10 Der Weg zum digitalen Champion
Zusammenfassung
Der Beitrag skizziert das Ziel einer digitalisierten Produktion bis 2030 und betont die zentrale Rolle von Daten, insbesondere in multilateralen Kontexten. Es beschreibt die aktuellen Probleme des bilateralen Datenaustauschs und präsentiert strukturierte Lösungswege, insbesondere durch die Referenzarchitektur Industrie 4.0. Die Voraussetzungen für multilaterales Datenteilen werden erläutert, ebenso wie der notwendige Kontext der Datenbeherrschung in den Dimensionen Ökonomie, Recht, Technik und soziokultureller Rahmen.
Zusammenfassung
Der Beitrag skizziert das Ziel einer digitalisierten Produktion bis 2030 und betont die zentrale Rolle von Daten, insbesondere in multilateralen Kontexten. Es beschreibt die aktuellen Probleme des bilateralen Datenaustauschs und präsentiert strukturierte Lösungswege, insbesondere durch die Referenzarchitektur Industrie 4.0. Die Voraussetzungen für multilaterales Datenteilen werden erläutert, ebenso wie der notwendige Kontext der Datenbeherrschung in den Dimensionen Ökonomie, Recht, Technik und soziokultureller Rahmen.
Chapters in this book
- Frontmatter I
- Vorwort des Herausgebers: Für einen datenzentrischen Aufbruch in Europa V
- Inhalt VII
- Überblick über das Buch IX
- Über den Herausgeber XV
- Beitragende Autoren XVII
-
Teil I: Einführung und Grundlagen
- 1 Einleitung: Es gibt keine Alternative zum datenzentrischen Unternehmen im digital vernetzten KI-Zeitalter 1
- 2 Das datenzentrische Unternehmen – Einführung und Grundlagen 9
-
Teil II: Praxisbeispiele
- 3 Daten zum Fliegen bringen 37
- 4 Transformation der Daten- und Dokumentenverarbeitung in einem Tech-Finanzunternehmen 53
- 5 Gelbe Seiten oder: Wie finde ich Daten? 63
- 6 Meta Model und Business Object Model als Grundlagen des datenzentrischen Unternehmens 71
- 7 Warum Datenstandardisierung einem Flughafen Wettbewerbsvorteile bringt 85
- 8 DSGVO als Beschleuniger der datenzentrischen Organisation 97
-
Teil III: Modelle, Architekturen und Technologien
- 9 Die Bedeutung des einheitlichen Informationsmanagements für das datenzentrische Unternehmen 109
- 10 Der Weg zum digitalen Champion 123
- 11 Der tolerante Leser 135
- 12 Die virtuelle Produktkomponente als Mittel für die domänenübergreifenden Datenintegration 155
- 13 KI – datenzentrisch gedacht 165
- 14 Erkenntnisse teilen, Daten behalten: Schwarmlernen in der medizinischen Forschung 179
-
Teil IV: Transformationspfade
- 15 Der Wandel zum datenzentrischen Unternehmen braucht Führung, nicht nur Management 191
- 16 Enterprise Architecture Management als Treiber und Gestalter für eine datenzentrische Fluggesellschaft 199
- 17 Die Daten-Governance meistern: Ein Bauplan für robuste Sicherheit und Compliance 213
- Stichwortverzeichnis 223
Chapters in this book
- Frontmatter I
- Vorwort des Herausgebers: Für einen datenzentrischen Aufbruch in Europa V
- Inhalt VII
- Überblick über das Buch IX
- Über den Herausgeber XV
- Beitragende Autoren XVII
-
Teil I: Einführung und Grundlagen
- 1 Einleitung: Es gibt keine Alternative zum datenzentrischen Unternehmen im digital vernetzten KI-Zeitalter 1
- 2 Das datenzentrische Unternehmen – Einführung und Grundlagen 9
-
Teil II: Praxisbeispiele
- 3 Daten zum Fliegen bringen 37
- 4 Transformation der Daten- und Dokumentenverarbeitung in einem Tech-Finanzunternehmen 53
- 5 Gelbe Seiten oder: Wie finde ich Daten? 63
- 6 Meta Model und Business Object Model als Grundlagen des datenzentrischen Unternehmens 71
- 7 Warum Datenstandardisierung einem Flughafen Wettbewerbsvorteile bringt 85
- 8 DSGVO als Beschleuniger der datenzentrischen Organisation 97
-
Teil III: Modelle, Architekturen und Technologien
- 9 Die Bedeutung des einheitlichen Informationsmanagements für das datenzentrische Unternehmen 109
- 10 Der Weg zum digitalen Champion 123
- 11 Der tolerante Leser 135
- 12 Die virtuelle Produktkomponente als Mittel für die domänenübergreifenden Datenintegration 155
- 13 KI – datenzentrisch gedacht 165
- 14 Erkenntnisse teilen, Daten behalten: Schwarmlernen in der medizinischen Forschung 179
-
Teil IV: Transformationspfade
- 15 Der Wandel zum datenzentrischen Unternehmen braucht Führung, nicht nur Management 191
- 16 Enterprise Architecture Management als Treiber und Gestalter für eine datenzentrische Fluggesellschaft 199
- 17 Die Daten-Governance meistern: Ein Bauplan für robuste Sicherheit und Compliance 213
- Stichwortverzeichnis 223
