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Quelques expériences pour développer l’expression de sens en cartographie thématique

  • Laurent Jégou ORCID logo EMAIL logo
Published/Copyright: July 13, 2019

Abstract 

La cartographie thématique vise à produire des représentations visuelles de données comportant une dimension spatiale. Structurée dans les années 1970 selon une approche explicitement sémiotique, elle s’est peu à peu détachée des recherches dans ce domaine pour se stabiliser autour de pratiques largement standardisées. Ce constat, et celui de l’écart avec ce que peut produire une approche plus artistique par des infographistes, a motivé une recherche d’outils accessibles pour aider à comprendre cette sémiose. On a tout d’abord cherché à saisir la complexité des images cartographiques pour tenter d’en simplifier leur perception et interprétation. Les outils d’analyse de l’attention visuelle ont apporté des résultats encourageants. Ensuite, on s’est intéressés à la couleur : comment découvrir des compositions colorées plus expressives ? Dans la peinture ? On a ensuite cherché à assister la composition de dégradés de couleurs tirés de sources picturales. Ces idées ont pu être mises en pratique et évaluées grâce au support Internet : il est possible de proposer des traitements complexes de manière accessible et rapide. Ces outils sont décrits sur un carnet de recherche Hypothèses.org, tout en ouvrant le code source. Cela pourrait ouvrir la voie à une étude plus poussée des capacités expressives des signes plastiques utilisés en infographie.

Références

Barthes, R. 1964. Rhétorique de l’image. Communications 4(1). 40–51.10.3406/comm.1964.1027Search in Google Scholar

Bertin, J. 1967. Sémiologie graphique: Les diagrammes – les réseaux – les cartes. Paris: Mouton / Gauthier-Villars.Search in Google Scholar

Bertin, J. 1975. La graphique et le traitement graphique de l’information. Paris: Flammarion.Search in Google Scholar

Borji, A., M. Cheng, J. Huaizu & Jia Li. 2015. Salient object detection: A benchmark. IEEE Transactions on Image Processing 24(12). 5706–5722.10.1109/TIP.2015.2487833Search in Google Scholar

Cauvin, C., F. Escobar & A. Serradj. 2008. Cartographie thématique 5: Des voies nouvelles à explorer. Paris: Hermès – Lavoisier.Search in Google Scholar

Christophe, S. 2009. Aide à la conception de légendes personnalisées et originales: Propositiond’une méthode coopérative pour le choix des couleurs. Université Paris-Est Marne-La-Vallée PhD dissertation.Search in Google Scholar

Fabrikant, S. I. & K. Goldsberry. 2005. Thematic relevance and perceptual salience of dynamic geovisualization displays. Paper presented at 22nd ICA International Cartographic Conference: Mapping Approaches into a Changing World. Spain: A Coruña.Search in Google Scholar

Fairbairn, D. 2006. Measuring map complexity. Cartographic Journal 43(3). 224–238.10.1179/000870406X169883Search in Google Scholar

Fontanabona, J. 1999. Mieux comprendre comment un élève donne du sens aux cartes. Cahiers de géographie du Québec 43(120). 517–538.10.7202/022853arSearch in Google Scholar

Fontanabona, J. & F. Audigier. 2000. Cartes et modèles graphiques: Analyses de pratiques en classe de géographie. Paris: INRP.Search in Google Scholar

Frisby, J. P. & B. Julesz. 1976. The effect of length differences between corresponding lines on stereopsis from single and multi-line stimuli. Vision Research 16(1). 83–88.10.1016/0042-6989(76)90080-8Search in Google Scholar

Goferman, S., Lihi Zelnik-Manor & Ayellet Tal. 2012. Context-aware saliency detection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 34(10). 1915–1926.10.1109/TPAMI.2011.272Search in Google Scholar

Groupe µ. 1992. Traité du signe visuel. Paris: Seuil.Search in Google Scholar

Hou, X., J. Harel & C. Koch. 2012. Image signature: Highlighting sparse salient regions. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 34(1). 194–201.10.1109/TPAMI.2011.146Search in Google Scholar

Itti, L., C. Koch & E. Niebur. 1998. Model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 20(11). 1254–1259.10.1109/34.730558Search in Google Scholar

Jégou, L. 2013. Vers une nouvelle prise en compte de l’esthétique dans la composition de la carte thématique: Propositions de méthodes et d’outils. Université de Toulouse-Le Mirail PhD dissertation.Search in Google Scholar

Jégou, L. & J.-P. Deblonde. 2012. Vers une visualisation de la complexité de l’image cartographique. Cybergéo 604. https://journals.openedition.org/cybergeo/25271(accessed 2nd july 2019).10.4000/cybergeo.25271Search in Google Scholar

Kandinsky, W. 1912. Du spirituel dans l’art et dans la peinture en particulier. Munich: R. Piper.Search in Google Scholar

Lhote, A. 1958. Traités du paysage et de la figure. Paris: B. Grasset.Search in Google Scholar

Metz, C. 1971. Réflexions sur la “sémiologie graphique” de Jacques Bertin. Annales: Économies, Sociétés, Civilisations 26(3–4). 741–767.10.3406/ahess.1971.422441Search in Google Scholar

Mounin, G. 1970. Introduction à la sémiologie. Paris: Les éditions de Minuit.Search in Google Scholar

Ory, J. 2016. Connaissances pour la conception et la perception de styles topographiques. Université Paris-Est Marne la Vallée PhD dissertation.Search in Google Scholar

Treisman, A. M. & G. Gelade. 1980. A feature-integration theory of attention. Cognitive Psychology 12(1). 97–136.10.1016/0010-0285(80)90005-5Search in Google Scholar

Published Online: 2019-07-13
Published in Print: 2019-10-25

© 2019 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston

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Downloaded on 28.9.2025 from https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/sem-2018-0105/html
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