Eye-Tracking-basierte Analyse des menschlichen Verhaltens
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Rolf Naussedat
Rolf Naussedat, B. Eng., geb. 1993, studierte bis 2022 Maschinenbau an der Hochschule Bochum. Seit 2023 arbeitet er an der Fachhochschule Dortmund als Wissenschaftlicher Mitarbeiter, wo er aktuell auch den Masterabschluss Maschinenbau in der Fachrichtung Produktionstechnik erwirbt.
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Lisa Gunnemann
Prof. Dr.-Ing. Lisa Gunnemann, geb. 1985, promovierte 2016 mit ihrer Dissertation im Bereich Qualitätsmanagement und ist seit 2020 an der Fachhochschule Dortmund als Professorin für Fertigungsverfahren und Qualitätsmanagement tätig. Sie beginnt 2024 ihre Tätigkeit als Dekanin des Fachbereichs Maschinenbau.
Leonie Potthoff, M. Sc., geb. 1991, schloss 2017 ihr Masterstudium im Wirtschaftsingenieurwesen an der TU Dortmund ab. Von 2017 bis 2021 war sie als Manufacturing Engineer in der Automobilindustrie tätig. Seit 2021 ist sie Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Fachhochschule Dortmund am Fachbereich Maschinenbau und forscht und lehrt im Themengebiet der Lean Production.
Abstract
Over the last 10 years, production systems have been shaped by Industry 4.0, which drives digitalisation and networking in real time. Industry 5.0, on the other hand, focuses on human-centred technologies that support employees and enhance their skills. Personalisation plays a major role here, especially in manual assembly and testing workstations. The challenge is to adapt workstations individually without compromising standardisation. Eye tracking is used to investigate influencing factors at the workplace and analyse the data using software. This research forms the basis for a concept for the personalisation of manual workstations.
Abstract
Produktionssysteme wurden in den letzten zehn Jahren durch Industrie 4.0 geprägt, die Digitalisierung und Vernetzung in Echtzeit vorantreibt. Industrie 5.0 setzt hingegen auf menschenzentrierte Technologien, die Arbeitnehmer unterstützen und ihre Fähigkeiten erweitern. Personalisierung spielt hierbei eine große Rolle, insbesondere bei manuellen Montage- und Prüfarbeitsplätzen. Die Herausforderung besteht darin, Arbeitsplätze individuell anzupassen, ohne die Standardisierung zu gefährden. Eye Tracking wird genutzt, um Einflussfaktoren am Arbeitsplatz zu untersuchen und die Daten softwarebasiert zu analysieren. Diese Forschung bildet die Grundlage für ein Konzept zur Personalisierung von manuellen Arbeitsplätzen.
Hinweis
Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory-Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer Review).
About the authors
Rolf Naussedat, B. Eng., geb. 1993, studierte bis 2022 Maschinenbau an der Hochschule Bochum. Seit 2023 arbeitet er an der Fachhochschule Dortmund als Wissenschaftlicher Mitarbeiter, wo er aktuell auch den Masterabschluss Maschinenbau in der Fachrichtung Produktionstechnik erwirbt.
Prof. Dr.-Ing. Lisa Gunnemann, geb. 1985, promovierte 2016 mit ihrer Dissertation im Bereich Qualitätsmanagement und ist seit 2020 an der Fachhochschule Dortmund als Professorin für Fertigungsverfahren und Qualitätsmanagement tätig. Sie beginnt 2024 ihre Tätigkeit als Dekanin des Fachbereichs Maschinenbau.
Leonie Potthoff, M. Sc., geb. 1991, schloss 2017 ihr Masterstudium im Wirtschaftsingenieurwesen an der TU Dortmund ab. Von 2017 bis 2021 war sie als Manufacturing Engineer in der Automobilindustrie tätig. Seit 2021 ist sie Wissenschaftliche Mitarbeiterin an der Fachhochschule Dortmund am Fachbereich Maschinenbau und forscht und lehrt im Themengebiet der Lean Production.
Literatur
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© 2024 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany
Artikel in diesem Heft
- Frontmatter
- Editorial
- Wir brauchen den Menschen in der Fabrik!
- Fabrikplanung
- Die Matrix der vier Limitationstypen in der Fabrikplanung
- Adaption von Fabrikstrukturen unter Berücksichtigung von Veränderungsfähigkeiten
- Kreislaufwirtschaft
- Anreize für die Rückführung von Produkten in der Kreislaufwirtschaft
- Kompetenzmanagement
- Prognosebasierte Kompetenzbewertung für einen nachhaltigen Aufbau von Schlüsselkompetenzen
- Wissensmanagement
- Wissensmanagement im Mittelstand
- Wissensmanagement in KMU
- Change Management
- Nachhaltige Steigerung der Produkt- und Prozessqualität
- Wandlungsfähigkeit
- DreMoWabe – Dresdner Modell der Wandlungsbefähigung
- Kollaboration
- Regressionsbasierte Ermittlung von Ausführungszeiten in Mensch-Roboter-Kollaboration
- Ergonomie
- Exoskelette in der Intralogistik
- Fachkräftemangel
- Gewinnung und Bindung von Fachkräften
- Maschinelles Lernen
- Der Mensch in der intelligenten Fabrik
- Digitale Transformation
- Bereit für die Digitale Transformation?
- Assistenzsysteme
- Humanzentrierter Gestaltungsprozess eines intelligenten Assistenzsystems in der manuellen Montage
- Unterstützung von Mitarbeitenden in Montagelinien
- Datenanalyse
- Der Ursache auf der Spur
- Eye Tracking
- Eye-Tracking-basierte Analyse des menschlichen Verhaltens
- Vorschau
- Vorschau
Artikel in diesem Heft
- Frontmatter
- Editorial
- Wir brauchen den Menschen in der Fabrik!
- Fabrikplanung
- Die Matrix der vier Limitationstypen in der Fabrikplanung
- Adaption von Fabrikstrukturen unter Berücksichtigung von Veränderungsfähigkeiten
- Kreislaufwirtschaft
- Anreize für die Rückführung von Produkten in der Kreislaufwirtschaft
- Kompetenzmanagement
- Prognosebasierte Kompetenzbewertung für einen nachhaltigen Aufbau von Schlüsselkompetenzen
- Wissensmanagement
- Wissensmanagement im Mittelstand
- Wissensmanagement in KMU
- Change Management
- Nachhaltige Steigerung der Produkt- und Prozessqualität
- Wandlungsfähigkeit
- DreMoWabe – Dresdner Modell der Wandlungsbefähigung
- Kollaboration
- Regressionsbasierte Ermittlung von Ausführungszeiten in Mensch-Roboter-Kollaboration
- Ergonomie
- Exoskelette in der Intralogistik
- Fachkräftemangel
- Gewinnung und Bindung von Fachkräften
- Maschinelles Lernen
- Der Mensch in der intelligenten Fabrik
- Digitale Transformation
- Bereit für die Digitale Transformation?
- Assistenzsysteme
- Humanzentrierter Gestaltungsprozess eines intelligenten Assistenzsystems in der manuellen Montage
- Unterstützung von Mitarbeitenden in Montagelinien
- Datenanalyse
- Der Ursache auf der Spur
- Eye Tracking
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