Volume 51, Issue 4

Zusammenfassung Das TextGrid-Konsortium bringt acht über ganz Deutschland verteilte Institutionen aus dem akademischen und kommerziellen Sektor zusammen, um eine modulare Plattform für verteilte und kooperative wissenschaftliche Textdatenverarbeitung zu erarbeiten. Unter Einsatz der Grid-Infrastruktur führt es verschiedene Datenstrukturen aus unterschiedlichen Projekten in einem virtuellen Korpus zusammen, das als Ganzes oder in ausgewählten Teilen analysiert und bearbeitet werden kann. Als dezidiert auf Kollaboration auch über die Grenzen von TextGrid selbst ausgerichtete Plattform verändert sie auch den Arbeitsalltag des geisteswissenschaftlichen Forschers, weg vom Bild des weitgehend isoliert arbeitenden Philologen hin zur Teamarbeit an Daten und Werkzeugen gleichermaßen. Aus Informatiksicht ist TextGrid wiederum ein Beispiel für ein komplexes, lose gekoppeltes Digitales Ökosystem mit Spielern aus vielen Disziplinen und Ländern.

Zusammenfassung TextGrid führt als modulare Plattform für verteilte und kooperative wissenschaftliche Textdatenverarbeitung Ressourcen unterschiedlichster Art in einer Forschungsumgebung zusammen, in der Daten und Dienste sich gegenseitig bedingen. Diese Einheit soll am Beispiel der Integration von Online-Wörterbüchern illustriert werden, wobei das besondere Augenmerk dem Wörterbuch-Linkeditor gelten wird, einem Werkzeug, das in technischer wie konzeptueller Hinsicht eine Schnittstelle zwischen beiden Komponenten darstellt.

Zusammenfassung Das Online-Wortschatz-Informationssystem Deutsch (OWID) ist ein digitales Wörterbuchportal des Instituts für Deutsche Sprache. Alle darin zusammengeführten lexikografischen Daten sind auf XML-Basis feingranular strukturiert. Speicherung, Verwaltung und Retrieval dieser Daten übernimmt das Oracle-basierte Electronic Dictionary Administration System (EDAS). Der vorliegende Beitrag erläutert die XML-basierte Modellierung der Daten, XML-spezifische Fragen der Speicherung, sowie das Retrieval mit XPath und SQL/XML.

Zusammenfassung Wie kann man Geschichte in einer Datenbank auf adäquate Weise abbilden? Wie erfasst man Informationen über historische Ereignisse und die daran beteiligten Personen, Orte und Gegenstände und erschließt sie so, dass durch das Datenmodell möglichst universelle Zugangswege eröffnet werden? ZUCCARO (ZOPE-based Universally Configurable Classes for Academic Reseach Online), ein Projekt der Bibliotheca Hertziana, des Max-Planck-Instituts für Kunstgeschichte in Rom, versucht diese Fragen zu beantworten und modellhaft vorzuführen. Angeregt durch das “CIDOC Content Reference Model”, einer Ontologie zur Erfassung historischen Kulturguts, entstand ein Datenbanksystem auf der Basis des Web Application Servers ZOPE. Das Datenmodell basiert auf drei Schichten: Den allgemeinen historischen Stammdaten wie Personen, Orte, Institutionen und Bauwerke, den spezifisch kunsthistorischen Daten (Gemälde, Skulpturen, Druckgraphiken) und der wissenschaftlichen Dokumentation (Fotografien, Quellen, Bibliographie). Alle diese Datenklassen sind miteinander verknüpft durch das “historische Ereignis”, durch das der geschichtliche Kontext hergestellt wird. Auf diese Weise werden Redundanzen vermieden und die Daten von beliebigen Standpunkten aus abfragbar gemacht. Das Projekt wird mit Open Source Software verwirklicht, die Inhalte werden Wissenschaftlern auf der ganzen Welt frei zugänglich sein.

Zusammenfassung Ausgehend von einem kurzen Überblick über die Geschichte der Musikcodierung werden mit MusicXML und MEI zwei konzeptionell sehr unterschiedliche Datenformate zur Codierung von Musiknotation vorgestellt. Während MusicXML als Austauschformat inzwischen größte Verbreitung gefunden hat, versucht MEI ausdrücklich, musikeditorische Anforderungen zu erfüllen. Der Beitrag versucht, einige dieser Anforderungen zu skizzieren und einen Einblick in die spezifischen Herausforderungen auf dem Weg zu einer digitalen Musikphilologie zu beleuchten.

While methods of software validation and verification are by now well established, the approach of automatic synthesis of software (and hardware) is as yet only developed in quite rudimentary form. Algorithmic program synthesis is possible in restricted scenarios, in particular in reactive multi-agent systems with low data complexity and in control systems. Central issues are the establishment of system models that support algorithmic solutions, the combination of discrete and continuous parameters (in hybrid systems), and the exploration of applications. The aim of the Research Training Group AlgoSyn is to unify the expertise from computer science, mathematics, and four engineering disciplines (processor architectures, automatic control, process control engineering, train traffic systems), in order to push forward the desired integration of methods.

Zusammenfassung Dublettenerkennung befasst sich mit dem Problem, verschiedene Datenbankrepräsentationen des gleichen Objekts zu identifizieren. Bisherige Algorithmen zur Dublettenerkennung ignorieren den Kontext, in dem sich die Daten befinden. Dabei enthält dieser oftmals weitere nützliche Daten, die das Ergebnis positiv beeinflussen können. In diesem Beitrag stellen wir Algorithmen zur Dublettenerkennung vor, die Beziehungen innerhalb der Daten ausnutzen.