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Augmented Reality in der additiven Produktion
FMEA als Werkzeug zur Erstellung von aufwandsgerechten AR-Inhalten für die Mensch-Maschine-Interaktion in der digitalen Produktion
-
Maximilian Vogt
Veröffentlicht/Copyright:
16. November 2020
Abstract
Als eine treibende Kraft hinter der Industrie 4.0 ist die additive Fertigung einem ständigen technologischen Wandel unterworfen, was sich in der Vielfalt der Fertigungsprozesse und der entsprechenden Nachfrage nach Fachkräften widerspiegelt. In diesem Zusammenhang bieten Augmented Reality gestützte digitale Assistenzsysteme ein hohes Potenzial für Schulungszwecke und zur Fehlerreduzierung in der additiven Fertigung. Da die Aufbereitung digitaler Inhalte sehr komplex sein kann, wird in diesem Arbeit eine Methodik zur effizienten Entwicklung aus produktionswissenschaftlicher Sicht vorgestellt.
Online erschienen: 2020-11-16
Erschienen im Druck: 2020-11-01
© Carl Hanser Verlag, München
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Artikel in diesem Heft
- EDITORIAL
- Digitale Transformation
- INHALT
- FABRIKPLANUNG
- Kontextbasierte Rekonfiguration von Fabriksystemen
- PRODUKTMANAGEMENT
- Anpassungsfähig mit robusten Produktstrukturstrategien
- Produkt und Produktion wertstromgerecht gestalten
- STANDARDISIERUNG
- Charakterisierung von Änderungsanfragen in Produktionssystemen
- ENERGIESYSTEME
- Unterwegs zur Gleichstromfabrik: der Transformationsprozess im industriellen Stromnetz
- SIMULATION
- Effizientes Engineering
- Simulation von Biege- und Schweißprozessen von Flachpaketen für die Fertigung von Statorpaketen
- INFORMELLES LERNEN
- Humanzentrierte selbstorganisierende Produktion durch kontextsensitive Assistenz
- INNOVATIONSLABOR
- Konzeption kreativitätsfördernder Arbeitsumgebungen
- MODELLIERUNG
- Generische Modellierung von halbautomatisierten Produktionssystemen für Ablaufsimulationen
- Synchronisierte Fertigung, IT und Produktion
- ADDITIVE FERTIGUNG
- Augmented Reality in der additiven Produktion
- Technologieradar für die additive Fertigung
- Deep Learning zur Prozessüberwachung in der additiven Fertigung
- HYBRIDE MATERIALSYSTEME
- Herstellung von hybriden Durchdringungswerkstoffen mittels der Formgebung im teilflüssigen Zustand
- INDUSTRIE 4.0
- VIRTUALISIERUNG
- Planung der Materialbereitstellung
- Software-Defined Product Features
- PROCESS MINING
- Process Mining in der Produktion
- QUALITÄTSPRÄDIKTION
- Maschinelles Lernen zur Prädiktion der Bauteilqualität
- DATENFUSION
- Anwendung der Datenfusion zur Qualitätssteigerung betrieblicher Rückmeldedaten
- VORSCHAU
Artikel in diesem Heft
- EDITORIAL
- Digitale Transformation
- INHALT
- FABRIKPLANUNG
- Kontextbasierte Rekonfiguration von Fabriksystemen
- PRODUKTMANAGEMENT
- Anpassungsfähig mit robusten Produktstrukturstrategien
- Produkt und Produktion wertstromgerecht gestalten
- STANDARDISIERUNG
- Charakterisierung von Änderungsanfragen in Produktionssystemen
- ENERGIESYSTEME
- Unterwegs zur Gleichstromfabrik: der Transformationsprozess im industriellen Stromnetz
- SIMULATION
- Effizientes Engineering
- Simulation von Biege- und Schweißprozessen von Flachpaketen für die Fertigung von Statorpaketen
- INFORMELLES LERNEN
- Humanzentrierte selbstorganisierende Produktion durch kontextsensitive Assistenz
- INNOVATIONSLABOR
- Konzeption kreativitätsfördernder Arbeitsumgebungen
- MODELLIERUNG
- Generische Modellierung von halbautomatisierten Produktionssystemen für Ablaufsimulationen
- Synchronisierte Fertigung, IT und Produktion
- ADDITIVE FERTIGUNG
- Augmented Reality in der additiven Produktion
- Technologieradar für die additive Fertigung
- Deep Learning zur Prozessüberwachung in der additiven Fertigung
- HYBRIDE MATERIALSYSTEME
- Herstellung von hybriden Durchdringungswerkstoffen mittels der Formgebung im teilflüssigen Zustand
- INDUSTRIE 4.0
- VIRTUALISIERUNG
- Planung der Materialbereitstellung
- Software-Defined Product Features
- PROCESS MINING
- Process Mining in der Produktion
- QUALITÄTSPRÄDIKTION
- Maschinelles Lernen zur Prädiktion der Bauteilqualität
- DATENFUSION
- Anwendung der Datenfusion zur Qualitätssteigerung betrieblicher Rückmeldedaten
- VORSCHAU
