Band 75, Heft 1

As part of the research project “Summa cum fraude – Wissenschaftliches Fehlverhalten und der Versuch einer Gegenoffensive” at Saarland University (funded by the Deutsche Forschungsgemeinschaft DFG) an interview with Ivan Oransky in October 2022 was conducted. He became well-known for co-founding the Retraction Watch Database and the Retraction Watch blog, which covers topics such as retracting published articles or exposing misconduct in science.

Zusammenfassung Die Online-Kommunikation der staatlichen Organe wie der Bundesregierung kommt in Zeiten der Corona-Pandemie eine besondere Relevanz zu, da sie – ihrer Informationspflicht entsprechend – den Bürgern in Krisenzeiten durch verlässliche Informationen und Verhaltensempfehlungen Orientierung geben müssen. Diese Studie analysiert, die Online-Kommunikation von Informationen und Verhaltensempfehlungen der Bundesregierung über ihre Website zur Covid-19-Pandemie, um zu verstehen, wie die Bürger die Informationen, Interaktionsmöglichkeiten mit der Website und Verhaltensempfehlungen wahrnehmen. Zu diesem Zweck wurde eine Online-Befragung durchgeführt, die sich an ausgewählten Kriterien der angemessenen Kommunikation aus einer kommunikationstheoretischen Perspektive orientierte. Die Ergebnisse zeigen, dass die Mehrheit der Befragten die kommunizierten Inhalte, Interaktionen und Verhaltensempfehlungen auf der Website der Bundesregierung gemäß den hier berücksichtigten Kriterien in zufriedenstellendem Maße erfüllt wahrgenommen hat. Aus der Befragung geht zudem hervor, dass bei der Kommunikation von Inhalten und Handlungsempfehlungen ein stärkerer Fokus auf Werte wie Freiheit, Solidarität oder Mitbestimmung gewünscht wird.

Zusammenfassung Google Knowledge Panel sind Informationsfelder, die in der Suchmaschine Google Ergebnisse zu einer Suchanfrage mittels Informationen aus dem Google Knowledge Graphen gebündelt wiedergeben. Diese Funktion wird in der Regel bei Fragen oder Suchen nach Entitäten angezeigt und soll ermöglichen, relevante Informationen einfacher und schneller zu finden. Welche Arten von Google Knowledge Panels gibt es? Wie werden diese Funktion und die präsentierten Informationen (Inhalte) von den Nutzenden wahrgenommen? In dieser Studie wird das Google Knowledge Panel hinsichtlich der Systemqualität und der inhaltlichen Qualität aus Sicht des Nutzenden quantitativ evaluiert. Anhand des Information Service Evaluation (ISE) Modells wird ein auf das Google Knowledge Panel angepasstes Modell erarbeitet, das als theoretische Grundlage für die Entwicklung einer Umfrage dient. Die Ergebnisse der Umfrage mit 133 Teilnehmenden zeigen, dass die Erwartungen an ein optimales Informationsfeld innerhalb eines Information Retrieval Systems sich meist mit den Erfahrungen in Bezug auf das Google Knowledge Panel decken. In den folgenden Punkten erfüllt das Google Knowledge Panel nicht die Erwartungen: Glaubhaftigkeit, Vertrauen, Aktualität und Objektivität. Weitere Untersuchungen sind erforderlich, um den Grund für diese Differenzen zu finden und um genauere Vorschläge machen zu können, anhand derer das Google Knowledge Panel an die Bedürfnisse der Nutzenden angepasst werden kann.