Zum Hauptinhalt springen
Artikel
Lizenziert
Nicht lizenziert Erfordert eine Authentifizierung

Digitale Assistenzsysteme in der Kommissionierung

Individuelle Mitarbeiterunterstützung in der Lernfabrik für vernetzte Produktion
  • , , und
Veröffentlicht/Copyright: 19. April 2017
Veröffentlichen auch Sie bei De Gruyter Brill
Manuskript einreichen Informationen für Autor*innen
Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
Aus der Zeitschrift Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Band 111 Heft 11

Kurzfassung

Die steigende Nachfrage nach kundenindividuellen Produkten erhöht die zu beherrschende Variantenzahl in der Produktion. Mittels individueller Werkerunterstützung, die von einer Papierliste bis hin zur Augmented-Reality-Datenbrille reicht, kann die erhöhte Komplexität besser beherrscht werden. In diesem Beitrag werden unterschiedliche Lösungen für die Kommissionierung auf Basis technischer und wirtschaftlicher Kriterien verglichen und ihr Einsatz in der Lernfabrik für vernetzte Produktion vorgestellt.

Abstract

The growing demand for customer-individual products increases the number of product variants in production. Individual worker support, from picking lists to augmented reality glasses, can provide a solution for the growing complexity in production. This article compares different technical solutions for picking applications in production by technical and economic factors. Furthermore, this article describes their application in the learning factory for cyber-physical production systems.

M.Sc. Lukas Merkel, geb. 1990, studierte Maschinenbau und Management an der TU München. Seit 2016 ist er Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IGCV in Augsburg. Er promoviert an der Technischen Universität München mit im Forschungsschwerpunkt digitale Assistenzsysteme.

Dipl.-Ing. Cedric Schultz, geb. 1986, studierte Maschinenbau an der Ruhr-Universität Bochum. Seit 2016 leitet er die Gruppe intelligente Auftragsabwicklung am Fraunhofer IGCV in Augsburg. Er promoviert an der Technischen Universität München im Forschungsschwerpunkt energieorientierte Produktionssteuerung.

Dr.-Ing. Stefan Braunreuther studierte Maschinenwesen an der TU München mit den Schwerpunkten Luft- und Raumfahrttechnik und promovierte am Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften im Themenfeld der Laserfertigungstechnik. Seit 2014 leitet er die Abteilung Planung und Steuerung der Fraunhofer-Projektgruppe RMV, später IGCV.

Prof. Dr.-Ing. Gunther Reinhart ist Ordinarius für Betriebswissenschaften und Montagetechnik an der TU München. Er studierte bis 1982 Maschinenbau mit dem Schwerpunkt Konstruktion & Entwicklung und schloss 1987 die Promotion am Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb) der Technischen Universität München bei Prof. Dr.-Ing. J. Milberg ab. Von 1988 bis 1993 war er leitender Angestellter bei der BMW AG in München, erst zuständig für die Entwicklung von Füge- und Handhabungstechnologien, später verantwortlich für die Münchener Karossen-Lackiererei. 1993 wurde Prof. Reinhart auf den Lehrstuhl für Betriebswissenschaften und Montagetechnik an der TU München und in die Leitung des iwb berufen. Seit 2016 ist Prof. Reinhart zusätzlich geschäftsführender Einrichtungsleiter des Fraunhofer IGCV.

References

1. Abele, E.; Reinhart, G.: Zukunft der Produktion. Herausforderungen, Forschungsfelder, Chancen. Carl Hanser Verlag, München, Wien2011, S. 121–12210.3139/9783446428058Suche in Google Scholar

2. Richter, K.: Kommissionier-Arbeitsplatz. In: Schenk, M. (Hrsg.): Produktion und Logistik mit Zukunft. Digital Engineering and Operation. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg2015, S. 119–130Suche in Google Scholar

3. Bischoff, J.; Hegmanns, T.; Braun, S.: Erschließen der Potenziale der Anwendung von, Industrie 4.0' im Mittelstand. Mühlheim an der Ruhr, 2015, S. 90–101Suche in Google Scholar

4. Spath, D.; Ganschar, O.; Gerlach, S.; HämmerleM.; Krause, T.; Schlund, S.: Produktionsarbeit der Zukunft – Industrie 4.0. Fraunhofer Verlag, Stuttgart2013, S. 61Suche in Google Scholar

5. Dombrowski, U.; Wesemann, S.; Korn, G.H.: Werkerinformationssystem. ZWF105 (2010) 4, S. 282–28710.3139/104.110279Suche in Google Scholar

6. Fischer, C.; LušicM.; BönigJ.; Hornfeck, R.; Franke, J.: Webbasierte Werkerinformationssysteme. wt-online104 (2014) 9, S. 581–58510.37544/1436-4980-2014-9-581Suche in Google Scholar

7. Adler, S.; BöhmeT.; MöserS.: Assistenzsysteme in der Anlagen-Inbetriebnahme. wt Werkstattstechnik online106 (2016) 3, 5. 117–11810.37544/1436-4980-2016-03-21Suche in Google Scholar

8. Stocker, A.; Spitzer, M.; Kaiser, C.; Rosenberger, M.; Fellmann, M.: Datenbrillengestützte Checklisten in der Fahrzeugmontage. Informatik-Spektrum (2016), S. 1–9Suche in Google Scholar

9. Caudell, T.P.; Mizell, D.W.: Augmented Reality: An Application of Heads-Up Display Technology to Manual Manufacturing Processes. In: IEEE (Hrsg.): Proceedings of the Twenty-Fifth Hawaii International Conference on System Sciences, 25th Hawaii International Conference on System Sciences. Kauai, HI, USA, S. 659–66910.1109/hicss.1992.183317Suche in Google Scholar

10. Reinhart, G.; Eursch, A.; Zeilinger, T.: Augmented Reality-Unterstützung für die Produktion von radioaktiven Stoffen in abgeschirmten Handschuhboxen. In: Gausemeier, J. et al. (Hrsg.): 6. Paderborner Workshop Augmented & Virtual Reality in der Produktentstehung. Univ. Paderborn – Heinz Nixdorf Institut, W. V. Westfalia Druck, Paderborn2007, S. 129–144Suche in Google Scholar

11. Reinhart, G.; Eursch, A.: A Camera-based Support System with Augmented Reality Functions for Manual Tasks in Radioactive Production Environments. Production Engineering2 (2008) 2, S. 139–14710.1007/s11740-008-0096-2Suche in Google Scholar

12. Antonelli, D.; Astanin, S.: Enhancing the Quality of Manual Spot Welding through Augmented Reality Assisted Guidance. In: Proceedings of the 9th CIRP Conference on Intelligent Computation in Manufacturing Engineering – CIRP ICME'14 (2014), S. 557–56210.1016/j.procir.2015.06.076Suche in Google Scholar

13. Rodriguez, L.; Quint, F.; Gorecky, D.; Romero, D.; Siller, H.R.: Developing a Mixed Reality Assistance System Based on Projection Mapping Technology for Manual Operations at Assembly Workstations. Procedia Computer Science75 (2015), S. 327–33310.1016/j.procs.2015.12.254Suche in Google Scholar

14. Funk, M.; Schmidt, A.: Cognitive Assistance in the Workplace. IEEE Pervasive Computing14 (2015) 3, S. 53–5510.1109/MPRV.2015.53Suche in Google Scholar

15. Blutner, D.; Cramer, S.; Krause, S.; MönksT.; Nagel, L.; Reinholz, A.; Witthaut, M.: Assistenzsysteme für die Entscheidungsunterstützung. In: Buchholz, P. et al. (Hrsg.): Große Netze der Logistik. 1 Aufl., Springer- Verlag, Berlin, Heidelberg2009, S. 241–27010.1007/978-3-540-71048-6Suche in Google Scholar

Online erschienen: 2017-04-19
Erschienen im Druck: 2016-11-28

© 2016, Carl Hanser Verlag, München

Artikel in diesem Heft

  1. Editorial
  2. Digitale Transformation
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Innovationsmanagement
  6. Management von Produktionsinnovationen mit TREX
  7. Wissensmanagement
  8. Training near-the-job
  9. Lernen von den Weltbesten
  10. Den Berufseinstieg im IT-Unternehmen gestalten
  11. Assistenzsysteme
  12. Digitale Assistenzsysteme in der Kommissionierung
  13. Einführung interaktiver Assistenzsysteme über Reifegradmodelle
  14. Kundennutzen
  15. Prozessorientierung im After Sales Service
  16. Bestimmung der kundennutzenoptimalen Produktvielfalt produzierender Unternehmen
  17. Energiesysteme
  18. Gestaltung wandlungsfähiger Energiesysteme
  19. Ganzheitliche Regelung der Energieeffizienz
  20. Anlaufmanagement
  21. Optimierung von Zweitanläufen beim Auftragsfertiger in der Automobilindustrie
  22. Additive Fertigungstechnologien
  23. Integration additiver Fertigungstechnologien in die Produktentstehung
  24. Prozessstabilität
  25. Prozess-Maschine-Interaktion beim Verzahnungshonen
  26. Schneidmaschine zur Erhöhung der Bauteilqualität
  27. Scannersysteme
  28. Zustandsüberwachung eines galvanometrischen Antriebs
  29. Montage
  30. Toleranzausgleichselemente für eine justagefreie Montage
  31. Mikrotechnik
  32. Mikrostrukturierung variabler Nockengeometrien
  33. WGP-Standpunkt
  34. Keine Industrie 4.0 ohne den Digitalen Schatten
  35. Funkbasierte Kommunikation
  36. Identifikation und Lokalisierung von Werkzeugen und Objekten
  37. Verschwendung
  38. Der neue Blick auf Verschwendungen im Kontext von Industrie 4.0
  39. Digitale Transformation
  40. Vision wird Wirklichkeit
  41. Vorschau/Preview
  42. Vorschau
https://doi.org/10.3139/104.111604

Artikel in diesem Heft

  1. Editorial
  2. Digitale Transformation
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Innovationsmanagement
  6. Management von Produktionsinnovationen mit TREX
  7. Wissensmanagement
  8. Training near-the-job
  9. Lernen von den Weltbesten
  10. Den Berufseinstieg im IT-Unternehmen gestalten
  11. Assistenzsysteme
  12. Digitale Assistenzsysteme in der Kommissionierung
  13. Einführung interaktiver Assistenzsysteme über Reifegradmodelle
  14. Kundennutzen
  15. Prozessorientierung im After Sales Service
  16. Bestimmung der kundennutzenoptimalen Produktvielfalt produzierender Unternehmen
  17. Energiesysteme
  18. Gestaltung wandlungsfähiger Energiesysteme
  19. Ganzheitliche Regelung der Energieeffizienz
  20. Anlaufmanagement
  21. Optimierung von Zweitanläufen beim Auftragsfertiger in der Automobilindustrie
  22. Additive Fertigungstechnologien
  23. Integration additiver Fertigungstechnologien in die Produktentstehung
  24. Prozessstabilität
  25. Prozess-Maschine-Interaktion beim Verzahnungshonen
  26. Schneidmaschine zur Erhöhung der Bauteilqualität
  27. Scannersysteme
  28. Zustandsüberwachung eines galvanometrischen Antriebs
  29. Montage
  30. Toleranzausgleichselemente für eine justagefreie Montage
  31. Mikrotechnik
  32. Mikrostrukturierung variabler Nockengeometrien
  33. WGP-Standpunkt
  34. Keine Industrie 4.0 ohne den Digitalen Schatten
  35. Funkbasierte Kommunikation
  36. Identifikation und Lokalisierung von Werkzeugen und Objekten
  37. Verschwendung
  38. Der neue Blick auf Verschwendungen im Kontext von Industrie 4.0
  39. Digitale Transformation
  40. Vision wird Wirklichkeit
  41. Vorschau/Preview
  42. Vorschau
Heruntergeladen am 3.5.2026 von https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.3139/104.111604/html?lang=de
Button zum nach oben scrollen