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Neue Technologien - Mehrwert versus Mehrkosten

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Published/Copyright: March 16, 2017
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Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb
From the journal Zeitschrift für wirtschaftlichen Fabrikbetrieb Volume 98 Issue 10

Kurzfassung

Trotz eines technisch klar nachzuweisenden Mehrwerts lässt sich ein Produkt oftmals nicht Gewinn bringend am Markt absetzen. Dies liegt an der mangelnden Mehrpreisfähigkeit neuer Produkttechnologien. Das heißt, der Kunde ist nicht oder nur unzureichend bereit, neue Funktionalitäten auch durch einen Mehrpreis zu honorieren. Der vorliegende Artikel beschreibt ein Konzept zur Bewertung von Innovationen auf Basis ihrer Mehrkosten und ihres Mehrwerts für Endkunden. Abhängig von der Preisbereitschaft verschiedener Kundensegmente sowie dem durch Lernerfahrungen sinkenden Kostenverlauf können optimale Markteintrittszeitpunkte für Innovationen abgeleitet werden. Die hier verwendeten Daten zur Beurteilung von Mehrpreis und -kosten stammen aus einer gemeinsamen Untersuchung des Instituts für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen der TU Darmstadt (PTW) und der Unternehmensberatung McKinsey & Company, Inc.

Abstract

Despite a product having an added value that can be clearly demonstrated by technical criteria, it is often difficult to achieve a profit when sold on the market. The reason for this is inadequate ability of new product technologies to achieve a higher price, i.e. the customer is not or is insufficiently prepared to reward new functions by a higher price. This article describes a concept for assessing innovations based on their added costs and their added value for the end customer. The optimal point in time for a market launch of innovations can be derived on the basis of the readiness of different customer segments to pay a specific price and the falling cost patterns resulting from the experience acquired. The information used here to assess the added price and added cost stem from a joint analysis of the Institute of Product Management, Technology and Machine Tools of the Darmstadt University of Technology (PTW) and management consultant McKinsey & Company, Inc.

Professor Dr.-Ing. Eberhard Abele, geb. 1953, promovierte nach seinem Maschinenbaustudium an der TU Stuttgart am Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung (IPA), Stuttgart. Während seiner 14-jährigen Institutstätigkeit sammelte er internationale Erfahrungen als Leiter für Fertigungstechnologie und Werkleiter in der Kraftfahrzeugzulieferindustrie. Berufung 1999 auf den Lehrstuhl Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen an der TU Darmstadt (PTW).

Dipl.-Wi.-Ing. Guntram Nöth, M.S., geb. 1973, studierte Wirtschaftsingenieurwesen an der Universität Karlsruhe (TH) sowie Industrial and Systems Engineering der University of Southern California in Los Angeles. Seit 2000 ist er Berater bei der Unternehmensberatung McKinsey & Company, Inc. mit Beratungsschwerpunkten in den Bereichen Strategieentwicklung, Technologiemanagement und Operative Exzellenz für Unternehmen der Automobilindustrie.

Dipl.-Ing. Alexander Rüstig, geb. 1974, studierte allgemeinen Maschinenbau an der TU Darmstadt und an der University of California in Berkeley. Seit 2001 ist er Mitarbeiter der Forschungsgruppe Produktion und Management am Lehrstuhl für Produktionsmanagement, Technologie und Werkzeugmaschinen der TU Darmstadt unter der Leitung von Prof. Dr.-Ing. Eberhard Abele. Seine Forschungsschwerpunkte liegen in den Bereichen der Optimierung von Wertschöpfungsketten und des Produktionsserienanlauf.

References

1 Materialien zur Automobilindustrie Nr. 30. HAWK 2015 – Wissensbasierte Veränderungen der automobilen Wertschöpfungskette. Verband der Automobilindustrie (VDA)2003Search in Google Scholar

2 Kuß, A.: Marketingplanung. Haagen1998Search in Google Scholar

3 Liese, J.: Betriebliche Planungstechnik. Haagen1999Search in Google Scholar

4 Kluge, J. et al: Wissen entscheidet: Wie erfolgreiche Unternehmen ihr Know-how managen – eine internationale Studie von McKinsey & Company, Inc. Ueberreuter Verlag, Frankfurt, Wien2003Search in Google Scholar

Online erschienen: 2017-03-16
Erschienen im Druck: 2003-10-27

© 2003, Carl Hanser Verlag, München

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  30. Six-Sigma-Planspiele für die betriebliche Weiterbildung
  31. Vorschau/Preview
  32. Vorschau
https://doi.org/10.3139/104.100696

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