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Implementierung eines intelligenten Lernwerkzeugs

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Published/Copyright: April 19, 2017
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
From the journal Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Volume 111 Issue 10

Kurzfassung

Die Zukunft des Industriestandortes Deutschland und hier besonders des produzierenden Gewerbes steht vor mehreren Herausforderungen. Beispielsweise spielen der demographische Wandel und mit ihm einhergehend der Verlust von wertvollem Erfahrungswissen der zu verrentenden Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sowie die bevorstehende vierte industrielle Revolution mit ihren hohen Anforderungen an die Qualifizierung der bleibenden Beschäftigten eine Rolle. Im Rahmen dieses Beitrags wird ein Ansatz beschrieben, wie moderne Techniken in Form einer webbasierten Lernplattform, einen Beitrag zur Lösung dieser Probleme leisten können. Der Kern des entwickelten Systems besteht aus einer Aufnahmekomponente, die beim Erstellen von Lerninhalten unterstützt sowie einer Wiedergabekomponente, die intelligent-adaptiv aufgenommene Lerninhalte für die jeweiligen Nutzenden aufbereitet. Der vorliegende Artikel skizziert in diesem Kontext, die unterschiedlichen Anforderungen an die Integration dieses adaptiven, digitalen Lern- und Assistenzsystems, die aus den unternehmerischen Gestaltungsdimensionen Technik-Organisation-Personal (TOP) entstehen.

Abstract

The increasing complexity of manufacturing machines and an aging workforce on the shop floor result in a demand for support of machine operators in their work. On the other hand work process knowledge must be collected in advance. Collecting work process knowledge in a digital form and supporting operators with digital learning scenarios should be integrated into operational processes easily. In this article we describe an approach for integrating such a software system technically and organizationally.

Glenn Schütze arbeitet seit 2015 als Researcher am Educational Technology Lab (EdTec) im Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, Projektbüro Berlin.

Ines Averbeck arbeitet seit 2011 als Wissenschaftlerin am Institut für Informationsmanagement Bremen GmbH.

Julia Finken arbeitet seit 2014 als Wissenschaftlerin am Institut für Informationsmanagement Bremen GmbH.

Sebastian Freith arbeitet seit 2014 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Arbeitsgruppe Produktionsmanagement des Lehrstuhls für Produktionssysteme der Ruhr-Universität Bochum.

Dr.-Ing. Carsten Ullrich arbeitet als stellvertretender Leiter am Educational Technology Lab (EdTec) im Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, Projektbüro Berlin.

References

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Online erschienen: 2017-04-19
Erschienen im Druck: 2016-10-27

© 2016, Carl Hanser Verlag, München

Articles in the same Issue

  1. Editorial
  2. „Arbeit auf Rädern“
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Qualifizierung
  6. Handlungsorientierte Vermittlung von Kompetenzen zur Arbeitsplatzgestaltung mit MTM
  7. Implementierung eines intelligenten Lernwerkzeugs
  8. Mitarbeiterflexibilität
  9. Konzepte zur Effizienzsteigerung von Variantenfließlinien bei hohen Variantenanzahlen
  10. Assistenzsysteme
  11. Assistenzsystem zur Individualisierung der Arbeitsgestaltung
  12. Risikomanagement
  13. Vorausschauende Produktionsplanung unter Beachtung des operativen Risikos
  14. Elektromobilität
  15. Kleinserien- und releasefähige Montagesysteme
  16. Remanufacturing von Elektrofahrzeugen
  17. Planung und Steuerung
  18. Planung einer Montagelinie mit skalierbarem Automatisierungsgrad
  19. Ermittlung der Zykluszeit von Routenzügen
  20. Planung und Steuerung in Instandhaltungswerkstätten
  21. Blockchain
  22. Blockchains für Produktion und Logistik
  23. Thermisches Verhalten
  24. Prognose aktiv gekühlter Führungssysteme
  25. Energieeffizienz
  26. Energiemanagement in der Industrie
  27. WGP-Standpunkt
  28. Cloud- und dienstebasierte Produktionsplattformen
  29. Digitale Arbeitswelt
  30. Potenziale der digitalen Arbeitswelt für Führung und Qualifizierung
  31. Kompetenzmodell für die operative Logistik in der Arbeitswelt 4.0
  32. Vernetzt arbeiten
  33. Personalmanagement
  34. Mitarbeiterqualifikation in der Smart Factory
  35. Situative Mitarbeiterbefähigung in der Industrie 4.0
  36. Vorschau/Preview
  37. Vorschau
https://doi.org/10.3139/104.111593

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  36. Vorschau/Preview
  37. Vorschau
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