Volume 9, Issue 3 - Themenheft: "Digitale Soziale Netze"

Zusammenfassung Statusinformationen sind die große Innovation im Bereich der Social Software jüngerer Zeit. Werkzeuge wie Microblogging und Activity Streams legen die aktuellen Tätigkeiten der Nutzer offen und ermöglichen eine bisher unbekannte Dimension digitaler Awareness. Während Status-Updates in hohem Tempo weitere Verbreitung auch in Unternehmen fi nden, stellen sich aus Forschungssicht Verständnisfragen: Warum und wie kommunizieren Anwender ihren Status? Was ist der subjektiv und objektiv erfahrbare Nutzen? Und vor allem: welche Einfl ussfaktoren bestimmen die Anwendungsszenarien im organisatorischen Kontext? In diesem Beitrag schlagen wir dazu einen tätigkeitsorientierten Zugang zum Phänomen Status-Sharing vor und zeigen mögliche Operationalisierungen des von der Theorie bereitgestellten Analyseframeworks auf. Abstract Status information is a great innovation in recent social software systems. Tools like microblogging and activity streams externalize current activities of users and enable a new kind of digital awareness. While status updates will be a commodity in most web 2.0 and business tools soon, from a research point of view many questions are unsolved: Why and how do users communicate their status? Why do they do it? And most importantly: what are success factors for the application of these scenarios in business contexts? In this paper we suggest a view on these problems based on activity theory. We show possible applications of activity theory concepts and discuss its implications.

Zusammenfassung Empfehlungssysteme haben sich insbesondere im e-Commerce etabliert, aber die Empfehlung von Experten oder Mitarbeitern in einem fi rmeninternen Netzwerk oder in wissenschaftlichen Disziplinen wird derzeit noch theoretisch diskutiert. Wir präsentieren einen Ansatz zur Entwicklung von Expertenempfehlungssystemen, der auf Beziehungen in digitalen sozialen Netzwerken wie Social Bookmarking-Systemen mit ihren Folksonomies beruht. Abstract Recommender systems are common in e-commerce, but the recommendation of experts and contact persons in company networks or scientifi c disciplines is still discussed theoretically. We propose an approach for establishing an expert recommender system based on similarity measures in digital social networks like social bookmarking services and their folksonomies.

Zusammenfassung Für viele Unternehmen und Forscher ist die Netzwerk-Analyse von großen Datenbeständen immer noch mit hohen Kosten und vielerlei praktischen Hürden verbunden. In diesem Beitrag werden Werkzeuge und Modelle aus einer langjährigen Beschäftigung mit der Analyse von Web 2.0 Medien wie Blogs und Wikis in einem einheitlichen, multidisziplinären Rahmenwerk, der MediaBase, vorgestellt. Dabei kommen Methoden der sozialen Netzwerkanalyse zum Einsatz, die auf im Web gesammelten Datensätzen von sozialen Graphen in der MediaBase angewendet werden. Dabei werden automatisch Muster des sozialen Graphs auf der Ebene des Graphs, des Sub-Graphs und der Graph-Knoten erkannt und visualisiert. Der Ansatz wurde in vielen nationalen und europäischen Projekten, vor allem im Bereich des Technologiegestützten Lernens entwickelt und evaluiert. Abstract For researchers, practitioners as well as for many companies network analysis of huge data sets is costly and not practical at all. In this contribution we present a comprehensive unifi ed framework for the collection and analysis of Web 2.0 media. This frameworks is the result of our experience with the analysis of media like blogs and wikis. In the framework we make us of social network analysis we apply on social graphs in the MediaBase. The MediaBase is a collection of crawled Web 2.0 media stored in the form of social graphs. On the social graphs, the included sub-graphs and the nodes we automatically detect patterns and visualize them. This framework was developed and evaluated in a number of national and European projects, in particular on technology enhanced learning.

Zusammenfassung Nach den US-amerikanischen Erfolgen, das World Wide Web für Wahlkampfzwecke zu nutzen, suchen auch deutsche Politiker und Politologen nach den richtigen Werkzeugen, um dieses Medium in Deutschland sinnvoll zu verwenden. Ein Teilbereich politischer Kommunikation, welcher sich durch das WWW unterstützen lässt, ist die politische Meinungsfi ndung. Im Rahmen des Neuorientierungsprozesses einer deutschen Partei wurden Elemente des so genannten Web 2.0 genutzt, um Meinungen zu bündeln und zu bewerten. Dieser Beitrag stellt – ergänzend zur Bewertung der Unterstützung dieses speziellen politischen Prozesses – die verwendeten Technologien vor und gibt Empfehlungen für zukünftige Projekte dieser Art. Abstract After the successful usage of the World Wide Web for election campaigns in the U.S., German politicians and political scientists are looking for the right tools to reasonably use this medium in Germany. A subdomain of the fi eld of political communication which can be assisted by the WWW is political opinion formation. As part of the reorientation process of a German party, elements of the so-called Web 2.0 have been used to collect and evaluate opinions. This article presents the technologies involved and an assessment of the support of that particular political process. Furthermore it provides recommendations for future projects of this kind.

Zusammenfassung Der vorliegende Beitrag befasst sich mit dem, durch Social Media induzierten, Aufbruch der Grenzen zwischen interner und externer Wissenschaftskommunikation und beschreibt die Kontextualisierung von Social Media Formaten in die Wissenschaftskommunikation durch Setzen von Vertrauensmerkmalen. Der Beitrag kommt zu dem Schluss, dass durch vermehrten Einsatz von Social Media, bisher klare Grenzen zwischen interner und externer Wissenschaftskommunikation verschwimmen und aufgrund fehlender Formalisierungen von in Social Media veröffentlichten Beiträgen, ein Problem der Kontextualisierung in den Bereich seriöser Wissenschaft auftritt. Es ist zu beobachten, dass diesem Problem durch das Setzen von Vertrauen erzeugenden Merkmalen entgegengewirkt wird. Abstract This article explores the break-up of boundaries between internal and external science communication triggered by Social Media, and the contextualization of Social Media formats through adjusting attributes of trust. The author argues that the increasing usage of Social Media results in a dissolution of distinct boundaries between internal and external science communication and the lack of formalization in Social Media formats results in contextualization problems within the scope of reliable science. To counteract this problem people implementing trust evoking attributes in Social Media formats.

Zusammenfassung Der folgende Artikel erörtert die These, dass mögliche Handlungsfelder der Mensch-Computer-Interaktion im Entwicklungsprozess von Serious Games auch daraus resultieren, dass in dieser Art Videospiel die Grenzen von Anwendungssoftware und Videospiel verschwimmen.

Zusammenfassung Die benutzungsfreundliche Gestaltung von Webseiten trägt einen wesentlichen Teil zum Erfolg von Online-Auftritten bei und bestimmt damit direkt oder indirekt den Geschäftserfolg von Unternehmen der klassischen und der digitalen Ökonomie mit. Das Gestaltungsmerkmal der Erwartungskonformität als einer der Grundsätze zur Dialoggestaltung nach DIN EN ISO 9241-110 stellt diesbezüglich einen wesentlichen Erfolgsfaktor im Hinblick auf die effiziente und effektive Aufgabenerfüllung auf Webseiten und eCommerce-Seiten dar. In den letzten zehn Jahren wurden zahlreiche Gestaltungsempfehlungen aus der facheinschlägigen Literatur zur erwartungskonformen Gestaltung von Interaktionselementen im Web manifestiert. Dieser Beitrag zeigt deren exemplarische Umsetzung und Ergebnisse einer Blickaufzeichnungsstudie, die darauf schließen lassen, dass sich nicht alle Empfehlungen aus der Literatur bewährt haben und sich die Gültigkeit von Gestaltungsprinzipien im Laufe der Zeit verändern kann.

Zusammenfassung Im Rahmen einer mehrjährigen Zusammenarbeit zwischen der medizinischen Fakultät der Universität Heidelberg und dem Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) wurde die Situation aktueller medizinischer Softwaresysteme analysiert. Während eines ersten Projektes wurde gemeinsam ein Prototyp eines nutzerzentrierten Softwaresystems für die allogene Stammzelltransplantation entwickelt. Ein darauf aufbauendes zweites Projekt führte eine Befragung unter dem medizinischen Personal zum Stellenwert von IT-Anwendungen im klinischen Alltag durch und analysierte die Situation aktueller medizinischer Softwaresysteme. Neben der Vorstellung der Umfrageergebnisse und Ergebnisse des Demonstrators wird in diesem Beitrag die Frage diskutiert, ob aktuelle medizinische Softwaresysteme die Nutzer genügend bei deren täglichen Arbeit unterstützen, oder ob die Softwaresysteme nur funktionsorientiert und an der Wirklichkeit vorbei entwickelt werden.