Inhalt

Kapitel in diesem Buch

1. Frontmatter I
2. Vorwort des Herausgebers: Für einen datenzentrischen Aufbruch in Europa V
3. Inhalt VII
4. Überblick über das Buch IX
5. Über den Herausgeber XV
6. Beitragende Autoren XVII
7. Teil I: Einführung und Grundlagen
8. 1 Einleitung: Es gibt keine Alternative zum datenzentrischen Unternehmen im digital vernetzten KI-Zeitalter 1
9. 2 Das datenzentrische Unternehmen – Einführung und Grundlagen 9
10. Teil II: Praxisbeispiele
11. 3 Daten zum Fliegen bringen 37
12. 4 Transformation der Daten- und Dokumentenverarbeitung in einem Tech-Finanzunternehmen 53
13. 5 Gelbe Seiten oder: Wie finde ich Daten? 63
14. 6 Meta Model und Business Object Model als Grundlagen des datenzentrischen Unternehmens 71
15. 7 Warum Datenstandardisierung einem Flughafen Wettbewerbsvorteile bringt 85
16. 8 DSGVO als Beschleuniger der datenzentrischen Organisation 97
17. Teil III: Modelle, Architekturen und Technologien
18. 9 Die Bedeutung des einheitlichen Informationsmanagements für das datenzentrische Unternehmen 109
19. 10 Der Weg zum digitalen Champion 123
20. 11 Der tolerante Leser 135
21. 12 Die virtuelle Produktkomponente als Mittel für die domänenübergreifenden Datenintegration 155
22. 13 KI – datenzentrisch gedacht 165
23. 14 Erkenntnisse teilen, Daten behalten: Schwarmlernen in der medizinischen Forschung 179
24. Teil IV: Transformationspfade
25. 15 Der Wandel zum datenzentrischen Unternehmen braucht Führung, nicht nur Management 191
26. 16 Enterprise Architecture Management als Treiber und Gestalter für eine datenzentrische Fluggesellschaft 199
27. 17 Die Daten-Governance meistern: Ein Bauplan für robuste Sicherheit und Compliance 213
28. Stichwortverzeichnis 223