Skip to main content
Article
Licensed
Unlicensed Requires Authentication

Intelligentes Elektroniksystem für Condition Monitoring in Industrie 4.0

Mikro-elektromechanisches Elektroniksystem zur Zustands-, Verschleiß-, Prozess- und Anlagenüberwachung
  • , , , and
Published/Copyright: April 19, 2017

Kurzfassung

Im Rahmen dieses Beitrags werden die geplanten Arbeiten des Forschungsprojekts „AMELI4.0“ vorgestellt. Der Schwerpunkt dieses Projekts liegt in der Entwicklung und Umsetzung hochintegrierter, vernetzter, energieautarker MEMS-Multisensorsysteme (Mikro-Elektro-Mechanische Systeme – MEMS) mit intelligenter Echtzeit-Datenverarbeitung auf Sensorebene bei hoher Daten- und Systemsicherheit. Das Multisensorsystem integriert mehrere MEMS-Sensoren zur Erfassung von Körperschall und akustischer Schall in Kombination mit der energieeffizienten Signalvorverarbeitung auf Sensorebene (Smart Data statt Big Data) bei hoher Systemrobustheit in einem modularen Hardware- und Plattformdesign. Des Weiteren werden die adressierten Anwendungsfälle und der Forschungsschwerpunkt des Fraunhofer IPK zum Thema Datenanalyse und Datenmanagement vorgestellt.

Abstract

This scientific article illustrates the planned works of the research project „AMELI4.0“, whose key aspect is the development and implementation of high integrated, networked, energy self-sufficient MEMS multi sensor systems (micro electro-mechanical systems – MEMS) with intelligent real-time data processing on sensor level under high data and system security. The multi sensor system integrates several MEMS sensor for measurement of structure-borne noise (acoustic emission) and airborne sound in combination with energy efficient signal preprocessing on sensor level (smart data instead of big data) under high robust system and a modular hardware and platform. Moreover, the use cases and research focus of Fraunhofer IPK in the field of data analytics and management will be presented.


Prof. Dr. h. c. Dr.-Ing. Eckart Uhlmann, geb. 1958, ist Leiter des Fachgebiets Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik am Institut für Werkzeugmaschinen und Fabrikbetrieb (IWF) der TU Berlin sowie Leiter des Fraunhofer-Instituts für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik (IPK) im Produktionstechnischen Zentrum Berlin.

Abdelhakim Laghmouchi hat Informationstechnik im Maschinenwesen, Schwerpunkt „Konstruktion und Fertigung“ an der TU Berlin studiert. Er ist seit Juni 2010 als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer-Institut für Produktionsanlagen und Konstruktionstechnik IPK, Bereich Produktionssysteme, Abteilung Produktionsmaschinen und Anlagenmanagement tätig.

Ricardo Ehrenpfordt studierte nach seiner Facharbeiterausbildung zum Mechatroniker Physikalische Technik an der Hochschule Zwickau mit Schwerpunkt Physikalische Technologien. Seit 2007 ist er bei der Robert Bosch GmbH in der Forschung- und Vorausentwicklung für Mikrosystemtechnik und Sensorsysteme angestellt.

Dipl.-Ing. Eckhard Hohwieler studierte Elektrotechnik an der TU Berlin und ist seit Dezember 1981 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fraunhofer IPK. Seit 1986 ist er am Institut Abteilungsleiter und derzeit im Geschäftsfeld Produktionssysteme verantwortlich für die Abteilung Produktionsmaschinen und Anlagenmanagement.

Dipl.-Ing. Claudio Geisert studierte Elektrotechnik mit dem Schwerpunkt Mess- und Automatisierungstechnik. Er ist seit 2002 am Produktionstechnischen Zentrum Berlin als Wissenschaftlicher Mitarbeiter auf dem Gebiet der technischen Diagnose tätig. Im Vordergrund seiner Tätigkeit steht die Entwicklung maschinennaher Softwarelösungen zur Unterstützung der Instandhaltung.


References

1. Bauer, W.; Schlund, S.; Marrenbach, D.; Ganschar, O.: Industrie 4.0 – Volkswirtschaftliches Potenzial für Deutschland. BITKOM & Fraunhofer IAO, Berlin/Stuttgart2014Search in Google Scholar

2. Manyika, J.; Chui, M.; Bisson, P., Woetzel, J.; Dobbs, R.; Bughin, J.; Aharon, D.: The Internet of Things: Mapping the Value Beyond the Hype. McKinsey Global Institute, 2015Search in Google Scholar

3. VDI (Hrsg.): VDI 2888: 1999 – 12 – Zustandsorientierte Instandhaltung. Beuth Verlag, Berlin1999Search in Google Scholar

4. Klein, H. W.: Zustandsüberwachung von Rollen-Profilschienenführungen und Kugelgewindetrieben. In: Brecher, C.; Klocke, F.; Schmitt, R.; Schuh, G. (Hrsg.): Berichte aus der Produktionstechnik 12/2011. Apprimus Verlag, Aachen2011Search in Google Scholar

5. Bundesministerium für Bildung und Forschung (Hrsg.): Industrie 4.0; Innovationen für die Produktion von morgen. 2. Aufl., BMBF, Bonn2015Search in Google Scholar

6. Abele, E.; Sielaff, T.; Schiffler, A.; Rothenbücher, S.: Analyzing Energy Consumption of Machine Tool Spindle Units and Identification of Potential for Improvements of Efficiency. In: Proceedings of the 18th CIRP International Conference on Life Cycle Engineering. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg201110.1007/978-3-642-19692-8_49Search in Google Scholar

Online erschienen: 2017-04-19
Erschienen im Druck: 2016-12-18

© 2016, Carl Hanser Verlag, München

Articles in the same Issue

  1. Editorial
  2. Wo wir tatsächlich stehen
  3. Inhalt/Contents
  4. Inhalt
  5. Produktionssysteme
  6. Ganzheitliche Produktionssysteme und Industrie 4.0
  7. Planung skalierbarer Produktionssysteme
  8. Produktionssteuerung
  9. Verfahren und Konfiguration einer energieorientierten Produktionssteuerung
  10. Produktionsnetzwerke
  11. Quantitative Erfassung externer Unsicherheiten bei der Gestaltung von Produktionsnetzwerken
  12. Instandhaltung
  13. Systemzustandsbewertung eines gentelligenten Systems zur bauteilstatus-getriebenen Instandhaltung
  14. Instandhaltungslogistik für Offshore-Windenergie
  15. Total Cost of Ownership-Betrachtungen von Werkzeugmaschinen
  16. Lieferketten
  17. Gestaltung von CKD-Supply Chains in der Serienfertigung des Maschinenbaus
  18. Die Wahl der richtigen Beschaffungsstrategie
  19. Gestaltung von Regenerationslieferketten
  20. Additive Ersatzteilfertigung
  21. Potenziale additiver Ersatzteilfertigung in der Luftfahrtindustrie
  22. Geschäftsprozesse
  23. Führungsleitlinien für die methodengestützte ganzheitliche Organisationsentwicklung und Umsetzung
  24. Lean Product
  25. Lean Product Development und radikale Innovationen
  26. Lean Leadership
  27. Mitarbeiterflexibilisierung und KVP – ein Widerspruch?
  28. Prozessstabilität
  29. Steigerung der Zerspanrate paralleler Drehprozesse
  30. Innovative Problemlösung
  31. Probleme lösen mit Methode
  32. Digitale Fabrik
  33. Die Lean Factory
  34. Digitalisierung
  35. Umsetzungsbarrieren und -lösungen von Industrie 4.0
  36. Big Data
  37. Schritte zu Big Data in der Produktion
  38. Elektroniksysteme
  39. Intelligentes Elektroniksystem für Condition Monitoring in Industrie 4.0
  40. Informationsmanagement
  41. OpenServ4P
  42. Vorschau/Preview
  43. Vorschau
Downloaded on 16.4.2026 from https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.3139/104.111641/html
Scroll to top button