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Intelligente Verkehrsbeeinflussung mit adaptiven, lernenden Systemen (Intelligent Traffic Control with Adaptive, Learning Systems)
-
M. Appl
Veröffentlicht/Copyright:
25. September 2009
Der Beitrag beschreibt am Beispiel einer automatischen, verkehrsabhängigen Auswahl von Ampelprogrammen zur Optimierung des Verkehrs in Städten den Einsatz lernender, adaptiver Verfahren. Hierbei werden speziell moderne Reinforcement-Lernverfahren vorgestellt.
This paper describes the application of adaptive, learning systems for the automatic control of groups of traffic lights. In particular, modern reinforcement-learning approaches are presented.
Published Online: 2009-09-25
Published in Print: 2001-11
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Artikel in diesem Heft
- UML – Unified Modeling Language im Einsatz. Teil 3: UML-RT für echtzeitkritische und eingebettete Systeme (Unified Modeling Language in Practice. Part 3: UML-RT for Real-Time and Embedded Systems)
- Mit Methode raus aus dem Stau
- Microsimulations of Freeway Traffic Including Control Measures
- Towards a Multi-Agent System for On-Line Simulations Based on Real-World Traffic Data
- Telematics Systems for Individual and Commercial Traffic
- Zustandsschätzung im Autobahnverkehr mit Einzelfahrzeuginformationen (State Estimation in Freeway Traffic with Floating Car Data)
- Traffic Flow Forecasting
- Intelligente Verkehrsbeeinflussung mit adaptiven, lernenden Systemen (Intelligent Traffic Control with Adaptive, Learning Systems)
- Bericht zum GMA-Kongress 2001 – Automatisierungstechnik im Spannungsfeld neuer Technologien
- Vollautomatische methodenbasierte Synthese optimaler Koordinationssteuerungen für Flexible Fertigungssysteme
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