Szenariobasiertes Krisenmanagement mittels KI
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Jokim Janßen
Jokim Janßen, M. Sc., geb.1993, hat Wirtschaftsingenieurswesen mit der Fachrichtung Maschinenbau an der RWTH studiert und arbeitet seit 2019 als Projektleiter und Wissenschaftlicher Mitarbeiter am FIR an der RWTH Aachen. In seiner aktuellen Tätigkeit als Gruppenleiter der Fachgruppe Supply Chain Management fokussiert er besonders das Themenfeld des Supply-Chain-Data-Managements.
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Stefan Leachu
Stefan Leachu, M. Sc., geb. 1996, hat Informatik an der RWTH studiert und arbeitet seit 2021 als Projektleiter und Wissenschaftlicher Mitarbeiter am FIR an der RWTH Aachen. In seiner aktuellen Tätigkeit in der Fachgruppe Informationslogistik verbindet er als Interdisziplinär die technischen sowie die wirtschaftlichen Perspektiven auf komplexe Problemstellungen, wie z. B. aus der künstlichen Intelligenz.
Alexander Bill, B. Sc., geb. 1997 befindet sich aktuell in seinem Masterstudium wirtschaftsingenieurswesen mit der Fachrichtung Maschinenbau und arbeitet neben seinem Hauptstudium als Wissenschaftliche Hilfskraft am FIR an der RWTH Aachen. Dabei unterstützt er die Fachgruppe Supply Chain Management bei Forschungs-, Konsortial- und Beratungsprojekten.
Abstract
Besonders in den letzten Krisen konnte die Anfälligkeit unserer gesamten Wertschöpfungsnetzwerke beobachtet werden. Auch, wenn sich alle Krisen im Detail fundamental unterscheiden, haben alle Eines gemeinsam: eine frühzeitige Risikobewertung sowie eine gezielte Reaktion sind zur Bewältigung einer Krise notwendig. Um dies zu ermöglichen, wird im Forschungsprojekt PAIRS (Privacy-Aware, Intelligent and Resilient CrisiS Management) eine szenariobasierte Krisenmanagementplattform entwickelt, in welcher auf Basis von hybriden KI-Methoden Krisen identifiziert und deren Entwicklung antizipiert werden können. Hierfür wurden verschiedene Anwendungsfälle erfasst und deren domänenübergreifenden Wechselwirkungen systematisch untersucht.
Abstract
The vulnerability of our entire value creation networks has been particularly evident in recent crises. Even if all crises differ fundamentally in detail, they all have one thing in common: an early risk assessment and a targeted response are necessary to manage a crisis. To make this possible, the PAIRS (Privacy-Aware, Intelligent and Resilient Crisis Management) research project is developing a scenario-based crisis management platform in which crises can be identified and their development anticipated on the basis of hybrid AI methods. For this purpose, various use cases were recorded and their cross-domain interactions systematically investigated.
About the authors
Jokim Janßen, M. Sc., geb.1993, hat Wirtschaftsingenieurswesen mit der Fachrichtung Maschinenbau an der RWTH studiert und arbeitet seit 2019 als Projektleiter und Wissenschaftlicher Mitarbeiter am FIR an der RWTH Aachen. In seiner aktuellen Tätigkeit als Gruppenleiter der Fachgruppe Supply Chain Management fokussiert er besonders das Themenfeld des Supply-Chain-Data-Managements.
Stefan Leachu, M. Sc., geb. 1996, hat Informatik an der RWTH studiert und arbeitet seit 2021 als Projektleiter und Wissenschaftlicher Mitarbeiter am FIR an der RWTH Aachen. In seiner aktuellen Tätigkeit in der Fachgruppe Informationslogistik verbindet er als Interdisziplinär die technischen sowie die wirtschaftlichen Perspektiven auf komplexe Problemstellungen, wie z. B. aus der künstlichen Intelligenz.
Alexander Bill, B. Sc., geb. 1997 befindet sich aktuell in seinem Masterstudium wirtschaftsingenieurswesen mit der Fachrichtung Maschinenbau und arbeitet neben seinem Hauptstudium als Wissenschaftliche Hilfskraft am FIR an der RWTH Aachen. Dabei unterstützt er die Fachgruppe Supply Chain Management bei Forschungs-, Konsortial- und Beratungsprojekten.
Literatur
1 Süddeutsche Zeitung: Weltweite Schäden durch Naturkatastrophen gestiegen. Online unter https://www.sueddeutsche.de/wirtschaft/versicherungen-weltweiteschaeden-durch-naturkatastrophengestiegen-dpa.urn-newsml-dpacom-20090101-210107-99-930360 [Abruf am 04.10.2022]Search in Google Scholar
2 Schiffer, H.-W.; Kusch, M.; Bachmann, P.; Buss, R.; Coffey, C.; Schölermann, P.; Tomic, S.: Energie für Deutschland – Fakten, Perspektiven und Positionen im globalen Kontext 2022. Weltenergierat Deutschland, Berlin 2022, S. 34–43Search in Google Scholar
3 KPMG (Hrsg.): Wirtschaftliche Auswirkungen des Russland-Ukraine-Kriegs – Studie zu Betroffenheit und Reaktionen deutscher Unternehmen. KPMG, Berlin 2022, S. 11Search in Google Scholar
4 Petersen, T.; Bluth, C.: Die Corona-Transformation – Wie die Pandemie die Globalisierung bremst und die Digitalisierung beschleunigt. Bertelsmann Stiftung, Gütersloh 2020, S. 1–4Search in Google Scholar
5 Halpert, M.: War Has Caused $108 Billion In Damage To Ukraine’s Infrastructure. Online unter https://www.forbes.com/sites/madelinehalpert/2022/08/02/war-hascaused-108-billion-in-damage-to-ukrainesinfrastructure-study-finds/?sh= 2c96d46a23e5 [Abruf am 04.10.2022]Search in Google Scholar
6 Stich, V.; Schröer, T.; Linnartz, M.; Marek, S.: Wertschöpfungsnetzwerke in Zeiten von Infektionskrisen – Expertise des Forschungsbeirats der Plattform Industrie 4.0. Forschungsbeirat der Plattform Industrie 4.0 & acatech, München 2021, S. 3–6Search in Google Scholar
© 2022 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany
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- Inhalt
- Editorial
- KI-Lösungen in der Produktion
- Produktionsnetzwerke
- Zukunftsfähige Produktionsnetzwerke in disruptiven Zeiten
- Gestaltung von effizienten Produktionsnetzwerken in der Automobilindustrie
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- Produktivität
- Sensorgestützte Analyse der Maschinenbedienung in der Kleinserienfertigung
- Prozessmanagement
- Nutzung kollaborativer digitaler Tools zur Prozessoptimierung im Laborumfeld
- Prozessmodellierung in hochdynamischen Umgebungen
- Servicemanagement
- Ein hyperheuristischer Ansatz für die operative Serviceplanung in Product-Service Systems
- Planungsmethoden
- Überprüfung der Zukunftsfähigkeit von Planungsmethoden
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- Erfasste Betriebsdaten und ihre Qualität
- Unternehmensübergreifendes Datenqualitätsmanagement
- Automatisierung
- Industriefähiges Bin Picking
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- Geschäftsmodelle
- Risiken managen – Einsatzpotenziale von EaaS-Lösungen in der Produktion
- Digitale Plattformen
- Digitale Kollaborationsplattform zur verteilten, agilen Planung im Produktentstehungsprozess
- Virtuelle IIoT-Plattform für die Digitalisierung der Fertigung
- Künstliche Intelligenz
- Implikationen Künstlicher Intelligenz im industriellen Einkauf
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- Sensorik
- Konzept zur Sensornachrüstung
- Vorschau
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