Humanzentrierter Gestaltungsprozess eines intelligenten Assistenzsystems in der manuellen Montage
-
Antonia Markus
Antonia Markus, M.Sc., arbeitet als Wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Forschungsgruppe Human Technology Interaction am Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme (WZL-IQS). Der Forschungsschwerpunkt von Frau Markus liegt auf der Untersuchung von Mensch-KI-Interaktion sowie humanzentrierten Gestaltungsprozessen von Assistenzsystemen.
,
Louis Huebser
Louis Huebser, M. Sc., arbeitet als Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Forschungsgruppe Quality Insights in der Abteilung Quality Intelligence am Werkzeugmaschinenlabor (WZL) der RWTH Aachen. Der Forschungsschwerpunkt von Herrn Huebser liegt auf Predictive Quality und der Manuellen Montage im produktionstechnischen Kontext.
Lea M. Daling, M.Sc., ist seit 2023 Co-Leiterin der Forschungsgruppe Human Technology Interaction am Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion (WZL-IQS). In ihrer Doktorarbeit untersucht sie die psychologischen Effekte von XR-Technologien und derem Auswirkungen auf die menschliche Leistungsfähigkeit (2017-2024).
Dr. rer. nat. Esther Borowski ist Abteilungsleiterin am Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion (WZL-IQS). Ihre Promotion absolvierte sie 2011 an der Fakultät für Maschinenwesen mit dem Thema „Agiles Vorgehensmodell zum Management komplexer Produktionsanläufe“
Prof. Dr. phil. Ingrid Isenhardt ist Akademische Direktorin am WZL-IQS als außerplanmäßige (apl.) Professorin an der Fakultät für Maschinenwesen mit Zweitsitz an der PhilosophischenFakultät der RWTH Aachen University. Sie forscht zu sozio-technischen Aspekten der digitalen Transformation, Nachhaltiger Produktion&Wertschöpfung sowie zu Informationsund Datenmanagement im Maschinenbau.
Abstract
This article presents a human-centered approach to developing an intelligent assembly assistance system, based on ISO 9241-210. Requirements were derived using user-centered methods, and a prototype was developed. A study evaluated the impact of error communication on users, highlighting challenges and potentials. The article demonstrates that the involvement of employees is crucial for the successful development of such systems.
Abstract
Dieser Beitrag präsentiert einen humanzentrierten Ansatz zur Entwicklung eines intelligenten Montageassistenzsystems, basierend auf ISO 9241-210. Mithilfe von nutzerzentrierten Methoden wurden Anforderungen abgeleitet und ein Prototyp entwickelt. Eine Studie evaluierte die Auswirkungen von Fehlerkommunikation auf die Nutzenden, wobei Herausforderungen und Potenziale aufgezeigt werden. Der Artikel zeigt, dass die Einbindung der Mitarbeitenden entscheidend für die erfolgreiche Entwicklung solcher Systeme ist.
Hinweis
Bei diesem Beitrag handelt es sich um einen von den Mitgliedern des ZWF-Advisory-Board wissenschaftlich begutachteten Fachaufsatz (Peer Review).
Funding statement: Die Arbeiten werden innerhalb des Forschungsprojektes AuQuA – Augmented Intelligence based Quality Assurance of Assembly Tasks in Global Value Networks im Rahmen des CORNET-Förderprogramms (Nr. 273 DE) durch das Bundesministerium für Wirtschaft und Klimaschutz (BMWK) als IGF-Vorhaben mit der Projektnummer 22510 N gefördert.
About the authors
Antonia Markus, M.Sc., arbeitet als Wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Forschungsgruppe Human Technology Interaction am Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme (WZL-IQS). Der Forschungsschwerpunkt von Frau Markus liegt auf der Untersuchung von Mensch-KI-Interaktion sowie humanzentrierten Gestaltungsprozessen von Assistenzsystemen.
Louis Huebser, M. Sc., arbeitet als Wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Forschungsgruppe Quality Insights in der Abteilung Quality Intelligence am Werkzeugmaschinenlabor (WZL) der RWTH Aachen. Der Forschungsschwerpunkt von Herrn Huebser liegt auf Predictive Quality und der Manuellen Montage im produktionstechnischen Kontext.
Lea M. Daling, M.Sc., ist seit 2023 Co-Leiterin der Forschungsgruppe Human Technology Interaction am Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion (WZL-IQS). In ihrer Doktorarbeit untersucht sie die psychologischen Effekte von XR-Technologien und derem Auswirkungen auf die menschliche Leistungsfähigkeit (2017-2024).
Dr. rer. nat. Esther Borowski ist Abteilungsleiterin am Lehrstuhl für Informations-, Qualitäts- und Sensorsysteme in der Produktion (WZL-IQS). Ihre Promotion absolvierte sie 2011 an der Fakultät für Maschinenwesen mit dem Thema „Agiles Vorgehensmodell zum Management komplexer Produktionsanläufe“
Prof. Dr. phil. Ingrid Isenhardt ist Akademische Direktorin am WZL-IQS als außerplanmäßige (apl.) Professorin an der Fakultät für Maschinenwesen mit Zweitsitz an der PhilosophischenFakultät der RWTH Aachen University. Sie forscht zu sozio-technischen Aspekten der digitalen Transformation, Nachhaltiger Produktion&Wertschöpfung sowie zu Informationsund Datenmanagement im Maschinenbau.
Literatur
1 Casalino, A.; Zanchettin, A. M.; Piroddi, L.; Rocco, P.: Optimal Scheduling of Human-Robot Collaborative Assembly Operations with Time Petri Nets. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering 18 (2021) 1, S. 70–84 10.1109/TASE.2019.2932150Suche in Google Scholar
2 DIN – Deutsches Institut für Normung e. V.: DIN EN ISO 9241-210: 2011-01: Ergonomie der Mensch-System-Interaktion-Teil 210: Prozess zur Gestaltung gebrauchstauglicher interaktiver Systeme (ISO 9241-210:2010). Deutsche Fassung EN ISO, 9241-210. Beuth Verlag, Berlin 2010Suche in Google Scholar
3 Huebser, L.; Thamm, S.; Hellebrandt, T., Heine, I.; Schmitt, R. H.: Korrelationsbasierte Erkennung von Montagereihenfolgen mittels 6 DoF-Zeitreihendaten zur Prozessdiagrammerstellung. In: Leyendecker, B. (Hrsg.): Qualitätsmanagement in den 20er Jahren – Trends und Perspektiven: Bericht zur GQW-Jahrestagung 2020 in Koblenz. Springer-Vieweg-Verlag, Wiesbaden 2021, S. 120–145 10.1007/978-3-662-63243-7_7Suche in Google Scholar
4 Weiss, A.; Bernhaupt, R.; Schwaiger, D.; Altmaninger, M.; Buchner, R.: User Experience Evaluation with a Wizard of Oz Approach: Technical and Methodological Considerations. In: Proceedings of the Humanoids 2009, 9th IEEE-RAS International Conference on Humanoid Robots. IEEE, 7–10 December 2009, Paris, France, S. 303–308 10.1109/ICHR.2009.5379559Suche in Google Scholar
© 2024 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Germany
Artikel in diesem Heft
- Frontmatter
- Editorial
- Wir brauchen den Menschen in der Fabrik!
- Fabrikplanung
- Die Matrix der vier Limitationstypen in der Fabrikplanung
- Adaption von Fabrikstrukturen unter Berücksichtigung von Veränderungsfähigkeiten
- Kreislaufwirtschaft
- Anreize für die Rückführung von Produkten in der Kreislaufwirtschaft
- Kompetenzmanagement
- Prognosebasierte Kompetenzbewertung für einen nachhaltigen Aufbau von Schlüsselkompetenzen
- Wissensmanagement
- Wissensmanagement im Mittelstand
- Wissensmanagement in KMU
- Change Management
- Nachhaltige Steigerung der Produkt- und Prozessqualität
- Wandlungsfähigkeit
- DreMoWabe – Dresdner Modell der Wandlungsbefähigung
- Kollaboration
- Regressionsbasierte Ermittlung von Ausführungszeiten in Mensch-Roboter-Kollaboration
- Ergonomie
- Exoskelette in der Intralogistik
- Fachkräftemangel
- Gewinnung und Bindung von Fachkräften
- Maschinelles Lernen
- Der Mensch in der intelligenten Fabrik
- Digitale Transformation
- Bereit für die Digitale Transformation?
- Assistenzsysteme
- Humanzentrierter Gestaltungsprozess eines intelligenten Assistenzsystems in der manuellen Montage
- Unterstützung von Mitarbeitenden in Montagelinien
- Datenanalyse
- Der Ursache auf der Spur
- Eye Tracking
- Eye-Tracking-basierte Analyse des menschlichen Verhaltens
- Vorschau
- Vorschau
Artikel in diesem Heft
- Frontmatter
- Editorial
- Wir brauchen den Menschen in der Fabrik!
- Fabrikplanung
- Die Matrix der vier Limitationstypen in der Fabrikplanung
- Adaption von Fabrikstrukturen unter Berücksichtigung von Veränderungsfähigkeiten
- Kreislaufwirtschaft
- Anreize für die Rückführung von Produkten in der Kreislaufwirtschaft
- Kompetenzmanagement
- Prognosebasierte Kompetenzbewertung für einen nachhaltigen Aufbau von Schlüsselkompetenzen
- Wissensmanagement
- Wissensmanagement im Mittelstand
- Wissensmanagement in KMU
- Change Management
- Nachhaltige Steigerung der Produkt- und Prozessqualität
- Wandlungsfähigkeit
- DreMoWabe – Dresdner Modell der Wandlungsbefähigung
- Kollaboration
- Regressionsbasierte Ermittlung von Ausführungszeiten in Mensch-Roboter-Kollaboration
- Ergonomie
- Exoskelette in der Intralogistik
- Fachkräftemangel
- Gewinnung und Bindung von Fachkräften
- Maschinelles Lernen
- Der Mensch in der intelligenten Fabrik
- Digitale Transformation
- Bereit für die Digitale Transformation?
- Assistenzsysteme
- Humanzentrierter Gestaltungsprozess eines intelligenten Assistenzsystems in der manuellen Montage
- Unterstützung von Mitarbeitenden in Montagelinien
- Datenanalyse
- Der Ursache auf der Spur
- Eye Tracking
- Eye-Tracking-basierte Analyse des menschlichen Verhaltens
- Vorschau
- Vorschau
