Prognose produktionstechnischer Defizite
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Richard Dobler
Richard Dobler, M. Sc., geb. 1992, studierte Maschinenbau und Management an der Technischen Universität München. Er ist als Unternehmensberater für Produktion und Logistik bei ifp – Prof. Dr.-Ing. Joachim Milberg Institut für Produktion und Logistik GmbH & Co. KG tätig und berät seine Kunden in verschiedenen Bereichen der Produktion und Logistik.
Andreas Hofer, M. Sc., geb. 1990, ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (
iwb ) der Technischen Universität München. Sein Forschungsschwerpunkt umfasst die Bewertung von Produktionstechnologien und Technologieketten, insbesondere deren Reife und Potenzial.Michael Martin, M. Sc., geb. 1995, studierte Maschinenbau und Management an der Technischen Universität München und schrieb seine Master´s Thesis am Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (
iwb ) der Technischen Universität München.Prof. em. Dr.-Ing. Gunther Reinhart, geb. 1956, ist ehemaliger Leiter des Instituts für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (
iwb ) der Technischen Universität München und des Fraunhofer Instituts für Gießerei-, Composite- und Verarbeitungstechnik (IGCV) in Augsburg.
Abstract
Produzierende Unternehmen befinden sich in einem intensiven Wettbewerbsumfeld, das sowohl durch Kosten als auch durch Innovation definiert wird. Um die Produktionsfähigkeit der Unternehmen erhalten und effizient auf das sich dynamisch verändernde Wettbewerbsumfeld reagieren zu können, bedarf es einer frühzeitigen Identifikation produktionstechnischer Defizite. In diesem Beitrag wird ein entsprechender Ansatz basierend auf der Szenario-Analyse und Megatrends vorgestellt.*)
Summary
Manufacturing companies are facing an intense competition, which is defined by both costs and innovation. In order to maintain the production capability of these companies and to be able to react efficiently to the dynamically changing competitive environment, it is necessary to identify production-related deficits at an early stage. In this work, a corresponding approach based on scenario analysis and megatrends is presented.
*) Hinweis
Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer-Review).
About the authors
Richard Dobler, M. Sc., geb. 1992, studierte Maschinenbau und Management an der Technischen Universität München. Er ist als Unternehmensberater für Produktion und Logistik bei ifp – Prof. Dr.-Ing. Joachim Milberg Institut für Produktion und Logistik GmbH & Co. KG tätig und berät seine Kunden in verschiedenen Bereichen der Produktion und Logistik.
Andreas Hofer, M. Sc., geb. 1990, ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb) der Technischen Universität München. Sein Forschungsschwerpunkt umfasst die Bewertung von Produktionstechnologien und Technologieketten, insbesondere deren Reife und Potenzial.
Michael Martin, M. Sc., geb. 1995, studierte Maschinenbau und Management an der Technischen Universität München und schrieb seine Master´s Thesis am Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb) der Technischen Universität München.
Prof. em. Dr.-Ing. Gunther Reinhart, geb. 1956, ist ehemaliger Leiter des Instituts für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb) der Technischen Universität München und des Fraunhofer Instituts für Gießerei-, Composite- und Verarbeitungstechnik (IGCV) in Augsburg.
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© 2021 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston
Artikel in diesem Heft
- Inhalt
- Editorial
- Industrie 4.0 und die Rolle des CISO
- Produktionstechnik
- Prognose produktionstechnischer Defizite
- Digitale Fabrik
- Holistische Planung einer Fertigung im Neubau
- Simulation in der Praxis: Hindernisse überwinden
- Fabrikplanung
- Flussorientierte Positionierungsmethode für die Fabrikplanung
- Algorithmenbasierte Fabrikplanung
- Elektromobilität
- Kompaktwickelprozess zur Herstellung verteilter Wicklungen
- Agile Produktion elektrischer Traktionsmotoren als Antwort auf volatile Märkte und Technologien
- Energieeffizienz
- Frontloading-Ansatz für Energieeffizienz in der Umformtechnik
- Shopfloor Management
- Autonomisierung von Shopfloor Management
- Robustheit
- Bedeutung der Robustheit von Produktionssystemen
- Instandhaltung
- Vorgehen zur Entwicklung einer Predictive Maintenance-Lösung
- Kooperative Dienste
- Ko-Produktion industrieller Dienstleistungen
- Blockchain
- Blockchain für KMU
- Internet-of-things
- Integration eines omnidirektionalen FTF in eine Produktionsprozesssteuerung
- Data analytics
- Anwendungen aktiver Traceability-Systeme
- Digitalisierung
- Digitales Bauzustandsmonitoring im Schiffbau
- MES-Einführung
- Reifegradbasierte Bewertung der Anforderungen einer erfolgreichen MES-Einführung
- IT-Sicherheit
- Entscheidungshilfe für IT-Sicherheitsinvestitionen
- Vorschau
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