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Selbstoptimierende Gestaltung der Auftragseinlastung in Überlastsituationen

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Published/Copyright: March 21, 2017

Kurzfassung

Im Rahmen des Artikels werden Empfehlungen zur Gestaltung einer selbstoptimierenden Auftragseinlastung in Überlastsituationen sowie deren praxisnahe Umsetzung dargestellt. Dabei werden die relevanten Einfluss- und Störgrößen, die das interne Zielsystem der Auftragseinlastung beeinflussen, erläutert. Den Ordnungsrahmen des Gestaltungsansatzes bildet der sogenannte High Resolution Production Management-Ansatz.

Abstract

This article gives the reader a reference for designing a self-optimized order scheduling in capacityoverload situations and also a practical introduction to implement this concept in enterprises. The focus of this article is set on the influencing and disturbing values, which have a big impact on the intern objectives of the order scheduling. The main reference framework for this concept is the “high resolution production management-concept.


Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Wirt.-Ing. Günther Schuh ist seit September 2002 Inhaber des Lehrstuhls für Produktionssystematik der RWTH Aachen und im Direktorium des WZL und des Fraunhofer IPT in Aachen. Seit Oktober 2004 ist er außerdem Direktor des Forschungsinstituts für Rationalisierung (FIR) an der RWTH Aachen. Prof. Schuh ist in mehreren Aufsichts- und Verwaltungsräten tätig und seit September 2008 Prorektor für Industrie und Wirtschaft der RWTH Aachen.

Dipl.-Wirt.-Ing. (FH) Stefan Kompa, M.Sc. (Univ.) Nach seinem Studium an der Fachhochschule in Gelsenkirchen im Fachbereich Wirtschaftsingenieurwesen absolvierte Herr Kompa im Anschluss sein Maschinenbaustudium an der Universität Duisburg-Essen. Derzeit promoviert er als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Forschungsinstitut für Rationalisierung (FIR) an der RWTH Aachen im Bereich Produktionsmanagement und arbeitet dort zudem als Projektingenieur in zahlreichen Forschungs- und Industrieprojekten.


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Online erschienen: 2017-03-21
Erschienen im Druck: 2012-06-28

© 2012, Carl Hanser Verlag, München

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