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KI Made in Europe

Diskursive Unhintergehbarkeiten und deren Potenziale für eine angewandte Rhetorik
  • Alicia Sommerfeld EMAIL logo
Published/Copyright: December 8, 2022
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Abstract

The way new media technologies such as Artificial Intelligence (AI) are implemented in our cultures is not only configured by technologies themselves, but also by circulating narratives, appropriations, and rhetorics. This article takes on the topic of AI rhetorics, using the example of mass media’s depiction of the role Germany and Europe play regarding these new technologies. It does so by (1) discussing the current state of Critical Algorithm Studies research, (2) presenting the results of a case study of German newspaper articles, and (3) reflecting on starting points for an applied rhetoric. In public discourse, AI systems are – implicitly – framed as being uncircumventable for our cultures, and specific issues that they entail appear to be unambiguous at first glance. Based on my findings, I contend that there is a pressing need for differentiated studies on AI rhetorics, just as much as there is a need for rhetorically educated subjects to shape our collective futures and conceive of new utopias.

Literaturverzeichnis

Bächle, Thomas Christian: Mythos Algorithmus. Die Fabrikation des computerisierbaren Menschen. Wiesbaden 2015. 10.1007/978-3-658-07627-6Search in Google Scholar

Bareis, Jascha; Katzenbach, Christian: Talking AI into Being: The Narratives and Imaginaries of National AI Strategies and Their Performative Politics. In: Science, Technology & Human Values 46 (2021) 1–27. 10.1177/01622439211030007Search in Google Scholar

Benjamin, Ruha: Race After Technology: Abolitionist Tools for the New Jim Code. Cambridge 2019. 10.1093/sf/soz162Search in Google Scholar

Bucher, Taina: The algorithmic imaginary: exploring the ordinary affects of Facebook algorithms. In: Information, Communication & Society 20 (2017) 30–44.10.1080/1369118X.2016.1154086Search in Google Scholar

Büchi, Moritz; Fosch-Villaronga, Eduard; Lutz, Christoph; Tamò-Larrieux, Aurelia; Velidi, Shruthi: Making sense of algorithmic profiling: user perceptions on Facebook. In: Information, Communication & Society 24 (2021) 1–18. 10.1080/1369118X.2021.1989011Search in Google Scholar

Die Bundesregierung: Strategie künstlicher Intelligenz der Bundesregierung 2018 (online: https://www.bmbf.de/files/Nationale_KI-Strategie.pdf, letzter Abruf: 20. Februar 2022).Search in Google Scholar

Burke, Adam: Occluded Algorithms. In: Big Data & Society 6 (2019) 1–15. 10.1177/2053951719858743Search in Google Scholar

Dogruel, Leyla: Folk theories of algorithmic operations during Internet use: A mixed methods study. In: The Information Society 37 (2021) 1–12.10.1080/01972243.2021.1949768Search in Google Scholar

Dourish, Paul: Algorithms and their others: Algorithmic culture in context. In: Big Data & Society 3 (2016) 1–11. 10.1177/2053951716665128Search in Google Scholar

Dudhwala, Farzana; Larsen, Lotta Björklund: Recalibration in counting and accounting practices: Dealing with algorithmic output in public and private. In: Big Data & Society 6 (2019) 1–12.10.1177/2053951719858751Search in Google Scholar

Friedrich, Volker: Zur Rhetorik der Technik. Aufriss eines Forschungsgebietes. In: Friedrich, Volker (Hrsg.): Technik denken. Philosophische Annäherungen. Festschrift für Klaus Kornwachs. Stuttgart 2018, 249–259.10.25162/9783515120425Search in Google Scholar

Gillespie, Tarleton: #trendingistrending. Wenn Algorithmen zu Kultur werden. In: Seyfert, Robert; Roberge, Jonathan (Hrsg.), Algorithmuskulturen. Über die rechnerische Konstruktion der Wirklichkeit. Bielefeld 2017, 75–106.10.1515/9783839438008-003Search in Google Scholar

Gillespie, Tarleton; Seaver, Nick: Critical Algorithm Studies: a Reading List, 2015 (online: https://socialmediacollective.org/reading-lists/critical-algorithm-studies/, letzter Abruf: 20. Februar 2022).Search in Google Scholar

Holly, Werner: Mit Worten sehen. Audiovisuelle Bedeutungskonstitution und Muster ‚transkriptiver Logik‘ in der Fernsehberichterstattung. In: Deutsche Sprache 1–2 (2006) 135–150.10.37307/j.1868-775X.2006.01.12Search in Google Scholar

Jäger, Ludwig: Transkriptivität. Zur medialen Logik der kulturellen Semantik. In: Jäger, Ludwig; Stanitzek, Georg (Hrsg.), Transkribieren. Medien / Lektüre. München 2002, 19–41.Search in Google Scholar

Karizat, Nadia; Delmonaco, Daniel; Eslami, Motahhare; Andalibi, Nazanin: Algorithmic Folk Theories and Identity: How TikTok Users Co-Produce Knowledge of Identity and Engage in Algorithmic Resistance. Preprint des für die CSCW 2021 angenommenen Artikels, 1–26.10.1145/3476046Search in Google Scholar

Köstler, Lea; Ossewaarde, Ringo: The making of AI society: AI futures frames in German political and media discourses. In: AI & Society 36 (2021) (nicht paginiert). 10.1007/s00146-021-01161-9Search in Google Scholar

Lee, Francis: Enacting the Pandemic: Analyzing Agency, Opacity, and Power in Algorithmic Assemblages. In: Science & Technology Studies 34 (2021) 65–90. 10.31235/osf.io/hgqpbSearch in Google Scholar

Mau, Steffen: Das metrische Wir. Über die Quantifizierung des Sozialen. Berlin 2018. 10.3262/ZTS1901119Search in Google Scholar

Moats, David; Seaver, Nick: „You Social Scientists Love Mind Games“: Experimenting in the ‚divide‘ between data science and critical algorithm studies. In: Big Data & Society 6 (2019) 1–11.10.1177/2053951719833404Search in Google Scholar

Noble, Safiya Umoja: Algorithms of Oppression. How Search Engines Reinforce Racism. New York 2018.10.2307/j.ctt1pwt9w5Search in Google Scholar

O’Neil, Cathy: Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy. New York 2016.Search in Google Scholar

Pariser, Eli: The filter bubble: What the Internet is hiding from you. New York 2011.10.3139/9783446431164Search in Google Scholar

Pasquale, Frank (2015a): The Black Box Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information. Cambridge/London 2015. 10.4159/harvard.9780674736061Search in Google Scholar

Pasquale, Frank (2015b): The Algorithmic Self. In: The Hedgehog Review 17 (2015) 30–45.Search in Google Scholar

Pörksen, Uwe: Weltmarkt der Bilder. Eine Philosophie der Visiotype. Stuttgart 1997. Search in Google Scholar

Scheuermann, Arne; Francesca Vidal (Hrsg.): Handbuch Medienrhetorik. Berlin/Boston 2016.10.1515/9783110318258Search in Google Scholar

Seaver, Nick: Knowing Algorithms. In: Vertesi, Janet; David Ribes (Hrsg.), digitalSTS. A Field Guide for Science & Technology Studies. Princeton/Oxford 2019, 412–422.10.2307/j.ctvc77mp9.30Search in Google Scholar

Seaver, Nick: Algorithms as culture: Some tactics for the ethnography of algorithmic systems. In: Big Data & Society 4 (2017) 1–12. 10.1177/2053951717738104Search in Google Scholar

Siles, Ignacio; Segura-Castillo, Andrés; Solís, Ricardo; Sancho, Monica: Folk theories of algorithmic recommendations on Spotify: Enacting data assemblages in the global South. In: Big Data & Society 7 (2020) 1–15.10.1177/2053951720923377Search in Google Scholar

Sommerfeld, Alicia: Zu den Rhetoriken Künstlicher Intelligenz. In: Brandstetter, Nicole; Dobler, Ralph-Miklas; Ittstein, Daniel Jan (Hrsg.), Mensch und Künstliche Intelligenz. München 2021, 123–136.10.24053/9783739881157-123Search in Google Scholar

Sommerfeld, Alicia: Zwischen Bubblesort und Systemkritik. Plädoyer für eine holistische kulturwissenschaftliche Analyse Künstlicher Intelligenz. In: Signifikant. Jahrbuch für Strukturwandel und Diskurs 4 (2022) (in Vorbereitung). Search in Google Scholar

Tereick, Jana: Klimawandel im Diskurs. Multimodale Diskursanalyse crossmedialer Korpora. Berlin/Boston 2016.10.1515/9783110451429Search in Google Scholar

Thimm, Caja; Bächle, Thomas Christian: Die Maschine: Freund oder Feind? Perspektiven auf ein interdisziplinäres Forschungsfeld. In: Thimm, Caja; Bächle, Thomas Christian (Hrsg.), Die Maschine: Freund oder Feind? Mensch und Technologie im digitalen Zeitalter. Wiesbaden 2019, 1–13.10.1007/978-3-658-22954-2_1Search in Google Scholar

Vidal, Francesca: Rhetorik des Virtuellen. Die Bedeutung rhetorischen Arbeitsvermögens in der Kultur der konkreten Virtualität. Mössingen-Talheim 2010. Search in Google Scholar

Ziem, Alexander: Frame-Semantik und Diskursanalyse. Zur Verwandtschaft zweier Wissensanalysen, Paper für die Konferenz Diskursanalyse in Deutschland und Frankreich. Aktuelle Tendenzen in den Sozial- und Sprachwissenschaften vom 30. Juni – 2. Juli 2005 an der Université Val-de-Marne, Paris 20005, 1–12.Search in Google Scholar

Zitierte Zeitungsartikel

Bild 1 „Nehmen Roboter uns die Jobs weg?“ 4. März 2019 Frank Schmiechen
Bild 2 „TV-Star erklärt die unheimliche Macht der Computer“ 9. April 2019 Fabian Hartmann
Bild 3 „Deutschland investiert weniger in KI als nötig“ 17. Mai 2019
FAZ 1 „Deutschland, Roboterland“ 13. Januar 2019 Patrick Bernau
FAZ 2 „Digitale Erneuerer statt Sklaven der Algorithmen“ 22. Januar 2019 Klaus Schwab
FAZ 3 „Bosch setzt Milliarden auf das erste Roboterauto“ 31. Januar 2019 Susanne Preuß
FAZ 4 „Abwehrkampf gegen China“ 3. Februar 2019 Patrick Bernau

Ralph Bollmann
FAZ 5 „Vernunft ist auch eine Herzenssache“ 9. März 2019 Ulla Hahn
FAZ 6 „Gesucht: Vorbilder für kluge Automaten“ 13. März 2019 Christoph von der Malsburg
FAZ 7 „Die Ära der Maschinen“ 26. März 2019 Alexander Armbruster
FAZ 8 „Im Zeitalter der Nerds“ 27. März 2019 Alexander Armbruster
FAZ 9 „Die komplett menschenleere Fabrik ist eine Fiktion“ 1. April 2019 Uwe Marx

Martin Ruskowski
FAZ 10 „Sind Quantencomputer wichtiger als Diesel?“ 16. April 2019 Carsten Knop
FAZ 11 „Bedroht Digitalisierung die Arbeitswelt“ 27. Mai 2019 Holger Bonin
FAZ 12 „Der Tech-Streit um den Rest der Welt“ 5. Juni 2019 Alexander Armbruster
FAZ 13 „Kannst du coden?“ 11. Juni 2019 Julia Bröder
FAZ 14 „KI-Land Deutschland“ 3. Juli 2019 Uwe Marx
FAZ 15 „Im Systemwettbewerb mit China“ 5. August 2019 Achim Wambach
FAZ 16 „Sie sind pfiffige Unternehmer“ 2. Oktober 2019 Alexander Armbruster

Kai-Fu Lee
FAZ 17 „Eine neue Hoffnung“ 2. Oktober 2019 Alexander Armbruster

Carsten Knop
FAZ 18 „Europa muss die KI-Experten halten“ 21. Oktober 2019 Gerhard Weiss
FAZ 19 „Die Bändigung der Algorithmen“ 29. November 2019 Daniel Zimmer
FAZ 20 „Im Labyrinth der Künstlichen Intelligenz“ 30. November 2019 Carolin Wilms
Spiegel 1 „Wie die Polizei mit Algorithmen experimentiert“ 20. Februar 2019 Sonja Peteranderl
Spiegel 2 „Autonome Waffen außer Kontrolle“ 24. Februar 2019 Julia Merlot
Spiegel 3 „Wir können uns den Wohlstand bald ans Faxgerät schmieren“ 24. April 2019 Sascha Lobo
Spiegel 4 „Die fetten Jahre sind vorbei“ 10. Mai 2019 Dinah Deckstein et al.
SZ 1 „Woran Software-Prophezeiungen scheitern“ 26. Februar 2019 Michael Moorstedt
SZ 2 „Zwischen den Giganten“ 1. März 2019 Alexander Hagelüken
SZ 3 „Techlash? Ach was!“ 12. März 2019 Ulrich Schäfer
SZ 4 „Wenn Maschinen selbständig lernen“ 17. Juli 2019 Norbert Hofmann
SZ 5 „KI als Schulfach“ 23. August 2019 Gerhard Weiss
SZ 6 „Die eigenen Stärken nutzen“ 12. November 2019 Helmut Martin-Jung
SZ 7 „Schwer zu kopieren“ 17. Dezember 2019 Helmut Martin-Jung
Zeit 1 „Deutschland muss lernen, anders zu denken“ 27. Januar 2019 Ayad Al-Ani
Zeit 2 „Die Wiege der künstlichen Intelligenz“ 27. Februar 2019 Jürgen Schmidhuber
Zeit 3 „Wir Ahnungslosen“ 10. April 2019 Jörg Dräger

Ralph-Müller Eiselt
Online erschienen: 2022-12-08
Erschienen im Druck: 2022-11-22

© 2022 Walter de Gruyter GmbH, Berlin/Boston

Downloaded on 18.10.2025 from https://www.degruyterbrill.com/document/doi/10.1515/rhet-2022-0006/html?lang=en
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