Logistikassistenzsystem im Behältermanagement
-
Sven Wittenbröker
and Uwe Bracht
Kurzfassung
Die Automobilbranche ist aufgrund des disruptiven Wandels der Mobilität, komplexer Kundenanforderungen und zunehmender Digitalisierung von hoher Dynamik geprägt. Besonders in der Logistik führt dies zu hoher Intransparenz und Komplexität, für die intelligente Assistenzsysteme eine mögliche Lösung darstellen. Dieser Beitrag beschreibt die Entwicklung eines modularen IT-Systems mit anwendungsorientierten Analyse- und Assistenzfunktionen, das die Entscheidungsprozesse im Behältermanagement gezielt unterstützen soll.
Abstract
Increasing customer requirements, the disruptive change of mobility and the progressive trend of digitalization result in a highly dynamic automotive industry. Especially in logistics, these changes lead to a lack of transparency and increasing complexity where smart decision support systems offer a feasible solution. This paper describes the development of a modular IT system with application based analysis and assistance functions that enables efficient decision support in container logistics.
Literatur
1. Berret, M.; Bernhardt, W.; Winterhoff, M.; Seyger, R.; Kirstetter, E.; Riederle, S.: Automotive Disruption Radar – Issue #1: Tracking Disruption Signals in the Automotive Industry. Roland Berger GmbH (Hrsg.), München2017Search in Google Scholar
2. Kremlicka, R.: Megatrends in der Automobilindustrie und ihre Auswirkungen auf den AC Centrope. A.T. Kearney (Hrsg.). Jahres-event Mobilitätscluster Wien, 30.01.2012Search in Google Scholar
3. Handfield, R.; Straube, F.; Pfohl, H.-Chr.; Wieland, A.: Trends and Strategies in Logistics and Supply Chain Management – Embracing Global Logistics Complexity to Drive Market Advantage. BVL – Bundesvereinigung Logistik e. V. (Hrsg.). DVV Media Group, Hamburg2013Search in Google Scholar
4. Klug, F.: Logistikmanagement in der Automobilindustrie: Grundlagen der Logistik im Automobilbau. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg201010.1007/978-3-642-05293-4Search in Google Scholar
5. Bloching, B.; Leutiger, P.; Oltmanns, T.; Rossbach, C.; Remane, G.; Quick, P.; Shafranyuk, O.; Schlick, T.: Die digitale Transformation der Industrie. In: Roland Berger Strategy Consultants GmbH, Bundesverband der deutschen Industrie e. V. (BDI) (Hrsg.), München2015Search in Google Scholar
6. Bracht, U.; Lüddecke, M.: Anwenderzentrierte Entscheidungsunterstützung: Intelligente Visualisierung für das Engpassmanagement der Materiallogistik in der Automobilindustrie. wt Werkstattstechnik online105 (2015) 3, S. 128–135Search in Google Scholar
7. N. N.: Effiziente Logistik durch Ladungsträgermanagement. Logistik für Unternehmen (2010) 6, S. 54–55Search in Google Scholar
8. Schuh, G.; Hering, N.; Brunner, A.: Einführung in das Logistikmanagement. In: Schuh, G.; Stich, V. (Hrsg.): Logistikmanagement. Handbuch Produktion und Management 6. 2. Aufl. Springer Vieweg-Verlag, Berlin, Wiesbaden2013, S. 1–3410.1007/978-3-642-28992-7_1Search in Google Scholar
9. Bäumann, L.: Nachhaltigkeit in den Ladungsträgerprozessen internationaler Netzwerke. Volkswagen AG (Hrsg.). 28. Deutscher Logistik-Kongress, 20.10.2011, Berlin. Online verfügbar unter https://www.logistik-heute.de/sites/default/files/logistik-heute/fachforen/vortrag_nachhaltigkeit_in_den_ladungstr_gerproz_10680.pdf [Zuletzt abgerufen am 23.10.2017]Search in Google Scholar
10. Müller, R.: Auf Vollgut folgt nicht immer Leergut. Automobil Industrie (Spezial Logistik) (1999) 44, S. 41–43Search in Google Scholar
11. Bracht, U.; Geckler, D.; Wenzel, S.: Digitale Fabrik. Methoden und Praxisbeispiele, Basis für Industrie 4.0. 2., aktualisierte und erweiterte Auflage, VDI-Buch. Springer-Verlag, Berlin2018Search in Google Scholar
12. Wiendahl, H.-P; Nyhuis, P.; Fischer, A.; Grabe, D.: Controlling in Lieferketten. In: Schuh, G. (Hrsg.): Produktionsplanung und -steuerung. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg2006, S. 467–51010.1007/3-540-33855-1_12Search in Google Scholar
13. Schönsleben, P.: Integrales Logistikmanagement – Operations und Supply Chain Management innerhalb des Unternehmens und unternehmensübergreifend. 6. Aufl., Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg2011Search in Google Scholar
14. Kuhn, A.; Hellingrath, B.; Hinrichs, J.: Logistische Assistenzsysteme. In: ten Hompel, M. (Hrsg.): Software in der Logistik. Weltweit sichere Supply Chains. Huss-Verlag, München2008, S. 20–26Search in Google Scholar
15. Blutner, D.; Cramer, S.; Krause, S.; Mönks, T.; Nagel, L.; Reinholz, A.; Witthaut, M.: Ergebnisbericht der Arbeitsgruppe 5 “Assistenzsysteme für die Entscheidungsunterstützung”. Sonderforschungsbereich 559 “Modellierung großer Netze in der Logistik”. Fraunhofer IML, Dortmund2007Search in Google Scholar
16. Hellingrath, B.: Schlussbericht: “Logistische Assistenzsysteme für die effiziente Nutzung von Materialflusstransparenz für die übergreifende Auftragssteuerung und Planungsunterstützung in globalen, automobilen Lieferketten”. Fraunhofer IML, Dortmund2013Search in Google Scholar
17. Müller, A.: Vernetzung über Unternehmensgrenzen hinaus – Das vom Bundeswirtschaftsministerium geförderte Projekt Visual Logistics Management (Viloma) erfüllt alle Grundvoraussetzungen für Industrie 4.0, die Bosch identifiziert hat. VDMA-Nachrichten95 (2016) 1, S. 18–19Search in Google Scholar
18. Bracht, U.; Hinrichs-Stark, W.: Kollaboration in logistischen Lieferketten: Mobiles Logistikmanagement mit Social Media. wt Werkstattstechnik online105 (2015) 11/12, S. 849–85510.37544/1436-4980-2015-11-12-89Search in Google Scholar
19. Geis, S.; Kölling, J.-H.: Behältermanagement setzt Standards. In: Logistik für Unternehmen (2010) 11–12, S. 22–24Search in Google Scholar
20. Sydow, A.: Dynamische Behälterlogistik. Konzeption eines IT-gestützten Management- und Entscheidungsunterstützungssystems für automobile Mehrwegbehälterkreisläufe. Zugl.: Dissertation, Technische Universität Clausthal, 2016. Band 38: Innovationen der Fabrikplanung und -organisation (Hrsg.: Bracht, U.). Shaker-Verlag, Aachen2016Search in Google Scholar
21. Lüddecke, M.: Konzeption eines modularen Entscheidungsunterstützungssystems für die Materiallogistik. Intelligente, IT-gestützte Visualisierung am Beispiel des Engpassmanagements in der Automobilindustrie. Zugl.: Dissertation, Technische Universität Clausthal, 2014. Band 33: Innovationen der Fabrikplanung und -organisation (Hrsg.: Bracht, U.), Shaker-Verlag, Aachen 2014Search in Google Scholar
22. DIN – Deutsches Institut für Normung (Hrsg.): DIN EN ISO 9241: Ergonomie der Mensch-System-Interaktion (vorher: Ergonomische Anforderungen für Bürotätigkeiten mit Bildschirmgeräten). Beuth Verlag, Berlin2006Search in Google Scholar
23. Fowler, M.: Patterns of Enterprise Application Architecture. Addison-Wesley, Boston2003Search in Google Scholar
24. Snyder, C.: Paper Prototyping: The Fast and Easy Way to Design and Refine User Interfaces. Morgan Kaufmann, San Francisco2003Search in Google Scholar
25. Warfel, T. Z.: Prototyping – A Practioner's Guide. Rosenfeld Media, Brooklyn2009Search in Google Scholar
26. Stapelkamp, T.: Interaction- und Interfacedesign. Web-, Game-, Produkt- und Servicedesign: Usability und Interface als Corporate Identity. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg2010Search in Google Scholar
27. DIN – Deutsches Institut für Normung (Hrsg.): DIN EN ISO 14915: Software–Ergonomie für Multimedia-Benutzungsschnittstellen. Beuth Verlag, Berlin2002Search in Google Scholar
© 2018, Carl Hanser Verlag, München
Articles in the same Issue
- Editorial
- Deutsche Werkzeugmaschinenindustrie startet durch
- Inhalt/Contents
- Inhalt
- Fabrikplanung
- Dreidimensionale Fabrikplanung durch Drohneneinsatz
- Gestaltung von Kommunikationsprozessen in Produktionsnetzwerken
- Produktionssteuerung
- Prozessbegleitende Optimierung in der Produktionssteuerung
- Schlanke Produktion
- Digitales Shopfloor Management – Ihr Weg zur vernetzten Fabrik
- Datenerfassung
- Maschinendatenkonzepte als Basis der digitalen Produktion
- Additive Fertigung
- Additives Fertigungsverfahren zur Herstellung von Bauteilen mit Eigenschaftsgradienten
- ERP/PPS-Systeme
- Zertifizierte prozessorientierte ERP/PPS-Implementierung über ein 3-Phasen-Modell
- Instandhaltung
- Predictive Maintenance als Wegbereiter für die instandhaltungsgerechte Produktionssteuerung
- Maschinendiagnose mit energieautarken Funksensoren
- Smart Services
- Smart Services – Konzept einer neuen Marktleistung
- Logistik
- Grundlagen der Entwicklung eines ökologisch-logistischen Wirkmodells
- Assistenzsysteme
- Logistikassistenzsystem im Behältermanagement
- Agilität
- Integrative Planung von Smarten Logistiksystemen
- Industrieroboter
- Werkstattorientierte Werkzeugmaschinenautomatisierung durch flexible Roboterunterstützung
- Umsetzung
- Industrie 4.0-Umsetzungsstand bei Industrieunternehmen in NRW
- Digitalisierung
- Einsatz von Location Based Services in Produktion und Intralogistik
- Netzwerkarchitekturkomponenten auf Werkstattebene
- Cyber-Physische Systeme
- Cyber-Physische Systeme in der Intralogistik
- Vorschau/Preview
- Vorschau
Articles in the same Issue
- Editorial
- Deutsche Werkzeugmaschinenindustrie startet durch
- Inhalt/Contents
- Inhalt
- Fabrikplanung
- Dreidimensionale Fabrikplanung durch Drohneneinsatz
- Gestaltung von Kommunikationsprozessen in Produktionsnetzwerken
- Produktionssteuerung
- Prozessbegleitende Optimierung in der Produktionssteuerung
- Schlanke Produktion
- Digitales Shopfloor Management – Ihr Weg zur vernetzten Fabrik
- Datenerfassung
- Maschinendatenkonzepte als Basis der digitalen Produktion
- Additive Fertigung
- Additives Fertigungsverfahren zur Herstellung von Bauteilen mit Eigenschaftsgradienten
- ERP/PPS-Systeme
- Zertifizierte prozessorientierte ERP/PPS-Implementierung über ein 3-Phasen-Modell
- Instandhaltung
- Predictive Maintenance als Wegbereiter für die instandhaltungsgerechte Produktionssteuerung
- Maschinendiagnose mit energieautarken Funksensoren
- Smart Services
- Smart Services – Konzept einer neuen Marktleistung
- Logistik
- Grundlagen der Entwicklung eines ökologisch-logistischen Wirkmodells
- Assistenzsysteme
- Logistikassistenzsystem im Behältermanagement
- Agilität
- Integrative Planung von Smarten Logistiksystemen
- Industrieroboter
- Werkstattorientierte Werkzeugmaschinenautomatisierung durch flexible Roboterunterstützung
- Umsetzung
- Industrie 4.0-Umsetzungsstand bei Industrieunternehmen in NRW
- Digitalisierung
- Einsatz von Location Based Services in Produktion und Intralogistik
- Netzwerkarchitekturkomponenten auf Werkstattebene
- Cyber-Physische Systeme
- Cyber-Physische Systeme in der Intralogistik
- Vorschau/Preview
- Vorschau