Einleitung

Kapitel in diesem Buch

1. Frontmatter 1
2. Editorial 2
3. Inhalt 5
4. Vorwort 11
5. Abbildungsverzeichnis 13
6. Tabellenverzeichnis 15
7. Danksagung 17
8. Kapitel 1 – Einleitung 21
9. Teil I – Grundlagen
10. Kapitel 2 – Transversale Wissensgebiete als Räume zwischen Feldern 35
11. Kapitel 3 – »Data Science« als soziales Phänomen: Genese und multiple Perspektiven 67
12. Kapitel 4 – Forschungsdesign 93
13. Teil II – Repräsentationen und Imaginationen von Datenwissenschaften in Arbeitsmarkt und Politik
14. Einleitung 117
15. Kapitel 5 – Repräsentationen der Datenwissenschaften im schweizerischen Arbeitsmarkt 119
16. Kapitel 6 – Zukunftsentwürfe der Datenwissenschaften in Diskursen der Bildungs- und Forschungspolitik 147
17. Teil III – Konstruktionen der Datenwissenschaften im akademischen Feld
18. Einleitung 179
19. Kapitel 7 – Die Konstruktion der Datenwissenschaften im akademischen Feld durch Begriffsarbeit und boundary work 181
20. Kapitel 8 – Die Verhandlung der Datenwissenschaften in Universitäten und Hochschulen 197
21. Kapitel 9 – Die Strukturlogik datenwissenschaftlicher Curricula 219
22. Kapitel 10 – Die Suche nach den richtigen Kompetenzen 239
23. Teil IV – Schlussbetrachtungen
24. Kapitel 11 – Synthese 259
25. Bibliografie 273
26. Anhang 305