ansätze dafür sind zeitintensiv und werden durch zunehmende Arbeitskräfteengpässe schwieriger. Es bedarf an Lösungen, die in den Arbeitsablauf integriert werden können und automatisiert eine Wissensspeicherung vollziehen. Im Projekt KI_eeper wird ein KI-basiertes Assistenzsystem entwickelt, welches die Bedarfe sowohl des Unternehmens als auch der Beschäftigten berücksichtigt. Mit dem KI-Assistenzsystem wird es möglich, das implizite Wissen von erfahrenen Beschäftigten zu strukturieren, zu interpretieren und zu präsentieren. Folglich steht es auch nach Beendigung eines Arbeitsverhältnisses dem Unternehmen zur Verfügung und kann weiter genutzt werden.
S. Villotti, L. Ralfs und R. Weidner: Biomechanische Simulation zur Auslegung von Exoskeletten
Unterstützungssysteme wie Exoskelette werden als eine mögliche Maßnahme zur erfolgreichen Bewältigung des demografischen Wandels in industriellen Arbeitsprozessen eingesetzt. Um eine effizientere und kostengünstigere Ermittlung des Unterstützungsnutzens zu erlangen, wurden im Rahmen dieses Beitrages die Möglichkeiten der Analyse von Muskelskelettmodellen aufgezeigt. Durch Aggregation relevanter Aspekte wurde eine Vorgehenswiese für den bedarfsgerechten Einsatz eines Exoskelettes entwickelt und anhand eines exemplarischen industriellen Arbeitsprozesses verdeutlicht.

ISSN 0947-0085 · e-ISSN 2511-0896
Die ZWF ist Organ des VDI-Kompetenzfeldes Informationstechnik (VDI-KfIT).
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Tel.: +49 711 9 70 20 12, e-mail: oliver.riedel@iao.fraunhofer.de
Prof. Dr.-Ing. Wolfram Volk, Technische Universität München, Lehrstuhl für Umformtechnik und Gießereiwesen (utg), Walther-Meißner-Straße 5, 85747 Garching, Germany
Tel.: +49 89 2 89 1 37 91, e-mail: wolfram.volk@utg.de
Prof. Dr.-Ing. Michael F. Zäh, Technische Universität München, Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb), Boltzmannstraße 15, 85748 Garching, Germany Tel.: +49 89 28 91 55 02, e-mail: michael.zaeh@iwb.tum.de
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