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Estimation of Pareto Survival Function in the Presence of Outlying Observations

  • E. S. Jeevanand und E. I. Abdul-Sathar
Veröffentlicht/Copyright: 10. März 2010
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Aus der Zeitschrift Band 21 Heft 2

Abstract

In the present paper we discuss the problem of estimating the survival function R(x) = P(X > x) of the Pareto distribution, when the sample contains discordant observations. Bayes point estimates and credible intervals are obtained by assuming exchangeable and identifiable models and by discarding the outlying observations under a class of loss functions. We illustrate the estimators with a real data-set and then compare the three estimators using a simulation study.

Published Online: 2010-03-10
Published in Print: 2006-October

© Heldermann Verlag

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