Von Papier zu Prozess: Integration KI-basierter Dokumentenanalyse in logistische Abläufe
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Julian Brinkmeyer
Julian Brinkmeyer, M. Sc., geb. 1997, studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Technischen Universität Clausthal. Seit 2022 arbeitet er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Unternehmenslogistik der Technischen Universität Dortmund mit Fokus auf die Digitalisierung von Transportdokumenten sowie Lieferkettenresilienz im Bereich Supply Chain Management und Einkauf.
Abstract
Die intelligente Dokumentenverarbeitung dient als Brückentechnologie zwischen papierbasierten Logistikprozessen und automatisierten IT-Systemen. Sie steigert Effizienz, Datenqualität und Transparenz. Im Projekt InstaScan werden KI-basierte Methoden, wie z. B. Large Language Models (LLM), und Blockchain-Technologie kombiniert, um Transportdokumente zu erfassen, zu analysieren und manipulationssicher zu speichern. Mit diesem Ansatz können Unternehmen den Weg in eine datengetriebene Logistik ebnen.
Abstract
Intelligent Document Processing serves as a bridging technology between paper-based logistics processes and automated IT systems, enhancing efficiency, data quality, and transparency. In the InstaScan project, AI-based methods such as Large Language Models (LLM) and blockchain technology are combined to capture, analyze, and securely store transport documents. This approach enables companies to pave the way toward data-driven logistics.
Hinweis
Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory-Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer Review).
Funding statement: Das Forschungsprojekt „SKALA – Skalierbare KI- und Blockchain-Lösungen zur Automatisierung und Autonomisierung in Wertschöpfungsnetzwerken“ wird vom Bundesministerium für Digitales und Staatsmodernisierung der Bundesrepublik Deutschland unter dem Förderkennzeichen 45KI26A011 gefördert. Das Projekt InstaScan wird im Rahmen von SKALA als Teilprojekt durchgeführt.
Über den Autor / die Autorin
Julian Brinkmeyer, M. Sc., geb. 1997, studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Technischen Universität Clausthal. Seit 2022 arbeitet er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Unternehmenslogistik der Technischen Universität Dortmund mit Fokus auf die Digitalisierung von Transportdokumenten sowie Lieferkettenresilienz im Bereich Supply Chain Management und Einkauf.
Literatur
1 Turienzo, J.; Blanco, A.; Lampón, J. F.; Muñoz-Dueñas, M. d. P.: Logistics Business Model Evolution: Digital Platforms and Connected and Autonomous Vehicles as Disruptors. Review of Managerial Science 18 (2024) 9, S. 2483–2506 DOI:10.1007/s11846-023-00679-010.1007/s11846-023-00679-0Suche in Google Scholar
2 Bitkom e. V.: Drei von vier Logistikunternehmen nutzen digitale Frachtbriefe. Presseinformation, Berlin, 25. November 2022. Online unter https://www.bitkom.org/Presse/Presseinformation/Logistikunternehmen-digitale-Frachtbriefe [Abruf am 04.11.2025]Suche in Google Scholar
3 Sauer, S.; Wollmershäuser, T.: Fachkräftemangel wird zunehmend zur Belastung für die deutsche Wirtschaft. ifo Institut – Leibniz-Institut für Wirtschaftsforschung an der Universität München, München 2021, S. 1–4. Online unter https://hdl.handle.net/10419/260742 [Abruf am 04.11.2025]Suche in Google Scholar
4 Ludwig, P.; Zürn, S.; Cseh, C.: Hemmnisse und Herausforderungen für KMU im Zuge der digitalen Transformation: Eine empirische Studie im Raum Göppingen und Esslingen. ZWF 120 (2025) 4, S. 282–285 DOI:10.1515/zwf-2024-112110.1515/zwf-2024-1121Suche in Google Scholar
5 Mishra, A. K.: Documentation in Logistics. In: Bharti; Singh, S.; Pandey, A.; Sachan, A. (Hrsg.): Supply Chain Management: Strategic Implementation in Manufacturing. CRC Press, Boca Raton 2024, S. 212–230 DOI:10.1201/978100350956110.1201/9781003509561Suche in Google Scholar
6 Büter, C.: Außenhandel: Grundlagen internationaler Handelsbeziehungen. Springer-Gabler-Verlag,Wiesbaden 2020 DOI:10.1007/978-3-662-61548-5_810.1007/978-3-662-61548-5_8Suche in Google Scholar
7 Pingili, R.: AI-Driven Intelligent Document Processing for Banking and Finance. International Journal of Management & Entrepreneurship Research 7 (2025) 2, S. 98–109 DOI:10.51594/ijmer.v7i12.180210.51594/ijmer.v7i12.1802Suche in Google Scholar
8 Mandvikar, S.: Augmenting Intelligent Document Processing (IDP) Workflows with Contemporary Large Language Models (LLMs). International Journal of Computer Trends and Technology 71 (2023) 10, S. 80–91 DOI:10.14445/22312803/IJCTT-V71I10P11010.14445/22312803/IJCTT-V71I10P110Suche in Google Scholar
9 Porter, M. E.: Competitive Advantage – Creating and Sustaining Superior Performance. The Free Press, New York 1985Suche in Google Scholar
10 Hellweg, F.; Janhofer, D.; Hellingrath, B.: Towards a Maturity Model for Digital Supply Chains. Logistics Research 16 (2023) 1, S. 1–35 DOI:10.23773/2023_510.23773/2023_5Suche in Google Scholar
11 Paffrath, F. N.; Brüggenolte, M.; Henke, M.: Integration von Open Source in Unternehmen außerhalb der Softwarebranche: Aktueller Stand und Herausforderungen. ZWF 118 (2023) 12, S. 878–882 DOI:10.1515/zwf-2023-116510.1515/zwf-2023-1165Suche in Google Scholar
12 Jornitz, T.; Brinkmeyer, J.; Braun, M.; Strehl, L. M.; Gade, A.; Märtens, T.; Witthaut, M.; Kalbe, N.; Budeus, N.; Kippenberger, J. K.: Resilienz von Wertschöpfungsnetzwerken – Den Erfolgsfaktor systematisch erschließen. Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik (IML), Dortmund 2024 DOI:10.24406/publica-466310.24406/publica-4663Suche in Google Scholar
13 Braun, M.; Brinkmeyer, J.; Henke, M.: Einfluss der Einkaufsabteilung auf die Steigerung einer datengetriebenen Resilienz im Wertschöpfungsnetzwerk. In: Wellbrock, W.; Ludin, D. (Hrsg.): Management von Risiko, Nachhaltigkeit und KI in der Beschaffung. Springer Verlag, Berlin, Heidelberg 2025, S. 817–852 DOI:10.1007/978-3-658-47228-3_3710.1007/978-3-658-47228-3_37Suche in Google Scholar
14 Ma, H.; Wang, Y.; Gong, Y.; Sun, F.; Fang, M.: Research on the Application of Blockchain Technology in Data Access Security and Privacy Protection of Distribution Network. IEEE, International Conference on Digital Analysis and Processing, Intelligent Computation (DAPIC). IEEE Publishing, Beijing 2025, S. 373–378 DOI:10.1109/DAPIC66097.2025.0007510.1109/DAPIC66097.2025.00075Suche in Google Scholar
15 Paffrath, F.; Brinkmeyer, J.; Gabriel, A.; Mojtahedsistani, A.: Blockchain Research from the Perspective of Open Source Constructs – A Literature Review. In: Yurish, S. Y. (Hrsg.): Proceedings of the 1st Blockchain and Cryptocurrency Conference (B2C’ 2022), 9–11 November 2022, Barcelona, Spain. IFSA Publishing, Barcelona 2022, S. 55–60 DOI:10.13140/RG.2.2.35469.3120310.13140/RG.2.2.35469.31203Suche in Google Scholar
© 2025 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany
Artikel in diesem Heft
- Inhalt
- Editorial
- Produktionsnetzwerke der Zukunft – intelligent, flexibel und wirtschaftlich
- WGP-Standpunkt
- Forschung für die energieeffiziente, energieflexible und dekarbonisierte Industrie
- Produktionsnetzwerke
- Produktionsnetzwerke im Automobilbau
- Fabrikkonzepte
- Kopplung von MBSE und Verhaltenssimulation für die Auswertung von Fabrikkonzepten
- Kollaboration
- Kollaboration durch Datenräume und die Analyse bestehender Initiativen
- Kollaboratives Emissionsmanagement im Produktionsnetzwerk
- Supply-Chain-Strategien
- Glokalisierte Produktionsverlagerung
- Produktionsnahe Supply-Chain-Partnerschaften
- ERP-Migration
- Entscheidungsunterstützung für die Durchführung von ERP-Migrationsprojekten
- Anforderungserhebung
- Modellbasiertes Tool zur partizipativen Anforderungserhebung
- Nachhaltigkeit
- Datengetriebene Nachhaltigkeitsfunktionen
- Nachhaltiger Einkauf im deutschen Mittelstand
- Ergonomie
- Exoskelette im industriellen Praxistest
- Künstliche Intelligenz
- Methodische Identifikation von KI-Potenzial am Beispiel der Energiewirtschaft
- Von Papier zu Prozess: Integration KI-basierter Dokumentenanalyse in logistische Abläufe
- Digitalisierung
- Low-Code für die Geschäftsprozess-Digitalisierung?
- Datenökosysteme
- Komponenten-Service-Systeme im Praxistest
- Energieeffizienz
- IoT-basiertes Energiemonitoring von Produktionsanlagen
- Vorschau
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