Vorschau
Svenja Korder et al.: Förderung des Commitments von Fachkräften
Gesellschaftliche Entwicklungen wie der demografische Wandel verbunden mit einem Fachkräftemangel sowie ein Wertewandel steigern die Bedeutung von Maßnahmen zur Personalbindung in Unternehmen. Bisherige Maßnahmen sind jedoch branchenunabhängig und nicht auf die besonderen Anforderungen der Produktionsarbeit ausgerichtet. In diesem Beitrag wird ein Vorgehen zur Bewertung commitment-förderlicher Maßnahmen auf ihre Eignung zur Anwendung bei Fachkräften in der Produktion vorgestellt.
Barbara Tropschuh et al.: Industrie 5.0 – ein menschzentrierter Ansatz
Industrie 4.0 und die Digitalisierung beeinflussen mit ihren technologiezentrierten Entwicklungen produzierende Unternehmen positiv. Sie ermöglichen einen besseren Umgang mit der zunehmenden Komplexität und Volatilität des Produktionsumfelds. Dabei steht nach wie vor die technologie- und wirtschaftlichkeitsgetriebene Ausrichtung dieser Trends im Vordergrund. Eine echte, vollständig menschzentrierte Entwicklung fehlt aktuell. Hier setzt das Konzept der Industrie 5.0 an.
Titanilla Komenda et al.: Wirtschaftliche Mensch-Roboter-Arbeitssystemgestaltung
Bei der menschengerechten Arbeitsgestaltung können digitale Planungswerkzeuge, wie der ema Work Designer (ema WD), mit dessen Funktionen zur Visualisierung und parametrischen Simulation der Arbeitsprozesse in Kombination mit wirtschaftlichen und ergonomischen Auswertungen einen wesentlichen Mehrwert darstellen. In diesem Beitrag wird anhand einer digitaler Arbeitsplanung am einem Beispiel gezeigt, wie sich Gestaltungsvarianten eines Mensch-Roboter-Arbeitssystems auf Produktivität, Wirtschaftlichkeit, Sicherheit und Ergonomie auswirken.
ISSN 0947-0085 ∙ e-ISSN 2511-0896
Die ZWF ist Organ des VDI-Kompetenzfeldes Informationstechnik (VDI-KfIT).
Alle Informationen bezüglich Autorenrichtlinien, Abonnements, Open Access Publikationen, zurückliegender Jahrgänge und Bestellungen finden Sie online unter: http://www.degruyter.com/zwf
Herausgeber
Prof. Dr.-Ing. Prof. e. h. Wilhelm Bauer, Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO, Nobelstraße 12, 70569 Stuttgart, Germany
Tel.: +49 711 9 70 20 90, e-mail: wilhelm.bauer@iao.fraunhofer.de
Prof. Dr.-Ing. Wolfram Volk, Technische Universität München, Lehrstuhl für Umformtechnik und Gießereiwesen (utg), Walther-Meißner-Straße 5, 85747 Garching, Germany
Tel.: +49 89 2 89 1 37 91, e-mail: wolfram.volk@utg.de
Prof. Dr.-Ing. Michael F. Zäh, Technische Universität München, Institut für Werkzeugmaschinen und Betriebswissenschaften (iwb), Boltzmannstraße 15, 85748 Garching, Germany
Tel.: +49 89 28 91 55 02, e-mail: michael.zaeh@iwb.tum.de
Advisory Board
Prof. Dr.-Ing. Jan C. Aurich. TU Kaiserslautern
Prof. Dr.-Ing. Wilhelm Bauer, Universität Stuttgart
Prof. Dr.-Ing. Dirk Biermann, TU Dortmund
Prof. Dr.-Ing. Christian Brecher, RWTH Aachen
Prof. Dr.-Ing. Martin Eigner, TU Kaiserslautern
Prof. Dr.-Ing. Jürgen Fleischer, Karlsruher Institut für Technologie
Prof. Dr.-Ing. Jürgen Gausemeier, Universität Paderborn
Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Wirtsch.-Ing. Peter Groche, TU Darmstadt
Prof. Dr.-Ing. Steffen Ihlenfeldt, TU Dresden
Prof. Dr.-Ing. Jörg Krüger, TU Berlin
Prof. Dr.-Ing. Gisela Lanza, Karlsruher Institut für Technologie
Prof. Dr.-Ing. habil. Marion Merklein, FAU Erlangen-Nürnberg
Prof. Dr.-Ing. habil. Peter Nyhuis, Leibniz Universität Hannover
Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Wirt. Ing. Günther Schuh, RWTH Aachen
Prof. Dr.-Ing. Dr.-Ing. E.h. A. Erman Tekkaya, TU Dortmund
Prof. Dr.-Ing. Wolfram Volk, TU München
Prof. Dr.-Ing. Michael F. Zäh, TU München
Verlag
Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston, Genthiner Straße 13, 10785 Berlin, Germany
Redaktion
Dipl.-Ing. Yetvart Ficiciyan (verantwortlich), Huberweg 14 E, 13599 Berlin, Germany Tel.: +49 30 22 19 05 53, Mobil: +49 173 6 04 07 41, e-mail: zwf@mediatech-berlin.de
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Articles in the same Issue
- Inhalt
- Editorial
- Mensch und Maschine Hand in Hand
- Technologietrends
- Trends der Fertigungs-IT 2021
- Intelligente Fertigung
- Magnetführung in der Optikfertigung
- Produktivität
- Vorschubanpassung auf Basis realer Qualitätsdaten bei Fräsprozessen
- Geschäftsmodelle
- Erfolgsgrößen datengetriebener Geschäftsmodelle
- Technologiemanagement
- Potenzialbasierte Bewertung innovativer Technologien in der Produktion
- Fabrikplanung
- Software für eine automatisierte mehrdimensionale Fabriklayoutoptimierung
- Produktionssysteme
- Anpassung von Produktionssystemen an die Auswirkungen des Klimawandels
- Bestellwesen
- Lagerverhalten unter Prognoseunsicherheit mit dynamischen Bestellpolitiken
- Remanufacturing
- Konzept einer automatisierten und modularen Befundungsstation in der wandlungsfähigen Produktion
- Montagesysteme
- Strukturierung eines Montagesystems bei Fertigungszeitspreizung
- Digitales Modell
- Aufwandsarme Rekonstruktion von Bestandsanlagen
- Simulation
- Berechnung der statischen axialen Steifigkeit von Planentenrollengewindetrieben
- 5G-Industrie
- Industrielle Produktionsanlagen modular erweitern mit 5G
- Smart Services
- Smart Service-Transformation mit Geschäftsmodellmustern
- Automatisierung
- Industrie 4.0-gerechte und automatisierte Handhabungstechnik für Freiformoberflächen
- Cloud computing
- Cloud-Nutzung in der Industrie 4.0
- Maschinelles Lernen
- Ableitung eines Vorgehensmodells zur systematischen Wissensgenerierung aus Sensordaten
- Anwendungen des maschinellen Lernens in der Produktion aus Auftrags- und Produktsicht
- Digitale Technologien
- Entwicklung eines Bewertungsinstruments für neue digitale Technologien in KMU
- Vorschau
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- Produktionssysteme
- Anpassung von Produktionssystemen an die Auswirkungen des Klimawandels
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- Remanufacturing
- Konzept einer automatisierten und modularen Befundungsstation in der wandlungsfähigen Produktion
- Montagesysteme
- Strukturierung eines Montagesystems bei Fertigungszeitspreizung
- Digitales Modell
- Aufwandsarme Rekonstruktion von Bestandsanlagen
- Simulation
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- 5G-Industrie
- Industrielle Produktionsanlagen modular erweitern mit 5G
- Smart Services
- Smart Service-Transformation mit Geschäftsmodellmustern
- Automatisierung
- Industrie 4.0-gerechte und automatisierte Handhabungstechnik für Freiformoberflächen
- Cloud computing
- Cloud-Nutzung in der Industrie 4.0
- Maschinelles Lernen
- Ableitung eines Vorgehensmodells zur systematischen Wissensgenerierung aus Sensordaten
- Anwendungen des maschinellen Lernens in der Produktion aus Auftrags- und Produktsicht
- Digitale Technologien
- Entwicklung eines Bewertungsinstruments für neue digitale Technologien in KMU
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