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Externalisierung von prozess-spezifischem Mitarbeiterwissen im Produktionsumfeld

Am Beispiel eines kontinuierlichen Fertigungsszenarios
  • Lorenz Hörner , Markus Schamberger und Freimut Bodendorf
Veröffentlicht/Copyright: 25. Juni 2020
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Kurzfassung

Mitarbeiter im direkten Produktionsumfeld sind durch die zunehmende Komplexität in der industriellen Produktion mit immer weiter steigenden Anforderungen an ihre Tätigkeiten konfrontiert. Das Wissen über individuelle Produktionsprozesse und spezifische Problem-lösungsstrategien liegt dabei oftmals nicht in expliziter Form, sondern hauptsächlich als implizites Erfahrungswissen vor. Zur Verfügbarmachung von produktionsbezogenem Wissen ist deshalb ein systematisches Vorgehen zur Wissensexternalisierung, -speicherung und -wiederverwendung erforderlich. Basierend auf einer Kombination und Adaption verschiedener Methoden aus den Bereichen des Wissensmanagements sowie der Sozialforschung stellt dieser Beitrag zuerst einen Ansatz zur Externalisierung von prozessspezifischem Mitarbeiterwissen vor. Anschließend findet eine Verprobung der entwickelten Methodik in einem kontinuierlichen Fertigungsszenario statt.

Abstract

Using the Example of a Continuous Production Scenario. Shopfloor employees in the manufacturing industry are confronted with increasing requirements on their daily activities. Knowledge about complex production processes is often only available in the employee's minds. To make manufacturing-related knowledge available, a systematic approach to knowledge externalization, storage and reuse is therefore required. Based on a combination and adaptation of different methods, this paper first presents an approach to externalize process-specific employee knowledge. Subsequently, the developed methodology is tested in a continuous manufacturing scenario.


Lorenz Hörner, M. Sc., geb. 1992 schloss ein Masterstudium in International Information Systems an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) ab. Seit 2018 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insbes. im Dienstleistungsbereich (WI2) und externer Berater der REHAU Gruppe. Seine Forschungsschwerpunkte liegen im Bereich des industriellen Wissensmanagements sowie der Konzeptionierung von wissensbasierten Assistenzsystemen.

Markus Schamberger, B. A., geb. 1994 studiert seit 2019 International Information Sys-tems an der FAU und ist Studentischer Mitarbeiter am WI2.

Prof. Dr. Freimut Bodendorf, geb. 1953, ist seit 1990 Inhaber des Lehrstuhls WI2 und Direktor des Instituts für Wirtschaftsinformatik an der FAU. Seine Forschungsschwerpunkte umfassen die Bereiche Service Engineering, Process Management und Business Intelligence.


Literatur

Bauer, W.; Herkommer, O.; Schlund, S.: Die Digitalisierung der Wertschöpfung kommt in deutschen Unternehmen an. ZWF110 (2015) 1-2, S. 687310.3139/104.111273Suche in Google Scholar

Apt, W. et al.: Einsatz von digitalen Assistenzsystemen im Betrieb. Bundesministerium für Arbeit und Soziales, Forschungsbericht 502, Berlin2018Suche in Google Scholar

Thalmann, S.; Fessl, A.; Pammer-Schindler, V.: How Large Manufacturing Firms Understand the Impact of Digitization: A Learning Perspective. In: Proceedings of the 53rd Hawaii International Conference on System Sciences (2020), S. 4806481510.24251/HICSS.2020.590Suche in Google Scholar

Ulber, M.; Remmers, F.: Die Analyse der Arbeitsfähigkeit in der digitalisierten Produktion – Anforderungen an ein neues Instrumentarium. In: Garrel, J. (Hrsg.): Digitalisierung der Produktionsarbeit: Arbeitsfähig sein und bleiben. Springer Fachmedien, Wiesbaden201910.1007/978-3-658-27703-1_8Suche in Google Scholar

Hansen, M. T.; Nohria, N.; Tierney, T.: What‘s Your Strategy for Managing Knowledge?Harvard Business Review77 (1999) 2, S. 106116Suche in Google Scholar

Jasperneite, J.; Niggemann, O.: Intelligente Assistenzsysteme zur Beherrschung der Systemkomplexität in der Automation. ATP edition – Automatisierungstechnische Praxis (2012) 9, S. 364410.17560/atp.v54i09.231Suche in Google Scholar

Nonaka, I.: A Dynamic Theory of Organizational Knowledge. Organization Science5 (1994) 1, S. 143710.1287/orsc.5.1.14Suche in Google Scholar

Barley, W. C.; Treem, J. W.; Kuhn, T.: Valuing Multiple Trajectories of Knowledge: A Critical Review and Agenda for Knowledge Management Research. Academy of Management Annals12 (2018) 1, S.278 – 317 10.5465/annals.2016.0041Suche in Google Scholar

Niehaus, J.: Mobile Assistenzsysteme für Industrie 4.0 - Gestaltungsoptionen zwischen Autonomie und Kontrolle. FGW Digitalisierung von Arbeit (2017) 4, S. 14Suche in Google Scholar

Okafor, E.; Osuagwu, C.: The Underlying Issues in Knowledge Elicitation. Interdisciplinary Journal of Information, Knowledge, and Management (2006) 1, S. 9510710.28945/116Suche in Google Scholar

Gavrilova, T.; Andreeva, T.: Knowledge Elicitation Techniques in a Knowledge Management Context. Journal of Knowledge Management (2012), S. 52353710.1108/13673271211246112Suche in Google Scholar

Gourlay, S.; Hill, K.: Conceptualizing Knowledge Creation: A Critique of Nonaka‘s Theory. Journal of Management Studies (2006) 43, S. 1415143610.1111/j.1467-6486.2006.00637.xSuche in Google Scholar

Gosling, J. P.; Andrade, J.: Expert Knowledge Elicitation Using Item Response Theory. Journal of Applied Statistics (2018), S. 2981299810.1080/02664763.2018.1450365Suche in Google Scholar

Shadbolt, N.: Eliciting Expertise. In: Wilson, J.; Sharples, S. (Hrsg.): Evaluation of Human Work. CRC Press, Boca Raton, Florida200510.1201/9781420055948.ch8Suche in Google Scholar

Grandvallet, C.; Pourroy, F.; Prudhomme, G.; Vignat, F.: From Elicitation to Structuring of Additive Manufacturing Knowledge. In: Proceedings of the 21st International Conference on Engineering Design (2017), S. 141150Suche in Google Scholar

Guerra-Zubiaga, D. A.: Tacit Knowledge Elicitation Techniques Applied to Complex Manufacturing Processes. ASME 2017 International Mechanical Engineering Congress and Exposition (2017), S. 1910.1115/IMECE2017-71897Suche in Google Scholar

Johnson, T. L.; Fletcher, S. R.; Baker, W.; Charles, R. L.: How and Why We Need to Capture Tacit Knowledge in Manufacturing: Case Studies of Visual Inspection. Applied Ergonomics (2019) 74, S. 1910.1016/j.apergo.2018.07.016Suche in Google Scholar

Pawlowsky, P.: Wissensmanagement. De Gruyter Verlag, Oldenbourg201910.1515/9783110474930Suche in Google Scholar

Blumberg, M.; Pringle, C. D.: The Missing Opportunity in Organizational Research: Some Implications for a Theory of Work Performance. Academy of Management Review7 (1982) 4, S. 56056910.5465/amr.1982.4285240Suche in Google Scholar

Mayring, P.: Qualitative Inhaltsanalyse – Ein Beispiel für Mixed Methods. In: Gläser-Zikuda, M.; Seidel, T.; Rohlfs, C.; Gröschner, A.; Ziegelbauer, S. (Hrsg.): Mixed Methods in der empirischen Bildungsforschung. Waxmann Verlag, Münster2012Suche in Google Scholar

Shadbolt, N.; Smart, P.: Knowledge Elicitation: Methods, Tools and Techniques: In: Wilson, J.; Sharples, S. (Hrsg.): Evaluation of Human Work. CRC Press, Florida, USA2015, S. 163200Suche in Google Scholar

Milton, N. R.: Personal Knowledge Techniques. University of Nottingham, Nottingham2003Suche in Google Scholar

Wood, L. E.; Ford, J. M.: Structuring Interviews with Experts During Knowledge Elicitation. International Journal of Intelligent Systems8 (1993) 1, S. 719010.1002/int.4550080106Suche in Google Scholar

Hoffman, R. R.; Crandall, B.; Shadbolt, N.: Use of the Critical Decision Method to Elicit Expert Knowledge: A Case Study in the Methodology of Cognitive Task Analysis. Human Factors40 (1989) 2, S. 25427610.1518/001872098779480442Suche in Google Scholar

Shadbolt, N.; Burton, M.: Knowledge Elicitation. In: Evaluation of Human Work: A Practical Ergonomics Methodology. Taylor Francis, Philadelphia, PA, USA1990, S. 321345Suche in Google Scholar

LaFrance, M.: The Knowledge Acquisition Grid: A Method for Training Knowledge Engineers. International Journal of Man-Machine Studies26 (1987) 2, S. 24525510.1016/S0020-7373(87)80094-9Suche in Google Scholar

Johnson, L.; Johnson, N. E.: Knowledge Elicitation Involving Teachback Interviewing. In: Kidd, A. L. (Hrsg.): Knowledge Acquisition for Expert Systems: A Practical Handbook. Springer US, Boston, MA, USA1987, S. 9110810.1007/978-1-4613-1823-1_5Suche in Google Scholar

Weiss, S. M.; Kulikowski, C. A.: A Practical Guide to Designing Expert Systems. Rowman Littlefield, Adams Drive Totowa, NJ, USA1984Suche in Google Scholar

Grover, M. D.: A Pragmatic Knowledge Acquisition Methodology. In: Proceedings of the 8th International Joint Conference on Artificial Intelligence - Volume 1. San Francisco, CA, USA1983, S. 436438Suche in Google Scholar

Kleber, E.: Diagnostik in pädagogischen Handlungsfeldern - Einführung in die Bewertung, Beurteilung, Diagnose und Evaluation. Juventa-Verlag, Weinheim1992Suche in Google Scholar

Elstein, A. S.; Shulman, L. S.; Sprafka, S. A.: Medical Problem Solving: An Analysis of Clinical Reasoning. Harvard University Press, Cambridge, Massachusetts197810.4159/harvard.9780674189089Suche in Google Scholar

Erlandsson, M.; Jansson, A.: Collegial Verbalisation – A Case Study on a New Method on Information Acquisition. Behaviour and Information Technology26 (2007) 6, S. 53554310.1080/01449290600801934Suche in Google Scholar

Johnson, P. E.; Zualkernan, I.; Garber, S.: Specification of Expertise. International Journal of Man-Machine Studies26 (1987) 2, S. 16118110.1016/S0020-7373(87)80089-5Suche in Google Scholar

Novak, J.; Cañas, A.: The Theory Underlying Concept Maps and How to Construct Them. Technical Report IHMC Cmap Tools 2006 – 1. Florida Institute for Human and Machine Cognition, Pensacola2006, S. 136Suche in Google Scholar

Berg-Cross, G.; Price, M. E.: Acquiring and Managing Knowledge Using a Conceptual Structures Approach: Introduction and Framework. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics19 (1989) 3, S. 51352710.1109/21.31058Suche in Google Scholar

Milton, N.: Acquiring Knowledge from Subject Matter Experts. In: Kantola, J.; Karwowski, W. (Hrsg.), Knowledge Service Engineering Handbook. CRC Press, Florida, USA2012, S. 25327810.1201/b12043-14Suche in Google Scholar

Gammack, J. G.: Different Techniques and Different Aspects on Declarative Knowledge. In: Kidd, A. L. (Hrsg.): Knowledge Acquisition for Expert Systems: A Practical Handbook. Springer US, Boston MA, USA1987, S. 13716310.1007/978-1-4613-1823-1_7Suche in Google Scholar

Shaw, M. L. G.; Gaines, B. R.: An Interactive Knowledge-Elicitation Technique Using Personal Construct Technology. In: Kidd, A. L. (Hrsg.): Knowledge Acquisition for Expert Systems: A Practical Handbook. Springer US, Boston, MA, USA1987, S. 10913610.1007/978-1-4613-1823-1_6Suche in Google Scholar

Johnson, R. B.; Onwuegbuzie, A. J.: Mixed Methods Research: A Research Paradigm Whose Time Has Come. Educational Researcher33 (2004) 7, S. 142610.3102/0013189X033007014Suche in Google Scholar

Kendal, S.; Creen, M.: Knowledge Acquisition. In: An Introduction to Knowledge Engineering. Springer-Verlag, London2007, S. 89107Suche in Google Scholar

O‘Hagan, A.: Expert Knowledge Elicitation: Subjective but Scientific. The American Statistician73 (2019), S. 698110.1080/00031305.2018.1518265Suche in Google Scholar

Bungard, W.; Holling, H.; Schultz-Gambard, J.: Methoden der Arbeits- und Organisationspsychologie. Beltz Psychologie Verlags Union, Weinheim1996Suche in Google Scholar

Bakhrankova, K.: Planning, Productivity and Quality in Continuous Non Discrete Production. International Journal of Management and Enterprise Development7 (2009), S. 446410.1504/IJMED.2009.025265Suche in Google Scholar

Dennis, D.cR.; Meredith, J. R.: An Analysis of Process Industry Production and Inventory Management Systems. Journal of Operations Management18 (2000) 6, S. 68369910.1016/S0272-6963(00)00039-5Suche in Google Scholar

Terhechte, J. P.; Berscheid, A.-L.; Horwath, I.: Development of a Cyber-physical Simulation Assistance System for Partially Automated Optimization of the Extrusion Process. In: Proceedings of the 36th Danubia-Adria Symposium on Advances in Experimental Mechanics (2019), S. 1920Suche in Google Scholar

Jepson, J.; Kirytopoulos, K.; Chileshe, N.: Tacit Knowledge: How Can We Capture It? In: Proceedings of the 35th CIB W78 2018 Conference: IT in Design, Construction, and Management (2019), S 18919710.1007/978-3-030-00220-6_23Suche in Google Scholar

Pidgeon, N. F. et al.: The Use of Grounded Theory for Conceptual Analysis in Knowledge Elicitation. International Journal of Man-Machine Studies35 (1991) 2, S. 15117310.1016/S0020-7373(05)80146-4Suche in Google Scholar

Online erschienen: 2020-06-25
Erschienen im Druck: 2020-06-26

© 2020, Carl Hanser Verlag, München

Heruntergeladen am 4.11.2025 von https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.3139/104.112357/html?lang=de
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