Startseite Universelle Datenschnittstelle für digitale Wertstromdienste
Artikel
Lizenziert
Nicht lizenziert Erfordert eine Authentifizierung

Universelle Datenschnittstelle für digitale Wertstromdienste

Eventbasierte Wertstromanalyse als einheitliche Datenbasis für individuelle Dienste zur Produktionsoptimierung
  • Markus Böhm

    Dipl.-Ing. Markus Böhm, geb. 1986, studierte Maschinenbau in Karlsruhe und Reykjavík und arbeitet seit 2014 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektleiter am Fraunhofer IPA in Stuttgart in den Themen Produktionsstrategie und Fabrikplanung. Als Fachthemenleiter verantwortet er die Themenentwicklung „WertstromDigital“.

    EMAIL logo
    , Jörg Drees

    Dipl.-Ing. (FH) Jörg Drees, geb. 1969, studierte Maschinenbau in Karlsruhe, Bordeaux und Esslingen mit dem Schwerpunkt Fertigungstechnik. Er ist Mitgründer, Gesellschafter und Geschäftsführer des Software- und Beratungsunternehmens iFAKT GmbH in Stuttgart, das 2002 gegründet wurde. Seit 2021 ist er für den neu initiierten Bereich Forschung und Technologie verantwortlich.

    , Brandon Sai

    Brandon Sai, M. Sc., geb. 1990, studierte Maschinenbau in Esslingen und Stuttgart. Er ist seit 2018 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IPA in Stuttgart tätig und als Gruppenleiter verantwortlich für das Thema Autonome Produktionsoptimierung.

    , Klaus Erlach

    Dr. phil. Dipl.-Ing. Klaus Erlach, geb. 1965, studierte Maschinenbau und Philosophie in Darmstadt, Stuttgart, Tübingen und Cottbus. Er ist als Gruppenleiter am Fraunhofer IPA in Stuttgart verantwortlich für die Themengebiete Fabrikplanung und Wertstromdesign und verantwortet am IFF der Universität Stuttgart das Doktorandenprogramm im Bereich Methodik und Wissenschaftstheorie.

    , Steffi Stambera

    Dipl. Betriebswirtin Steffi Stambera, geb. 1971, studierte Betriebswirtschaft in Nürtingen und leitete anschließend 25 Jahre das weltweit tätige familieneigene Maschinenbauunternehmen (Verpackungsmaschinen). Seit 2021 arbeitet sie bei iFAKT als Wissenschaftliche Mitarbeiterin und studiert aktuell noch Informatik (Bc) an der HfT Stuttgart.

    und Tim Teriete

    Tim Teriete, M. Sc. M. Sc., geb. 1994, studierte Produktionstechnik und Wirtschaftswissenschaft an der RWTH Aachen University. Er ist seit 2021 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter mit Schwerpunkt Wertstromdesign und Fabrikplanung am Fraunhofer IPA in Stuttgart tätig.

Veröffentlicht/Copyright: 16. Mai 2023
Veröffentlichen auch Sie bei De Gruyter Brill

Abstract

Moderne Produktionsanlagen bieten die Funktion, ihre Attribute und Zustände eigenständig digital abzubilden. Die so entstehenden Daten enthalten Informationen über eine Vielzahl von in der Produktion lokal aufgetretenen Einzelereignissen. Der in diesem Beitrag beschriebene Ansatz nutzt diese „Events“ als strukturierte Rohdaten, um Dienste zur Produktionsoptimierung im methodischen Rahmen des Wertstroms zu entwickeln. Technisches Ziel ist dabei, den zu verarbeitenden Datenstrom so zu vereinheitlichen, dass er an einer universellen Schnittstelle direkt für die Serviceentwicklung genutzt werden kann. Ein Wertstromdienst zur Kennzahlenberechnung und Visualisierung wurde im Forschungsprojekt ECOWERT bereits erfolgreich angebunden.

Abstract

Such data contains information about a large number of individual events that have occurred in production. Our approach uses these “value stream events” as structured raw data to develop services for production optimization within the methodological framework of the Value Stream Mapping. The technical goal was to standardize the data stream to be processed in such a way that it can be used directly for service development at a universal interface. An existing value stream service has already been connected successfully for this purpose within the ECOWERT research project.


Tel.: +49 (0) 711 970-1780

Funding statement: Hinweis Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer-Review).

About the authors

Dipl.-Ing. Markus Böhm

Dipl.-Ing. Markus Böhm, geb. 1986, studierte Maschinenbau in Karlsruhe und Reykjavík und arbeitet seit 2014 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Projektleiter am Fraunhofer IPA in Stuttgart in den Themen Produktionsstrategie und Fabrikplanung. Als Fachthemenleiter verantwortet er die Themenentwicklung „WertstromDigital“.

Dipl.-Ing. Jörg Drees

Dipl.-Ing. (FH) Jörg Drees, geb. 1969, studierte Maschinenbau in Karlsruhe, Bordeaux und Esslingen mit dem Schwerpunkt Fertigungstechnik. Er ist Mitgründer, Gesellschafter und Geschäftsführer des Software- und Beratungsunternehmens iFAKT GmbH in Stuttgart, das 2002 gegründet wurde. Seit 2021 ist er für den neu initiierten Bereich Forschung und Technologie verantwortlich.

Brandon Sai

Brandon Sai, M. Sc., geb. 1990, studierte Maschinenbau in Esslingen und Stuttgart. Er ist seit 2018 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IPA in Stuttgart tätig und als Gruppenleiter verantwortlich für das Thema Autonome Produktionsoptimierung.

Dr. phil. Dipl.-Ing. Klaus Erlach

Dr. phil. Dipl.-Ing. Klaus Erlach, geb. 1965, studierte Maschinenbau und Philosophie in Darmstadt, Stuttgart, Tübingen und Cottbus. Er ist als Gruppenleiter am Fraunhofer IPA in Stuttgart verantwortlich für die Themengebiete Fabrikplanung und Wertstromdesign und verantwortet am IFF der Universität Stuttgart das Doktorandenprogramm im Bereich Methodik und Wissenschaftstheorie.

Dipl. Steffi Stambera

Dipl. Betriebswirtin Steffi Stambera, geb. 1971, studierte Betriebswirtschaft in Nürtingen und leitete anschließend 25 Jahre das weltweit tätige familieneigene Maschinenbauunternehmen (Verpackungsmaschinen). Seit 2021 arbeitet sie bei iFAKT als Wissenschaftliche Mitarbeiterin und studiert aktuell noch Informatik (Bc) an der HfT Stuttgart.

Tim Teriete

Tim Teriete, M. Sc. M. Sc., geb. 1994, studierte Produktionstechnik und Wirtschaftswissenschaft an der RWTH Aachen University. Er ist seit 2021 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter mit Schwerpunkt Wertstromdesign und Fabrikplanung am Fraunhofer IPA in Stuttgart tätig.

Literatur

1 Erlach, K.; Böhm, M.; Gessert, S.; Hartleif, S.; Teriete, T.; Ungern-Sternberg, R.: Die zwei Wege der Wertstrommethode zur Digitalisierung – Datenwertstrom und Wertstrom-Digital als Stoßrichtungen der Forschung für die digitalisierte Produktion. ZWF 116 (2021) 12, S. 940–944 DOI:10.1515/zwf-2021-021610.1515/zwf-2021-0216Suche in Google Scholar

2 Horsthofer-Rauch, J.; Vernim, S.; Reinhart, G.: Nachhaltigkeitsfokussierte digitale Wertstromanalyse – Konzept zum Einsatz von Process Mining für die nachhaltigkeitsfokussierte Wertstromanalyse. ZWF 116 (2021) 9, S. 590–593 DOI:10.1515/zwf-2021-014010.1515/zwf-2021-0140Suche in Google Scholar

3 Klenk, E.: Konzept zur systemdatenbasierten Wertstromanalyse – Generierung von Wertströmen mittels Process Mining. ZWF 114 (2019) 9, S. 513–516 DOI:10.3139/104.11213710.3139/104.112137Suche in Google Scholar

4 Urnauer, C.; Gräff. V.; Tauchert, C.; Metternich, J.: Data-Assisted Value Stream Method. In: Behrens, B.-A.; Brosius, A.; Hintze, W.; Ihlenfeldt, S.; Wulfsberg, J. P. (Hrsg.): Production at the Leading Edge of Technology. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg 2021, S 660–669 DOI:10.1007/978-3-662-62138-7_6610.1007/978-3-662-62138-7_66Suche in Google Scholar

5 Ziegler, S.; Braunreuther, S.; Reinhart, G.: Process Mining zur dynamischen Wertstromaufnahme. ZWF 114 (2019) 6, S. 327–331 DOI:10.3139/104.11209310.3139/104.112093Suche in Google Scholar

6 Knoll, D.; Reinhart, G.; Prüglmeier, M.: Enabling Value Stream Mapping for Internal Logistics Using Multidimensional Process Mining. Expert Systems with Applications 124 (2019), S. 130–142 DOI:10.1016/j.eswa.2019.01.02610.1016/j.eswa.2019.01.026Suche in Google Scholar

7 van der Aalst, W.: Process mining. Data science in action. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York, Dordrecht, London 2016 DOI:10.1007/978-3-662-49851-4_110.1007/978-3-662-49851-4_1Suche in Google Scholar

8 Erlach, K.: Wertstromdesign – Der Weg zur schlanken Fabrik (VDI-Buch). 3. Aufl., Springer-Vieweg-Verlag, Wiesbaden 2020 DOI:10.1007/978-3-662-58907-610.1007/978-3-662-58907-6Suche in Google Scholar

9 Stachowiak, H.: Allgemeine Modelltheorie. Springer-Verlag, Wien, New York 1973 DOI:10.1007/978-3-7091-8327-410.1007/978-3-7091-8327-4Suche in Google Scholar

10 Melesse, T. Y.; Di Pasquale, V.; Riemma, S.: Digital Twin Models in Industrial Operations: State-of-the-Art and Future Research Directions. IET Collaborative Intelligent Manufacturing 3 (2021) 1, S. 37–47 DOI:10.1049/cim2.1201010.1049/cim2.12010Suche in Google Scholar

11 Hedtstück, U.: Complex Event Processing – Verarbeitung von Ereignismustern in Datenströmen (Reihe eXamen.press). Springer-Vieweg-Verlag, Wiesbaden 2017Suche in Google Scholar

12 Erlach, K.; Böttcher, L.; Teriete, T.: Systematik für Kennzahlen in der Produktion – Nomenklatur und Hierarchie von Produktionskennzahlen als Voraussetzung ihrer digitalisierten Erfassung. ZWF 117 (2022) 9, S. 558–565 DOI:10.1515/zwf-2022-111210.1515/zwf-2022-1112Suche in Google Scholar

13 Bauernhansl, T.; Hartleif, S.; Felix, T.: Der Digitale Schatten. Gestaltung eines Informationssystems für die Informationsversorgung in wertschöpfenden Systemen. wt Werkstatttechnik online 108 (2018) 3, S. 132–136 DOI:10.37544/1436-4980-2018-03-2810.37544/1436-4980-2018-03-28Suche in Google Scholar

14 Teriete, T.; Böhm, M.; Sai, B. K.; Erlach, K.; Bauernhansl, T.: Event-based Framework for Digitalization of Value Stream Mapping. Procedia CIRP 107 (2022), S. 481–486 DOI:10.1016/j.procir.2022.05.01210.1016/j.procir.2022.05.012Suche in Google Scholar

15 Megow, J.: Referenzarchitekturmodelle für Industrie 4.0, Smart Manufacturing und IOT – Eine Einführung. iit – Institut für Innovation und Technik in der VDI/VDE Innovation + Technik GmbH, Berlin 2020Suche in Google Scholar

16 Fisher, G.; Wisneski, J. E.; Bakker, R. M.: Business Model Canvas. In: Fisher, G.; Wisneski, J. E.; Bakker, R. M. (Hrsg.): Strategy in 3D – Essential Tools to Diagnose, Decide, and Deliver. Oxford University Press, Oxford 2020, S. 174–184 DOI:10.1093/oso/9780190081478.003.001910.1093/oso/9780190081478.003.0019Suche in Google Scholar

17 Gupta, S.: An Analysis of UI/UX Designing With Software Prototyping Tools. In: Sugumaran, V.; Gupta, V. (Hrsg.): Crowdsourcing and Probabilistic Decision-Making in Software Engineering. Emerging Research and Opportunities. IGI Global (2020), S 134–145 DOI:10.4018/978-1-5225-9659-2.ch00810.4018/978-1-5225-9659-2.ch008Suche in Google Scholar

18 Erlach, K.; Westkämper, E. (Hrsg.): Energiewertstrom – Der Weg zur energieeffizienten Fabrik. Fraunhofer Verlag, Stuttgart 2009 DOI:10.1007/978-3-540-89867-210.1007/978-3-540-89867-2Suche in Google Scholar

Published Online: 2023-05-16
Published in Print: 2023-05-01

© 2023 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany

Heruntergeladen am 1.10.2025 von https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/zwf-2023-1062/html
Button zum nach oben scrollen