Wirkzusammenhänge innerhalb der Produktionsplanung und -steuerung
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Simon Hillnhagen
Simon Hillnhagen, M. Sc., geb. 1989, studierte Wirtschaftsingenieurwesen mit dem Schwerpunkt Produktionstechnik an der Leuphana Universität Lüneburg. Seit 2020 ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Forschungsgruppe Produktionsmanagement am Institut für Produkt- und Prozessinnovation in Lüneburg.
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Thorben Green
Thorben Green, M.Sc., geb. 1991, studierte Wirtschaftsingenieurwesen mit dem Schwerpunkte Produktionstechnik an der Leuphana Universität Lüneburg. Seit 2021 ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Forschungsgruppe Produktionsmanagement am Institut für Produkt- und Prozessinnovation in Lüneburg.
Janine Tatjana Maier, M. Sc., geb. 1994, studierte Wirtschaftsingenieurwesen mit den Schwerpunkten Produktionswirtschaft und Produktionstechnik an der Leibniz Universität Hannover. Seit 2018 ist sie Wissenschaftliche Mitarbeiterin der Forschungsgruppe Produktionsmanagement am Institut für Produkt- und Prozessinnovation in Lüneburg.
Alexander Mütze, M. Sc., geb. 1994, studierte Wirtschaftsingenieurwesen mit den Schwerpunkten Produktionswirtschaft und Produktionstechnik an der Leibniz Universität Hannover. Seit 2018 ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Forschungsgruppe Produktionsmanagement am Institut für Fabrikanlagen und Logistik (IFA) in Hannover.
Prof. Dr.-Ing. habil. Matthias Schmidt, geb. 1978, studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Leibniz Universität Hannover und arbeitete anschließend als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Produktionsanlagen und Logistik (IFA). Nach seiner Promotion zum Dr.-Ing., wurde er Leiter des Bereichs Forschung und Industrie des IFA und habilitierte dort. Seit 2018 ist er Inhaber des Lehrstuhls für Produktionsmanagement am Institut für Produkt- und Prozessinnovation (PPI) an der Leuphana Universität Lüneburg. Zudem übernahm er ab 2019 die Leitung des PPI.
Abstract
Ein umfassendes Verständnis der Wirkzusammenhänge innerhalb der Produktionsplanung und -steuerung bleibt auch bei zunehmender Digitalisierung der Produktion eine essentielle Grundlage, um zielgerichtete Entscheidungen zur bestmöglichen Konfiguration dieser treffen zu können. In diesem Beitrag wird ein Modellierungsansatz vorgestellt, der die Verknüpfung zwischen produktionslogistischen Zielgrößen und Aufgaben herausstellt, um die Auswirkungen von Entscheidungen aufgabenübergreifend zu verdeutlichen.
Abstract
A comprehensive understanding of the interdependencies within production planning and control remains an essential basis for making objective oriented decisions for the best possible configuration of production, even with the increasing digitalisation of production. This paper presents a modelling approach that highlights the link between production logistics objectives and tasks in order to clarify the impact of decisions across tasks.
Hinweis
Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer-Review).
About the authors
Simon Hillnhagen, M. Sc., geb. 1989, studierte Wirtschaftsingenieurwesen mit dem Schwerpunkt Produktionstechnik an der Leuphana Universität Lüneburg. Seit 2020 ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Forschungsgruppe Produktionsmanagement am Institut für Produkt- und Prozessinnovation in Lüneburg.
Thorben Green, M.Sc., geb. 1991, studierte Wirtschaftsingenieurwesen mit dem Schwerpunkte Produktionstechnik an der Leuphana Universität Lüneburg. Seit 2021 ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Forschungsgruppe Produktionsmanagement am Institut für Produkt- und Prozessinnovation in Lüneburg.
Janine Tatjana Maier, M. Sc., geb. 1994, studierte Wirtschaftsingenieurwesen mit den Schwerpunkten Produktionswirtschaft und Produktionstechnik an der Leibniz Universität Hannover. Seit 2018 ist sie Wissenschaftliche Mitarbeiterin der Forschungsgruppe Produktionsmanagement am Institut für Produkt- und Prozessinnovation in Lüneburg.
Alexander Mütze, M. Sc., geb. 1994, studierte Wirtschaftsingenieurwesen mit den Schwerpunkten Produktionswirtschaft und Produktionstechnik an der Leibniz Universität Hannover. Seit 2018 ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter der Forschungsgruppe Produktionsmanagement am Institut für Fabrikanlagen und Logistik (IFA) in Hannover.
Prof. Dr.-Ing. habil. Matthias Schmidt, geb. 1978, studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Leibniz Universität Hannover und arbeitete anschließend als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Produktionsanlagen und Logistik (IFA). Nach seiner Promotion zum Dr.-Ing., wurde er Leiter des Bereichs Forschung und Industrie des IFA und habilitierte dort. Seit 2018 ist er Inhaber des Lehrstuhls für Produktionsmanagement am Institut für Produkt- und Prozessinnovation (PPI) an der Leuphana Universität Lüneburg. Zudem übernahm er ab 2019 die Leitung des PPI.
Danksagung
Die Autoren danken der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) für die Förderung ihrer Forschungstätigkeiten im Rahmen des Forschungsprojektes „Systematische Untersuchung der Wirkung von Verfahren der Produktionsplanung und der Produktionssteuerung auf logistische Zielgrößen“ – 434659386.
Literatur
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© 2021 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston
Artikel in diesem Heft
- Inhalt
- Editorial
- Industrielle Cybersicherheit: ein Wachstumsmarkt
- Innovationsbewertung
- Monetäre Bewertung prozessualer Innovationen
- Fabrikplanung
- Die Modullandkarte des Aachener Fabrikplanungsvorgehens
- Industrielle Netzwerke
- Hyperconnected Ecosystems für industrielle Netzwerke
- Strategische Entwicklung von Standortrollen
- Produktionsplanung und -steuerung
- Hybride Lieferzeitprognose
- Wirkzusammenhänge innerhalb der Produktionsplanung und -steuerung
- Neue Geschäftsmodelle
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- Additive Fertigung
- Gestaltung additiv-subtraktiver Prozessketten
- Künstliche Intelligenz
- Was Bauteile über den Verschleiß genutzter Stanzwerkzeuge verraten
- Personaleinsatzplanung in der Logistik
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- Simulation
- Erweitertes Berechnungsmodell für Kugelgewindetriebe
- Energieeffizienz
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- Digitalisierung
- Dreiklang für eine erfolgreiche Digitalisierung
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- Wertstromkinematik – Produktionssysteme neu gedacht
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- Die zwei Wege der Wertstrommethode zur Digitalisierung
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- Lean-Production-Methoden und Industrie-4.0-Technologien in der Produktion
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