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Prospektive Ermittlung von Montagearbeitsinhalten

Gesamtsystematik zur konsistenten Nutzung von Montageplanungsinformationen in der Digitalen Fabrik
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Published/Copyright: March 20, 2017
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
From the journal Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Volume 109 Issue 11

Kurzfassung

Das Ziel einer prospektiven Ermittlung und einheitlichen Abbildung von Montagearbeitsinhalten in der Digitalen Fabrik wird durch die Entwicklung einer modularen Gesamtsystematik unter durchgängigem Einsatz digitaler Werkzeuge in unterschiedlichen Phasen des Produktentstehungsprozesses realisiert. Die Gesamtsystematik wird hierbei nahtlos in bestehende Softwarelandschaften von der Produktentwicklung über die Prozessplanung bis hin zum Arbeits- und Zeitstudium integriert und stellt die Konsistenz der digitalen Abbildung von Montagearbeitsinhalten sicher.

Abstract

Manufacturing industry has been progressively using digital planning tools for product development and assembly planning as a reaction to increasing planning complexity as well as cost and time pressure. This paper presents a systematic, modular approach for planning and decision support in the framework of Digital Manufacturing and Product Lifecycle Management. Therefore, it describes three modules addressing a seamless planning of assembly work contents along the product lifecycle.

Dipl.-Wirt.-Ing. Julian Schallow, geb. 1983, studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der TU Dortmund. Seit 2008 ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Produktionssysteme, Professur für Arbeits- und Produktionssysteme der TU Dortmund und seit 2011 für den Forschungsbereich Digitale Fabrik verantwortlich.

Dipl.-Wirt.-Ing. Olga Erohin, geb. 1984, studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der TU Dortmund. Seit 2010 arbeitet sie am Institut für Produktionssysteme, Professur für Arbeits- und Produktionssysteme der TU Dortmund mit Arbeitsschwerpunkten in den Bereichen Zeitwirtschaft und Wissensentdeckung.

Dipl.-Ing. Joscha Ernst, geb 1984, studierte Maschinenbau an der TU Kaiserslautern. Seit 2012 ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Virtuelle Produktentwicklung der TU Kaiserslautern. Sein Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich Intelligente CAD Funktionen und System Lifecycle Management.

Dipl.-Ing. Daniil Roubanov, geb. 1984, studierte Maschinenbau an der TU Kaiserslautern. Seit 2012 ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Virtuelle Produktentwicklung der TU Kaiserslautern mit Arbeitsschwerpunkten in den Bereichen Intelligente CAD Funktionen und System Lifecycle Management.

Prof. Dr.-Ing. Jochen Deuse, geb. 1967, leitet seit 2005 den Lehrstuhl für Arbeits- und Produktionssysteme und seit 2012 das aus dem Lehrstuhl hervorgegangene Institut für Produktionssysteme der TU Dortmund. Er promovierte 1998 am Laboratorium für Werkzeugmaschinen und Betriebslehre (WZL) der RWTH Aachen. Anschließend war er in leitender Funktion für die Bosch-Gruppe im In- und Ausland tätig.

Prof. Dr.-Ing. Martin Eigner, geb. 1951, leitet seit 2004 den Lehrstuhl für Virtuelle Produktentwicklung der TU Kaiserslautern. Davor war er Leiter der Technischen Datenverarbeitung und Organisation bei der Robert Bosch GmbH. Er ist der Gründer der EIGNER & PARTNER GmbH und bis heute der Geschäftsführer des Beratungsunternehmens EIGNER Engineering Consult.

References

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Online erschienen: 2017-03-20
Erschienen im Druck: 2014-11-28

© 2014, Carl Hanser Verlag, München

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https://doi.org/10.3139/104.111229

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