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Quantitative Erfassung externer Unsicherheiten bei der Gestaltung von Produktionsnetzwerken

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Published/Copyright: April 19, 2017
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
From the journal Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Volume 111 Issue 12

Kurzfassung

Entscheidungen über die Gestaltung von Produktionsnetzwerken stellen eine besondere Herausforderung dar. Mögliche Netzwerkalternativen müssen dabei für zukünftige Zeitpunkte bewertet werden, wobei Unsicherheiten hinsichtlich externer Faktoren wie Preis- oder Lohnentwicklungen zu berücksichtigen sind. Dieser Beitrag stellt daher einen quantitativen Ansatz zur Unsicherheitsbewertung vor. Mögliche Entwicklungen externer Faktoren werden durch die Bewertung konsistenter Szenarien in ein Unsicherheitsmaß überführt.

Abstract

Decisions regarding the design of production networks are a significant challenge for companies. Possible network alternatives have to be evaluated for future points of time for which uncertainties about external factors such as price and wage changes occur. Therefore, this paper presents a quantitative approach for uncertainty assessment. Possible developments of external factors are used to create consistent scenarios which are then integrated into an uncertainty indicator.

Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Wirt. Ing. Günther Schuh, geb. 1958, ist Inhaber des Lehrstuhls für Produktionssystematik am Werkzeugmaschinenlabor (WZL) der RWTH Aachen, Direktor des Forschungsinstituts für Rationalisierung e. V. (FIR) an der RWTH Aachen und Direktoriumsmitglied am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT in Aachen.

Dipl.-Wirt. Ing. Jan-Philipp Prote, M. Sc., geb. 1986, studierte Wirtschaftsingenieurwesen in Aachen und Peking. Von 2014 – 2016 war er Gruppenleiter der Gruppe Globale Produktion und ist seit November 2016 Oberingenieur und Abteilungsleiter Produktionsmanagement am Lehrstuhl für Produktionssystematik des Werkzeugmaschinenlabors WZL der RWTH Aachen.

Dipl.-Ing. Dipl.-Wirt. Ing. Torben Schmitz, geb. 1985, studierte Maschinenbau sowie Wirtschaftswissenschaften an der RWTH Aachen und der UC Davis. Er ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Werkzeugmaschinenlabor WZL in der Gruppe Globale Produktion in der Abteilung Produktionsmanagement.

M. Sc. Sebastian Nett, geb. 1989, studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der RWTH Aachen und der KTH Stockholm. Er war bis Ende September 2016 Masterand am Werkzeugmaschinenlabor WZL in der Gruppe Globale Produktion in der Abteilung Produktionsmanagement.

References

1. Krebs, P.: Bewertung vernetzter Produktionsstandorte unter Berücksichtigung multidimensionaler Unsicherheiten. Utz Verlag, München2012, S. 1–2Search in Google Scholar

2. Jacob, F.: Quantitative Optimierung dynamischer Produktionsnetzwerke. Shaker Verlag, Aachen2006, S. 6Search in Google Scholar

3. Justus, A.: Management globaler Produktionsnetzwerke – Dimensionen und Handlungsfelder für die Gestaltung, Lenkung und Entwicklung. Kovac Verlag, Hamburg2009, S. 5Search in Google Scholar

4. Zanker, C.; Kinkel, S.; Maloca, S.: Globale Produktion von einer starken Heimatbasis aus: Verlagerungsaktivitäten deutscher Unternehmen auf dem Tiefstand. In: Mitteilungen aus der ISI-Erhebung Modernisierung der Produktion (2013) 63, S. 2Search in Google Scholar

5. Ude, J.: Entscheidungsunterstützung für die Konfiguration globaler Wertschöpfungsnetzwerke – Ein Bewertungsansatz unter Berücksichtigung multikriterieller Zielsysteme, Dynamik und Unsicherheit. Shaker Verlag, Aachen2010Search in Google Scholar

6. Neuner, C.: Konfiguration internationaler Produktionsnetzwerke unter Berücksichtigung von Unsicherheit. Gabler Verlag, Wiesbaden2009, S. 2–910.1007/978-3-8349-8344-2Search in Google Scholar

7. Thomas, S.: Produktionsnetzwerksysteme Ein Weg zu effizienten Produktionsnetzwerken. Dissertation, Universität St. Gallen, 2013, S. 27Search in Google Scholar

8. Umiker, B.; Kuhn, H.: Risiken fordern das Management heraus… und sind mehr als nur technischer Natur. IO Mangement (2000) 6, S. 38Search in Google Scholar

9. Ebert, C.: Risikomanagement kompakt – Risiken und Unsicherheiten bewerten und beherrschen. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg2013, S. 810.1007/978-3-642-41048-2_1Search in Google Scholar

10. Deleris, L.; Erhun, F.: Risk Management in Supply Networks Using Monte-Carlo Simulation. In: Proceedings of the 37ffi Conference on Winter Simulation, Winter Simulation Conference, 2005, S. 1643–164910.1109/wsc.2005.1574434Search in Google Scholar

11. Mühlenbruch, H.: Produktmodell für globale Produktionsstufen. PZH Produktionstechnisches Zentrum, Garbsen2008Search in Google Scholar

12. Reuter, C.; Prote, J.-P.; Pohlig, D.: Approach for the Cause-Fair Allocation of Costs in Location Decisions in Global Production Networks. In: Chiu, A.; Matias, A. (Hrsg.): Proceedings of Abstract and Papers of 23rd International Conference on Production Research ICPR23, – Operational Excellence towards sustainable development goals (SDG) trough Industry 4.0; August 2 – 5, 2015 Manila/Philippines, Central Book Supply, IncManila2015,Search in Google Scholar

13. Reuter, C.; Prote, J.-P.; Schmitz, T.: A Topdown/Bottom-up Approach for Modelling Costs of a Manufacturing Network. In: Dreyer, H.; Netland, T. (Hrsg.): 23rd EurOMA Conference. Interactions. Book of Abstracts for EurOMA 2016, June 17th–22th, 2016, Trondheim, Norway, Norwegian University of Science and Technology (NTNU) Trondheim/Norway 2016Search in Google Scholar

14. Reuter, C.; Prote, J.-P.; Schmitz, T.: Cost Modelling Approach for the Source Specific Evaluation of Alternative Manufacturing networks. In: Nääs, I. (Hrsg.): Proceedings APMS 2016 Advances in Production Management Systems- Production Management Initiatives for a Sustainable World, September 3 – 7, 2016 Iguassu Falls, Brazil, International Federation for Information Processing (IFIP) Laxenburg, Austria 201610.1007/978-3-319-51133-7_73Search in Google Scholar

15. Gausemeier, J.; Fink, A.; Schlake, O.: Szenario-Management – Planen und Führen mit Szenarien. Carl Hanser Verlag, München, Wien1996Search in Google Scholar

16. Wolke, T.: Risikomanagement. De Gruyter Oldenbourg Verlag, Berlin201610.1515/9783110353877Search in Google Scholar

Online erschienen: 2017-04-19
Erschienen im Druck: 2016-12-18

© 2016, Carl Hanser Verlag, München

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https://doi.org/10.3139/104.111646

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