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Der Einsatz von KI-Systemen durch Studierende in der universitären Mathematikausbildung

Eine deskriptive Analyse der Ergebnisse einer Online-Befragung
  • Larissa Tröbelsberger

    Larissa Tröbelsberger ist Doktorandin in der Didaktik der Mathematik an der Universität Augsburg und erforscht im Rahmen ihrer Promotion, wie KI-Systeme wirkungsvoll in den Schulunterricht integriert werden können.

    , Alissa Fock

    Alissa Fock ist Doktorandin in der Didaktik der Mathematik an der Universität Würzburg und erforscht im Rahmen ihrer Promotion, welche Kompetenzen Lehrpersonen benötigen, um Künstlicher Intelligenz im Mathematikunterricht zielführend zu begegnen.

    , Reinhard Oldenburg

    Reinhard Oldenburg ist Professor an der Universität Augsburg für die Didaktik der Mathematik, an der er zukünftige LehrerInnen für fast alle deutschen Schulformen unterrichtet.

    and Hans-Stefan Siller

    Hans-Stefan Siller ist Professor für Didaktik der Mathematik an der Universität Würzburg und leitet dort den Lehrstuhl für Mathematik V – Didaktik der Mathematik. Er ist dort für die Ausbildung angehender Mathematik-Lehrpersonen in allen Schulformen verantwortlich.

Published/Copyright: December 1, 2025

Abstract

Künstliche Intelligenz (KI) ist in den letzten Jahren bemerkenswert schnell ein Teil des Alltags und insbesondere auch der Lebenswelt der Studierenden geworden (Hüsch et al., 2025). Allerdings gibt es bisher kaum Informationen über das fachspezifische Nutzungsverhalten von Mathematikstudierenden.

Über die Autoren

Larissa Tröbelsberger

Larissa Tröbelsberger ist Doktorandin in der Didaktik der Mathematik an der Universität Augsburg und erforscht im Rahmen ihrer Promotion, wie KI-Systeme wirkungsvoll in den Schulunterricht integriert werden können.

Alissa Fock

Alissa Fock ist Doktorandin in der Didaktik der Mathematik an der Universität Würzburg und erforscht im Rahmen ihrer Promotion, welche Kompetenzen Lehrpersonen benötigen, um Künstlicher Intelligenz im Mathematikunterricht zielführend zu begegnen.

Prof. Dr. Reinhard Oldenburg

Reinhard Oldenburg ist Professor an der Universität Augsburg für die Didaktik der Mathematik, an der er zukünftige LehrerInnen für fast alle deutschen Schulformen unterrichtet.

Prof. Dr. Hans-Stefan Siller

Hans-Stefan Siller ist Professor für Didaktik der Mathematik an der Universität Würzburg und leitet dort den Lehrstuhl für Mathematik V – Didaktik der Mathematik. Er ist dort für die Ausbildung angehender Mathematik-Lehrpersonen in allen Schulformen verantwortlich.

Literaturverzeichnis

Bühner M. (2011). Einführung in die Test- und Fragebogenkonstruktion. München. Pearson. https://elibrary.pearson.de/book/99.150005/9783863265700Search in Google Scholar

Chen B., Zhang Z., Langrené N. & Zhu S. (2025). Unleashing the potential of promt engineering for large language models. arXiv:2310.1473510.1016/j.patter.2025.101260Search in Google Scholar PubMed PubMed Central

Hüsch M., Horstmann N., Breiter A. (2025). Künstliche Intelligenz im Studium – die Sicht von Studierenden im Wintersemester 2024/25 Abgerufen von https://hochschuldaten.che.de/kuenstliche-intelligenz-im-studium-die-sicht-von-studierenden-im-wintersemester-2024-25/Search in Google Scholar

Noster, N., Gerber, S., & Siller, H.-S. (2024). Pre-service teachers’ approaches in solving mathematics tasks with ChatGPT. Digital Experiences in Mathematics Education, 10, 543–567. DOI 10.1007/s40751-024-00155-810.1007/s40751-024-00155-8Search in Google Scholar

OECD (2023). Is Education Losing the Race with Technology? AI’s Progress in Maths and Reading, Educational Research and Innovation, OECD Publishing, Paris. DOI 10.1787/73105f99-en10.1787/73105f99-enSearch in Google Scholar

Scarfe P., Watcham K., Clarke A., Roesch E. (2024). A real-world test of artificial intelligence infiltration of a university examinations system: A “Turing Test” case study. PLOS ONE 19(6): e0305354. DOI 10.1371/journal.pone.030535410.1371/journal.pone.0305354Search in Google Scholar PubMed PubMed Central

Online erschienen: 2025-12-01
Erschienen im Druck: 2025-12-30

© 2025 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston

Downloaded on 22.1.2026 from https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/dmvm-2025-0078/html
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