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Automatische Qualitätskontrolle von Walzstählen mit der ACA-Methode

Published/Copyright: August 19, 2016
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HTM Journal of Heat Treatment and Materials
From the journal HTM Journal of Heat Treatment and Materials Volume 71 Issue 4

Kurzfassung

Bei der Produktion von Walzstahlplatten spielt die Qualitätskontrolle eine bedeutende Rolle. Die Temperaturverteilung einer Platte wird mit einem Messgerät aufgezeichnet und in einem rechteckigen Feld abgespeichert. Erforderlich ist eine Bewertung der Temperaturverteilung auf Homogenität in Echtzeit als wichtiger Bestandteil des Produktionsprozesses. Eine neue Methode, die Adaptive Cross Approximation (ACA), wird dafür vorgeschlagen. Die gemessenen Temperaturen sind mit einer stochastischen Messtoleranz versehen. Trotzdem kann das rechteckige Temperaturfeld durch eine Folge von Niedrigrangmatrizen approximiert werden. Die Anzahl der dafür erforderlichen Iterationsschritte wird als Kriterium der Homogenität benutzt. Beispiele mit echten Messdaten aus der Stahlindustrie zeigen die Effizienz der ACA-Methode sowie deren Übereinstimmung mit der subjektiven Bewertung. Die Approximation der Temperaturverteilungen gestattet darüber hinaus eine signifikante Kompression der Ausgangsdaten und kann somit auch zu ihrer Archivierung fast ohne Informationsverlust benutzt werden.

Abstract

During the production process of rolled steel plates, quality control plays a considerably role. The temperature distribution in the plate, which is determined with a temperature measuring device, is stored in a rectangular array. A real-time assessment on homogeneity is required as an important part of the manufacturing process. A new method, the Adaptive Cross Approximation (ACA), is proposed for this assessment. The temperature array as a result of measurements contains a stochastic measuring tolerance. Nevertheless, the rectangular temperature field can be approximated by a series of lower-rank-matrices according to the ACA method. The number of iteration steps is used as the criterion on homogeneity. Examples with real measured data from the steel industry show the effectiveness of the ACA method and their compliance with the subjective evaluation. Furthermore, the ACA method leads to a significant compression of the initial data and can be also used for archiving of the measured data almost without loss of information.

Schlüsselwörter: Walzstahlplatten; Temperaturverteilungen; Bewertung; Adaptive Cross Approximation; ACA-Rang
Keywords: Rolled steel plates; Temperature distributions; Assessment; Adaptive Cross Approximation; ACA-rank
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Literatur

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Online erschienen: 2016-08-19
Erschienen im Druck: 2016-08-17

© 2016, Carl Hanser Verlag, München

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  14. Automatische Qualitätskontrolle von Walzstählen mit der ACA-Methode
https://doi.org/10.3139/105.110293
Keywords for this article
Rolled steel plates; Temperature distributions; Assessment; Adaptive Cross Approximation; ACA-rank

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