Datenwissenschaften und Gesellschaft
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Philippe Saner
About this book
Die Datenwissenschaften beschäftigen sich mit der Analyse großer, komplexer Datenmengen und erregen damit im Kontext der Digitalisierung hohe mediale und politische Aufmerksamkeit. Philippe Saner untersucht die Entstehung dieses transversalen Wissensfeldes um Big Data mit einem feldtheoretischen Zugang. Er legt dar, dass es sich um ein feldübergreifendes Netzwerk von Expertisen handelt, das durch unterschiedliche Interessen, Strategien und Machtverhältnisse strukturiert ist. Die Datenwissenschaften eröffnen so einen durchlässigen Raum, der für Akteur*innen aus etablierten Feldern wie Wissenschaft, Wirtschaft, Hochschulbildung und Politik lukrative Möglichkeiten eröffnet.
Author / Editor information
Philippe Saner lehrt und forscht in den Bereichen Wissenschafts- und Techniksoziologie, Wirtschaftssoziologie und Hochschulforschung. Er promovierte an der Universität Luzern und erhielt für seine Dissertation den Ulrich-Teichler-Preis der Gesellschaft für Hochschulforschung e.V. Zu seinen Themenschwerpunkten gehören Digitalisierung, Bildung, Arbeit sowie Professionen.
Reviews
»[Das Buch] leistet ganz ohne Frage maßgebliche Beiträge und das in mehrerlei Hinsicht: Was seinen Gegenstand angeht, klärt er die Genese der Datenwissenschaften in umfassender Weise auf und erläutert, wie sich ein „Data Mindset“ innerhalb der Gesellschaft etabliert und wie die Datenwissenschaften durch Unterbestimmtheit in ihrer Selbstbeschreibung und ihrer zentralen Kategorien Innovativität und Anschlussfähigkeit sichern. Mit seiner Theoriearbeit zeigt er auf, wie eine Soziologie der Zwischenräume aussehen könnte und welche zentrale Rolle solche Räume spielen. Und mit seinem Untersuchungsdesign schließlich zeigt er exemplarisch, wie sich ein innerhalb der Gesellschaft auf unterschiedliche Orte verteilter Gegenstand empirisch untersuchen lässt.«
Supplementary Materials
Topics
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Frontmatter
1 -
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Editorial
2 -
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Inhalt
5 -
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Vorwort
11 -
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Abbildungsverzeichnis
13 -
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Tabellenverzeichnis
15 -
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Danksagung
17 -
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Kapitel 1 – Einleitung
21 - Teil I – Grundlagen
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Kapitel 2 – Transversale Wissensgebiete als Räume zwischen Feldern
35 -
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Kapitel 3 – »Data Science« als soziales Phänomen: Genese und multiple Perspektiven
67 -
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Kapitel 4 – Forschungsdesign
93 - Teil II – Repräsentationen und Imaginationen von Datenwissenschaften in Arbeitsmarkt und Politik
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Einleitung
117 -
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Kapitel 5 – Repräsentationen der Datenwissenschaften im schweizerischen Arbeitsmarkt
119 -
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Kapitel 6 – Zukunftsentwürfe der Datenwissenschaften in Diskursen der Bildungs- und Forschungspolitik
147 - Teil III – Konstruktionen der Datenwissenschaften im akademischen Feld
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Einleitung
179 -
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Kapitel 7 – Die Konstruktion der Datenwissenschaften im akademischen Feld durch Begriffsarbeit und boundary work
181 -
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Kapitel 8 – Die Verhandlung der Datenwissenschaften in Universitäten und Hochschulen
197 -
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Kapitel 9 – Die Strukturlogik datenwissenschaftlicher Curricula
219 -
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Kapitel 10 – Die Suche nach den richtigen Kompetenzen
239 - Teil IV – Schlussbetrachtungen
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Kapitel 11 – Synthese
259 -
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Bibliografie
273 -
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Anhang
305
