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Prozessbegleitende Optimierung in der Produktionssteuerung

Ansatz für die Umsetzung einer praxistauglichen Selbstregelung
  • David Stalinski and Dieter Scholz
Published/Copyright: May 25, 2018

Kurzfassung

Die Entwicklung einer automatisierten Produktionssteuerung in der Holzveredelung soll logistische Potenziale nutzen und Wettbewerbsvorteile sowie die Standortsicherheit erhöhen. Dies erfordert die rechnergestützte Lösung von komplexen Optimierungsaufgaben in stark begrenzter Rechenzeit. Dieser Beitrag stellt einen Ansatz für die prozessbegleitende Optimierung innerhalb der Produktionssteuerung vor, wobei die Praxistauglichkeit der Optimierungsergebnisse im Vordergrund steht.

Abstract

The development of an automized production control shall improve the logistical performance of a wood processing company in order to increase competitive advantages. To achieve this goal there are complex combinatorial problems which have to be optimized with computers in short time periods. This article shows a practial approach for solving these problems process-accompanying with regard to the practicability of the optimization results.


David Stalinski, M. Sc., geb. 1991, studierte an der Fachhochschule Münster im Fachbereich Maschinenbau. Seit 2016 arbeitet er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Fachhochschule Münster an einem kooperativen Forschungsprojekt mit der Universität Wuppertal und einem holzverarbeitenden Betrieb.

Prof. Dr.-Ing. Dieter Scholz, geb. 1961, studierte an der RWTH Aachen Elektrotechnik mit der Fachrichtung Technische Informatik und promovierte dort anschließend im Fachbereich Maschinenbau. Danach war er für die Firma Festo AG & Co. KG tätig. Seit 1994 ist er als Professor im Fachbereich Maschinenbau der Fachhochschule Münster tätig.


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Online erschienen: 2018-05-25
Erschienen im Druck: 2018-05-28

© 2018, Carl Hanser Verlag, München

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