Machine Learning in Healthcare: Data-Driven Decisions, Predictive Modelling, Personalized Medicine

Buch

Machine Learning in Healthcare

Data-Driven Decisions, Predictive Modelling, Personalized Medicine

Herausgegeben von: Saurav Mallik , Sandeep Kumar Mathivanan , S.K.B Sangeetha , Ben Othman Soufiene , Saravanan Srinivasan und Aimin Li

Sprache: Englisch

Veröffentlicht/Copyright: 2026

Veröffentlicht von

Veröffentlichen auch Sie bei De Gruyter Brill

Erkunden Sie dieses Fachgebiet So veröffentlichen Sie bei uns

Über dieses Buch

This book explores the applications of machine learning techniques in the healthcare industry to optimize decision-making processes. The book delves into the ways in which machine learning can be used to analyze large and complex healthcare data sets, such as electronic health records, medical imaging, and wearable device data, to extract valuable insights and improve patient care.

Offers a comprehensive guide to leveraging cutting-edge machine learning techniques to transform healthcare delivery
Equips clinicians and researchers with the tools needed to harness data-driven insights for improved patient outcomes

Information zu Autoren / Herausgebern

S. Mallik, USA; S. K. Mathivanan, S.K.B. Sangeetha, S. Srinivasan, India; B. O. Soufiene, Tunisia; A. Li, China.

Fachgebiete

Frontmatter Öffentlich zugänglich PDF downloaden	I
Contents Öffentlich zugänglich PDF downloaden	V
Early Prediction of Chronic Kidney Disease Using a Novel Hybrid Regularized Adaptive Boosting Algorithm: An Advanced Machine Learning Approach Pavan Kumar und Korhan Cengiz Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	1
DigiCure: A Patient-Centric Framework for Digital Transformation in Healthcare R. Sangeetha und Nikola Ivković Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	21
Exploring Machine Learning Approaches for Maximizing the Likelihood of Diabetes Classification K. A. Raj Nivas und P. Ashokkumar Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	41
A Hybrid Machine Learning Model for Risk Stratification and Functional Outcome Prediction in Stroke Survivors R. Sunder, Bura Vijay Kumar, B. Kamala, Chilukala Mahender Reddy und S. Bathrinath Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	61
Data-Driven Machine Learning Strategies for Oncological Disease Prediction and Early-Stage Detection P. P. Fathimathul Rajeena, P. P. Rahoof und R. Sunder Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	83
Machine Learning Applications in Mental Health: Ensemble-Based Predictive Modeling for Depression and Anxiety detection B. M. Parashiva Murthy, Ik Hesti Agustin, Sowjanya Bharathi, Rayappan Lotus, S. Bathrinath und Rishabh Garg Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	103
Privacy-Preserving Machine Learning in Clinical Research: Using Federated Learning to Protect Patient Data Dafik, N. Ganitha Aarthi, Bura Vijay Kumar, Alycia Sebastian, S. Bathrinath und Disha Sushant Wankhede Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	129
EpiCastNet: A Spatiotemporal Hybrid Learning Framework for Real-Time Epidemic Forecasting S. Siva Shankar, R. Sunder, P. P. Rahoof, Thangiah Sathish Kumar, Lingidi Nageswar Rao und Gayatri Parasa Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	149
Machine Learning for Early Detection of Chronic Diseases: A Case Study in Diabetes Prediction S. Padmalal, P. Arumugam, M. Baby Anusha, Kalyan Devappa Bamane, Nagendar Yamsani und Kireet Muppavaram Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	171
Machine Learning Techniques for Healthcare Medha Sree Anand, Tanvir H. Sardar, Kumar Ayush, Ankita Bose, Mahendra Kumar Gourisaria und Nirmala Venkatachalam Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	193
Applications and Benefits of Machine Learning in Healthcare Tanvir H. Sardar, Laura Aldasheva und Bishwajeet Kumar Pandey Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	215
Intelligent Treatment Recommendation Using CareRecNet: A Patient-Centered Approach to Digital Health Transformation Sukumar Rajendran und Ruifeng Hu Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	233
Reinforcement-Driven Graph Neural Framework for Personalized and Proactive Patient Care in Digital Health Systems Shakila Basheer Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	251
Hybrid Attention-Driven Network for Predictive Healthcare Using Machine Learning and Data Analytics Perspective Shakila Basheer Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	271
MSAG-DFE: A Multi-scale Attention-Guided Deep Feature Extraction Framework for Enhanced Medical Image Diagnostics Hariharan Rajadurai und Carolina Mendonca Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	287
On Mental Health Monitoring Using Commercial Wearable Devices and Machine Intelligence Partha Pratim Sarmah, Aryan Choudhari, Partha Sarathi Paul und Krishnandu Hazra Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	305
Enhancing Healthcare Delivery Through Evidence-Based Data Utilization Amitava Podder, Shivnath Ghosh und Subrata Paul Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	335
AGBO-CP: An Adaptive Gradient Boosted Optimization Framework for Enhanced Clinical Prediction Accuracy Manjula Sanjay Koti, P. Rose Bindu Joseph, S. Jahnavi und A. Devi Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	367
A Hierarchical Cross-Fusion Feature Extraction Network for Accurate Cervical Cancer Classification Using Cytology Images S. Satheesh Kumar, Beena Suresh Gaikwad, Meram Munirathnam und B. Antline Nisha Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	387
Analyzing the Impact of Social Network on Epidemiological Spread in the Healthcare Sector Sujit Bebortta, Subhranshu Sekhar Tripathy und and Subhendu Kumar Pani Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	409
Intelligent Interventions: Practical Applications of Machine Learning for Data-Driven Decision-Making in Healthcare J. Balajee, K. Kathiravan und G. Sangar Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	431
Stress Recognition Through Physiological and Behavioral Signals: A Machine Learning Perspective Preet Kamal und Syed Irfan Yaqoob Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	453
MediChain-FL: A Federated Blockchain Framework for Privacy-Preserving and Intelligent Healthcare Data Exchange K. Hariprasath und N. M. Saravana Kumar Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	485
Reinforced Multi-objective Optimization Framework for Adaptive Healthcare Decision Intelligence Pampana Murali und Dilwar Hussain Mazumder Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert	503
Index Erfordert eine Authentifizierung Nicht lizenziert Lizenziert

Informationen zur Veröffentlichung

Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch

eBook veröffentlicht am:

15. Dezember 2025

eBook ISBN:

9783111541235

Gebunden veröffentlicht am:

15. Dezember 2025

Gebunden ISBN:

9783111541075

Seiten und Bilder/Illustrationen im Buch

Frontmatter:

7

Inhalt:

520

Abbildungen:

130

Farbige Abbildungen:

108

Tabellen:

68

https://doi.org/10.1515/9783111541235

eBook ISBN: 9783111541235

Gebunden ISBN: 9783111541075

Schlagwörter für dieses Buch

Datengestützte Entscheidungsfindung; Elektronische Gesundheitsakten; Gesundheitswesen; Künstliche Intelligenz; Prädiktive Analytik

Zielgruppe(n) für dieses Buch

Researchers, Academic Libraries, Graduate Students

Sicherheits- und Produktressourcen

Herstellerinformationen:
Walter de Gruyter GmbH
Genthiner Straße 13
10785 Berlin
productsafety@degruyterbrill.com

Machine Learning in Healthcare

Übersicht

Über dieses Buch

Information zu Autoren / Herausgebern

Fachgebiete

Inhaltsverzeichnis

Bibliographische Daten