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Nutzung kollaborativer digitaler Tools zur Prozessoptimierung im Laborumfeld

  • Paul Schmidhäuser

    Paul Schmidhäuser, M. Sc., geb. 1991, studierte Maschinenbau und Produktentwicklung in Esslingen und Pforzheim und ist seit 2018 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA. Er beschäftigt sich in der Abteilung Unternehmensstrategie und -entwicklung mit strategischen, organisationalen und prozessualen Innovationen im Kontext Industrie 4.0.

     EMAIL logo     , Franz Falkenau

    Franz Falkenau, B. Sc., geb. 1990, studierte Technische Kybernetik an der Universität Stuttgart und ist seit 2020 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA. Er beschäftigt sich in der Abteilung Unternehmensstrategie und -entwicklung mit der Softwareentwicklung im Bereich Digitalisierung und Industrie 4.0, sowie weiteren Querschnittsthemen zwischen technischer und strategischer Entwicklung von Unternehmen.

         and Michael Peter Langner

    Michael Peter Langner, M. Sc., geb. 1987, studierte Mikrobiologie und Genetik sowie molekulare Medizin in Wien und ist seit 2018 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA. Er beschäftigt sich in der Abteilung Laborautomatisierung und Bioproduktionstechnik mit der Prozessanalyse und dem Prozesstransfer von komplexen manuellen Labortätigkeiten auf automatisierte Anlagensysteme und die Unterstützung dieser mit geeigneten digitalen Support-Tools. Seit 2022 ist er Co-Geschäftsfeldleiter des Geschäftsfeldes Gesundheitsindustrien und treibt aktiv die branchenübergreifende Projektarbeit am Fraunhofer IPA.
Published/Copyright: December 16, 2022
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
From the journal Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Volume 117 Issue 12

Abstract

Die Optimierung von Prozessen im Laborumfeld muss viele unterschiedliche Interessen (z. B. Audits und Zertifizierungen, Effizienz) und Perspektiven berücksichtigen. Um diesen gerecht zu werden, ist eine möglichst kooperative Zusammenarbeit von Labormitarbeitenden und Prozessoptimierenden notwendig. Hierfür bieten sich kollaborative digitale Tools an. Die in diesem Beitrag vorgestellte Methode bindet die Mitarbeitenden von der Erfassung der Probleme bis zur konkreten Umsetzung am Optimierungsprozess ein und nutzt dafür digitale Kollaborationstools. Hierbei werden die notwendigen hierarchischen Ebenen der Labormitarbeiter jeweils passend bei der strategischen Orientierung bzw. operativen Optimierung eingesetzt.

Abstract

The optimization of processes in the laboratory environment must take into account many different interests (e. g., audits and certifications, efficiency) and perspectives. In order to do justice to these, it is necessary for laboratory employees and process optimizers to work together as cooperatively as possible. Collaborative digital tools are suitable for this purpose. The method presented in this paper integrates the employees in the optimization processes from the recording of the problems to the implementation of the optimization and uses digital collaboration tools for this purpose. The hierarchical levels of the employees are considered and appropriately integrated in the strategic orientation and operational optimization.

Schlüsselwörter: Digitale Whiteboards; Digitale Kollaboration; Prozessoptimierung; Industrie 4.0; Labor; Labor der Zukunft
Keywords: Digital Whiteboards; Digital Collaboration; Process Optimization; Industry 4.0; Laboratory; Laboratory of the Future

Hinweis

Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer-Review).

Tel.: +49 (0) 711 970-1901

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Paul Schmidhäuser

Paul Schmidhäuser, M. Sc., geb. 1991, studierte Maschinenbau und Produktentwicklung in Esslingen und Pforzheim und ist seit 2018 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA. Er beschäftigt sich in der Abteilung Unternehmensstrategie und -entwicklung mit strategischen, organisationalen und prozessualen Innovationen im Kontext Industrie 4.0.

Franz Falkenau

Franz Falkenau, B. Sc., geb. 1990, studierte Technische Kybernetik an der Universität Stuttgart und ist seit 2020 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA. Er beschäftigt sich in der Abteilung Unternehmensstrategie und -entwicklung mit der Softwareentwicklung im Bereich Digitalisierung und Industrie 4.0, sowie weiteren Querschnittsthemen zwischen technischer und strategischer Entwicklung von Unternehmen.

Michael Peter Langner

Michael Peter Langner, M. Sc., geb. 1987, studierte Mikrobiologie und Genetik sowie molekulare Medizin in Wien und ist seit 2018 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA. Er beschäftigt sich in der Abteilung Laborautomatisierung und Bioproduktionstechnik mit der Prozessanalyse und dem Prozesstransfer von komplexen manuellen Labortätigkeiten auf automatisierte Anlagensysteme und die Unterstützung dieser mit geeigneten digitalen Support-Tools. Seit 2022 ist er Co-Geschäftsfeldleiter des Geschäftsfeldes Gesundheitsindustrien und treibt aktiv die branchenübergreifende Projektarbeit am Fraunhofer IPA.

Literatur

1 Mack, O. J.; Khare, A.; Krämer, A.; Burgartz, T. (Hrsg.): Managing in a VUCA World. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg 2016 DOI: 10.1007/978-3-319-16889-010.1007/978-3-319-16889-0Search in Google Scholar

2 Wintermann, O.: Zukunftsstudie – Die Auswirkungen der Corona-Krise auf die Arbeitswelt. Was bleibt und was nicht? (2022). Online unter https://www.bertelsmannstiftung.de/de/unsere-projekte/betriebliche-arbeitswelt-digitalisierung/projektnachrichten/die-auswirkungen-dercorona-krise-auf-die-arbeitswelt [Zugriff am 11.10.2022]Search in Google Scholar

3 Plattform Industrie 4.0: Das neue Normal? Die Arbeitswelt nach der Corona-Pandemie. Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi), Berlin 2021Search in Google Scholar

4 Fraunhofer IPA: nICLAS – Innovation Center for Laboratory Automation Stuttgart (2022). Online unter https://www.ipa.fraunhofer.de/de/zusammenarbeit/industry-on-campus/niclas.html [Zugriff am 11.10.2022]Search in Google Scholar

5 Durant, T.; Peaper, D.; Ferguson, D.; Schulz, W.: Impact of COVID-19 Pandemic on Laboratory Utilization. The Journal of Applied Laboratory Medicine 5 (2020) 6, S. 1194–1205 DOI: 10.1093/jalm/jfaa12110.1093/jalm/jfaa121Search in Google Scholar PubMed PubMed Central

6 Rohde, R.: The Omicron Variant is Deepening Severe Staffing Shortages in Medical Laboratories Across the U.S. (22.01.2022). Online unter https://www.asbmb.org/asbmb-today/careers/012222/medical-labtech-shortage [Zugriff am 11.10.2022]Search in Google Scholar

7 Declerck, B.; Swaak, M.; Martin, M.; Kesteloot, K.: Activity-based Cost Analysis of Laboratory Tests in Clinical Chemistry. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine 59 (2021) 8, S. 1369–1375 DOI: 10.1515/cclm-2020-184910.1515/cclm-2020-1849Search in Google Scholar PubMed

8 Patel, K.; Chotai, N.: Documentation and Records: Harmonized GMP Requirements. Journal of Young Pharmacists JYP 3 (2011) 2, S. 138–150 DOI: 10.4103/0975-1483.8030310.4103/0975-1483.80303Search in Google Scholar PubMed PubMed Central

9 Hardwig, T.: Das integrative Potenzial „kollaborativer Anwendungen“ – drei Fallstudien aus mittelgroßen Unternehmen. SSOAR – GESIS Leibniz Institute for the Social Sciences, 2019Search in Google Scholar

10 Stoller-Schai, D.: E-Collaboration: Die Gestaltung internetgestützter kollaborativer Handlungsfelder. SVH Verlag, Chisinau, MD 2009Search in Google Scholar

11 Becerra, Z.; Fereydooni, N.; Kun, A.; McKerral, A.; Riener, A.; Schartmuller, C.; Walker, B.; Wintersberger, P.: Interactive Workshops in a Pandemic: The Real Benefits of Virtual Spaces. IEEE Pervasive Computing 20 (2021) 1, S. 35–39 DOI: 10.1109/MPRV.2020.304407210.1109/MPRV.2020.3044072Search in Google Scholar PubMed PubMed Central

12 Campbell, M.; Lucio, R.; Detres, M.: Digital Whiteboards: A Technology to Foster Student Engagement. In: 12th International Technology, Education and Development Conference, 5–7 March, 2018, Valencia, Spain DOI: 10.21125/inted.2018.039110.21125/inted.2018.0391Search in Google Scholar

13 Reguera, E; Lopez, M.: Using a Digital Whiteboard for Student Engagement in Distance Education. Computers & Electrical Engineering an International Journal 93 (2021), S. 107268 DOI: 10.1016/j.compeleceng.2021.10726810.1016/j.compeleceng.2021.107268Search in Google Scholar PubMed PubMed Central

14 Alsadhan, A.; Shafi, M.: What is the Importance of Different E-leaming Tools and Systems? An Implementer‘s Point of View. 14–16 April 2014, Marrakech, Morocco. IEEE, Piscataway, NJ 2014 DOI: 10.1109/ICMCS.2014.691136410.1109/ICMCS.2014.6911364Search in Google Scholar

15 Bruckman, A.; Counts, S.; Lampe, C.; Terveen, L. (Hrsg.): CSCW‘13. Compilation Publication of CSCW‘13 Proceedings & CSCW‘13 Companion; February 23–27, 2013, San Antonio TX, USA. ACM, New York, NY 2013Search in Google Scholar

16 Fohry, J.: Virtuelle interaktive Whiteboards – aktueller Stand kollaborativer Online-White-boards. TU Dresden, 2018Search in Google Scholar

17 Gebbing, P.; Yang, X.; Michalke, S.; Lattemann, C.: Kreativitätsförderung in der virtuellen Gruppenarbeit. HMD 58 (2021) 6, S. 1364–1377 DOI: 10.1365/s40702-021-00800-510.1365/s40702-021-00800-5Search in Google Scholar

18 Li, D.; Fast-Berglund, Å.; Dean, A.; Ruud, L.: Digitalization of Whiteboard for Work Task Allocation to Support Information Sharing between Operators and Supervisor. IFAC-PapersOnLine 50 (2017) 1, S. 13044–13051 DOI: 10.1016/j.ifacol.2017.08.200310.1016/j.ifacol.2017.08.2003Search in Google Scholar

19 Richter, S.: Lernreisen mit digitalen White-boards. Lessons Learned 2 (2022) 1 DOI: 10.25369/ll.v2i1.4610.25369/ll.v2i1.46Search in Google Scholar

20 Gumienny, R.; Gericke, L.; Wenzel, M.; Meinel, C.: Supporting Creative Collaboration in Globally Distributed Companies. The 2013 Conference. In: Bruckman, A.; Counts, S.; Lampe, C.; Terveen, L. (Hrsg.): CSCW‘13. Compilation Publication of CSCW‘13 Proceedings & CSCW‘13 Companion; February 23–27, 2013, San Antonio TX, USA. ACM, New York, NY 2013, S. 995 DOI: 10.1145/2441776.244189010.1145/2441776.2441890Search in Google Scholar

21 Collaboard: Collaboard – Das sichere Online-Whiteboard – 100 % DSGVO konform (2022). Online unter https://www.collaboard.app/de/ [Zugriff am 10.10.2022]Search in Google Scholar

22 Microsoft: Digital Online Whiteboard App – Microsoft Whiteboard 2022. https://www.microsoft.com/de-de/microsoft-365/microsoft-whiteboard/digital-whiteboardapp [Zugriff am 10.10.2022]Search in Google Scholar

23 Miro: Die visuelle Kollaborationsplattform für jedes Team | Miro 2022. Online unter https://miro.com/de/ [Zugriff am 10.10.2022]Search in Google Scholar

24 Ondreicsik, A.: Das sichere Online White-board | Conceptboard. Conceptboard, (23.06.2015). Online unter https://conceptboard.com/de [Zugriff am 10.10.2022]Search in Google Scholar

25 Miro: How Many Users Can Collaborate on a Board Simultaneously (2022). Online unter https://help.miro.com/hc/en-us/articles/360013912300-How-many-userscan-collaborate-on-a-board-simultaneously [Zugriff am 10.10.2022]Search in Google Scholar
Published Online: 2022-12-16
Published in Print: 2022-12-30

© 2022 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany

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  38. Vorschau
  39. Vorschau
https://doi.org/10.1515/zwf-2022-1174
Keywords for this article
Digital Whiteboards; Digital Collaboration; Process Optimization; Industry 4.0; Laboratory; Laboratory of the Future

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