Band 53, Heft 3 -

Conferator is a novel social conference system that provides the management of social interactions and context information in ubiquitous and social environments. Using RFID and social networking technology, Conferator provides the means for effective management of personal contacts and according conference information before, during and after a conference. We describe the system in detail, before we analyze and discuss results of a typical application of the Conferator system. Zusammenfassung Als ein neuartiges soziales Konferenzmanagementsystem ermöglicht der Conferator die einfache Verwaltung sozialer Beziehungen und Interaktionen sowie das Management von konferenzspezifischen Informationen sowohl vor, während als auch nach einer Konferenz. Basierend auf RFID Technik gekoppelt mit sozialen Netzen bietet der Conferator die Möglichkeit, einfach und effektiv persönliche Kontakte und Informationen wie etwa den Konferenzplan zu verwalten. Wir beschreiben das System und präsentieren Analyseergebnisse in einem typischen Konferenz-Anwendungsszenario.

Crowdsourcing has emerged as an important paradigm of human problem solving techniques on the Web. More often than noticed, organizations outsource tasks to humans which cannot be processed by software. In this work we demonstrate the application of service-oriented architectures (SOA) for enterprise crowdsourcing. Crowdsourcing applications typically utilize the capabilities of people in open and dynamic Web-based systems. We extend this concept and introduce knowledge crowds where crowd members collaborate in context of joint tasks. Interactions in such environments are performed using software services. Such highly dynamic socio-technical environments, however, demand for flexible interaction models due to varying interaction styles of people and services. Our main contribution centers around the convergence of process artifacts and emerging social structures. Here, we present the implementation of a real world example, a human assisted image processing service that is provided by a knowledge crowd. We discuss the foundational building blocks for realizing the design, execution, and adaptation of service-oriented crowdsourcing applications. Zusammenfassung Crowdsourcing hat sich als wichtiges Paradigma etabliert, um menschliche Fähigkeiten zur Problemlösung über das Web anzubieten. Häufiger als allgemein bekannt lagern Organisationen Aufgaben auf externe Personen aus, insbesondere jene, die schwer von Software gelöst werden können. In dieser Arbeit demonstrieren wir die Anwendung von Service-orientierten Architekturen (SOA) für Crowdsourcing-Unternehmen. Crowdsourcing-Anwendungen nutzen typischerweise die Fähigkeiten von Menschen mittels offener und dynamischer Web-basierter Systeme. Wir erweitern dieses Konzept um die Einführung von Wissensbasierten Crowds, also Systemen in denen Mitglieder im Kontext von gemeinsamen Aufgaben kollaborieren. Interaktionen in solchen Umgebungen werden mittels Software-Services realisiert. Solch hoch-dynamische sozio-technische Umgebungen verlangen, insbesondere aufgrund wechselnder Interaktionsmöglichkeiten und -mustern, jedoch nach flexiblen Interaktionsmodellen. Unser Beitrag konzentriert sich auf die Konvergenz von Prozessartefakten und entstehenden sozialen Strukturen. Wir präsentieren die Umsetzung eines realen Anwendungsfalles, konkret ein Service zur Personen-gestützten Bildverarbeitung, welches von einer Wissensbasierten Crowd angeboten wird. Wir diskutieren die grundlegenden Konzepte für die Realisierung, die Laufzeit und periodische Anpassung einer solchen Service-orientierten Crowdsourcing-Anwendung.

Currently, the World Wide Web can be divided into two separate fields. The traditional Web of Documents consisting of hyperlinked web documents and the emerging Web of Data consisting of linked open data. We present ontology-based information extraction as core technology for bridging the gap between both fields. Based on this, we list three basic applications that integrate web data to web documents. Our SCOOBIE system can extract information of a linked open dataset mentioned as textual phrases in web documents. SCOOBIE returns machine interpretable metadata summarizing the content of a web document from the perspective of a linked open dataset. Based on SCOOBIE we present EPIPHANY, a system that returns extracted metadata back to the originating web document in form of semantic annotations. This allows users to request the Web of Data for more information about annotated subjects inside the web document. STERNTALER is a system that analyses extracted metadata from search results of a search engine. It generates semantic filters filled with facets of things that were extracted from web documents inside search results. This allows users filtering those web documents that contain information about specific subjects and facets. Zusammenfassung Das aktuelle “World Wide Web” lässt sich in zwei Welten untergliedern. Einerseits das traditionelle Netz der Dokumente, bestehend aus verknüpften Webseiten, andererseits das Netz der Daten, bestehend aus offenen und miteinander verknüpften Datensätzen (engl. “Linked Open Data”). Wir stellen ontologiebasierte Informationsextraktion als Basistechnologie vor, um beide Welten miteinander zu vereinen. Drei Anwendungen zeigen hierbei, wie sich das Netz der Dokumente mit dem Netz der Daten anreichern lässt. Beim Analysieren von Webseiten erkennt das SCOOBIE System, ob einzelne Textfragmente als Entitäten eines “Linked Open Data”-Datensatzes weitergehend beschrieben werden. Das Resultat von SCOOBIE sind maschinenverständliche Metadaten, die den Inhalt der Webseite aus der Perspektive des jeweilig verwendeten Datensatzes heraus zusammenfassen. Basierend auf den Resultaten von SCOOBIE präsentieren wir das System EPIPHANY. EPIPHANY reichert das Quelldokument mit von SCOOBIE extrahierten Metadaten an, indem semantische Annotationen über die von SCOOBIE berücksichtigten Textfragmente erstellt werden. Dies erlaubt es Benutzern, weitere Informationen aus dem Netz der Daten über annotierte Textpassagen anzufragen. Das System STERNTALER erweitert eine Suchmaschine, in dem es automatisch Metadaten aus Dokumenten der Suchresultate extrahiert. STERNTALER generiert auf Basis der extrahierten Metadaten semantische Filter, die mit Eigenschaften der im Dokument gefundenen Dingen gefüllt werden. Benutzern wird es hierdurch ermöglicht, solche Dokumente heraus zu filtern, die die gesuchten Informationen zu gewünschten Dingen mit bestimmten Eigenschaften enthalten.

Many reports suggest that knowledge management concepts are practically accepted and only detailed questions remain open but this is only partially the case. Nevermore, one is still preoccupied with the question as to how a successful and sustainable integration of knowledge management can be accomplished in corporate practice. Science therefor begins to systematically investigate impacts on success and to develop analysis methods. Success factors which form the basis of KM success measurement in practice are tested using a research design from behavioural science as theoretical foundation. Zusammenfassung Viele Erfahrungsberichte suggerieren, dass das Wissensmanagement in der Praxis “angekommen” ist und man sich nun Detailfragen zuwenden kann; dies ist jedoch nur bedingt der Fall. Nach wie vor beschäftigt man sich mit der Frage, wie die erfolgreiche und nachhaltige Einbindung von Wissensmanagement in der Praxis sichergestellt werden kann. Die Wissenschaft beginnt daher, die Erfolgswirkungen systematisch zu untersuchen. Die Basis der Erfolgsmessung bilden sogenannte Erfolgsfaktoren, die in diesem Beitrag auf verhaltenswissenschatlicher Basis analysiert und theoretisch begründet werden.

Enterprise 2.0 is an approach to broaden participation of employees in enterprise knowledge management. Building on concepts and tools from the Web 2.0, the effort to participate is minimized and a broad audience is provided. This has positive effects on the motivation of employees to participate. In this article we present an overview of the ideas and tools behind Enterprise 2.0, and discuss challenges and approaches for management. Zusammenfassung Eine Herausforderung für die Umsetzung von Wissensmanagement im Unternehmen ist die Beteiligung der Mitarbeiter. Die Konzepte und Werkzeuge rund um das Web 2.0 bzw. Enterprise 2.0 stellen hierzu Lösungsansätze zur Verfügung. Durch Minimierung des Aufwandes für den Einzelnen und Bereitstellung eines großen Publikums werden einige der bisher vorhandenen Hürden verkleinert. In diesem Beitrag geben wir einen Überblick zu den Grundideen und Werkzeugen im Bereich Enterprise 2.0 und diskutieren vor allem auch Herausforderungen und Lösungsideen für das Management.

Future infrastructures for energy, traffic, and computing will be virtualized: they will consist of decentralized, self-organizing, dynamically adaptive, and open collections of physical resources such as virtual power plants or computing clouds. Challenges to software dependability, in particular software security will be enormous. We use the example of smart power meters to discuss advanced technologies for the protection of integrity and confidentiality of software and data in virtualized infrastructures. We show that approaches based on homomorphic encryption, proof-carrying code, information flow control, deductive verification, and runtime verification are promising candidates for providing solutions to a plethora of representative challenges in the domain of virtualized infrastructures. Zusammenfassung Zukünftige Infrastrukturen für Energie, Verkehr und Computing werden virtualisiert sein: sie werden aus dezentralisierten, selbstorganisierenden, dynamisch adaptiven und offenen Verbänden physischer Resourcen wie etwa virtuelle Kraftwerke oder Computing Clouds bestehen. Die Herausforderungen an Verlässlichkeit der Software, insbesondere an Software-Sicherheit werden enorm sein. Wir diskutieren am Beispiel intelligenter Stromzähler zukünftige Technologien zum Schutz von Integrität und Vertraulichkeit von Software und Daten in virtualisierten Infrastrukturen. Wir zeigen, dass homomorphe Kryptographie, beweistragender Code, Informationsflusskontrolle, deduktive Verifikation und Laufzeitverifikation ein hohes Potential haben, Lösungen für eine Fülle von Herausforderungen im Bereich der virtualisierten Infrastrukturen zu liefern.

Dienste im Internet sind einer wachsenden Anzahl und Diversität von Angriffen ausgesetzt. Herkömmliche Instrumente der IT-Sicherheit sind ungeeignet, dieser Bedrohung langfristig entgegen zu wirken, da sie auf der manuellen Erstellung von Erkennungsmustern beruhen und keinen Schutz vor neuen und unbekannten Angriffen bieten. In diesem Artikel wird ein Rahmenwerk zur selbstlernenden Angriffserkennung vorgestellt, das es ermöglicht, unbekannte Angriffe gegen Netzwerkdienste automatisch zu erkennen. Das Rahmenwerk verbindet Konzepte der IT-Sicherheit und des maschinellen Lernens, um Nutzdaten der Dienste geometrisch zu analysieren und Angriffe als Ausreißer zu erkennen. Diese Fähigkeit kann empirisch bestätigt werden, wobei ein Prototyp eine Erkennung von 80–97% der unbekannten Angriffe mit weniger als 0,002% falschen Alarmen und einem Durchsatz von 26–60 Mbit / s erzielt.

In Computer Science, the lament about lack of new blood for the area is ubiquitous. But is it justified? The number of first-year students has reached an all-time high. However, a closer look shows that there is indeed a lack of female students (no surprise) and perhaps of talented students as well (surprise?). BWINF (which stands for “Bundesweit Informatiknachwuchs fördern”) is an initiative for promoting Informatics among youth, its origin being the traditional German high school competition “Bundeswettbewerb Informatik”. With a multifaceted and coherent portfolio of activities, BWINF strives to attract young people, effectively targetting both problems.